Forstå generativ AI.

Definere generativ AI.

highly detailed little bird on a cobble street with palm trees

Tekstmelding: svært detaljert liten fugl på en brosteinsbelagt gate med palmetrær

AI og generativ AI.

Hvorfor generativ intelligens er så intelligent.

three labradoodle puppies run on the grass

Tekstmelding: tre labradoodle-valper løper på gresset

Bruksområder for generativ AI.

Bedrifter og generativ AI.

Enkeltpersoner og generativ AI.

interior Design, a perspective of of a living room and a kitchen with an island, large windows with natural light, Light colors, vegetation, modern furniture, skylight, modern minimalistic design

Tekstmelding: interiørdesign, et perspektiv på en stue og et kjøkken med en øy, store vinduer med naturlig lys, lyse farger, vegetasjon, moderne møbler, takvindu, moderne minimalistisk design

Begrensninger og utfordringer ved generativ AI.

Mulighetene ved generativ AI er så forbløffende at det kan være lett å miste begrensningene av syne. Her er flere utfordringer som må overvinnes.

AI-verktøyet har ikke alltid rett.

Som vi snakket om i delen Bruksområder for generativ AI, så er ikke generativ AI-verktøy som ChatGPT alltid nøyaktige rent faktisk. Det kan komme en tid hvor finjusterte datasett og algoritmer reduserer risikoen, men i mellomtiden må vi mennesker være skeptiske til det vi leser som forbrukere. Kontroller informasjonen ved å sammenligne den med en pålitelig kilde.

Skjevheter kan du finne overalt.

Faktasjekking er relativt enkelt. Det er vanskeligere å blokkere samfunnsmessige skjevheter/fordommer, for eksempel knyttet til kjønn eller rase, fra generativ AI-resultater. Likevel er det også nødvendig. For å forhindre at samfunnsmessige skjevheter forekommer i generativ AI-resultater, må personene som er ansvarlige for AI-verktøyet, identifisere og forhindre skjevheter helt fra design og utvikling til distribusjon, og de må være forpliktet til kontinuerlig tilsyn.

Vi som brukere kan også bidra til å utrydde skjevheter. La oss si at du skriver inn tekstmeldingen "forsker i laboratoriefrakk som holder et reagensrør" i en AI-kunstgenerator. Viser resultatene kun én type person, uansett hvor mange ganger du klikker på "generer"-knappen? Du kan sende en melding til produsentene av generatoren angående "blindsonen" og deretter finjustere tekstmeldingen for å få mer varierte resultater.

scientist in a lab coat holding a test tube

Tekstmelding: forsker i laboratoriefrakk som holder et reagensrør

Generativ AI kan bruke mye energi.

Bedrifter som utvikler generativ AI-verktøy, bør også være klar over energien som er nødvendig for å lære opp og vedlikeholde disse verktøyene. Bransjen begynner å innse behovet for å redusere karbonavtrykket, men det er fortsatt en lang vei å gå.

Åndsverksrettigheter er et problem.

Profesjonelle innholdsskapere er med rette bekymret for brudd på opphavsretten. Disse bekymringene blir for tiden behandlet av domstolene. Adobe er ett eksempel på et selskap som arbeider for å hjelpe innholdsskapere. I tillegg til å utvikle Fireflys generativ AI på en ansvarlig måte hjelper Adobe også med å skape bransjestandarder via Content Authenticity Initiative (CAI) og jobber mot et universelt "Do Not Train"-merke som lar innholdsskapere styre om AI-modeller kan læres av opp av arbeidet deres.

Integrere generativ AI i arbeidsflyten.

Omfavne fremtidens design med Adobe Fireflys generativ AI-funksjon.

a Japanese tea garden

Tekstmelding: en japansk tehage

Spørsmål? Vi har svarene.

Drøm større med Adobe Firefly.

Forestill deg, eksperimenter og skap innhold med generativ AI i Firefly-webapplikasjonen. Nytt i Creative Cloud, nå tilgjengelig for kommersiell bruk.

Annet du kanskje vil like