Al har alltid vært i tankene våre.
Mennesker har i århundrer forestilt seg kunstig intelligens i mytologi og fiksjon. Vi har alltid vært fascinert av ideen om intelligente maskiner skapt av mennesker, helt fra Talos, en gigantisk "automaton" (selvbetjent maskin) i bronse som beskyttet Kreta i gresk mytologi, til den romfartøysstyrende HAL i 2001: A Space Odyssey.
Nå er AI-teknologien en del av hverdagen, og den analyserer data, kommer med forutsigelser og øker produktiviteten. Nå i senere tid ser vi at den også kan hjelpe oss med å skape kunst – i form av generativ AI.
Hva er kunstig intelligens?
Kunstig intelligens er simulering av menneskelig intelligens av en maskin. Til tross for antikkens forestillinger og århundrer med innsats for å lage maskiner som kunne fungere som mennesker, kom det første virkelige eksemplet på maskinlæring i 1951 da et damspillprogram ved University of Manchester lærte å spille godt nok til å slå menneskelige spillere. Dette var den tidligste formen for spill-AI.
I dag finner vi AI overalt, spesielt i telefoner og mobilapplikasjoner, der AI utfører vanlige oppgaver som blant annet ansiktsgjenkjenning, talegjenkjenning, spamfiltrering, grammatikkforslag og språkoversettelse.
De tre typene AI.
Det finnes ikke én type AI som gjør alt. På samme måte som vi bruker ulike dataprogrammer til tekstbehandling, regnskap og digital sammensetting, er det ulike typer AI som fungerer ulikt for å oppnå ulike mål. AI-typene som du mest sannsynlig kommer til å støte på i løpet av en dag, kan deles inn i tre grunnleggende kategorier.
Smal AI
Denne typen AI utfører spesifikke oppgaver og lærer ikke utover det. Bildegjenkjenning, prosessorer for naturlig språk og bildegeneratorer er former for smal kunstig intelligens. Siri, Google Assistant og Alexa er former for smal AI. De kan forstå og reagere på stemmekommandoer, men de kan ikke gi deg nøyaktige medisinske diagnoser.
Reaktive maskiner
Som navnet antyder kan disse maskinene kun reagere på stimuli, for eksempel bevegelsen til en sjakkbrikke på et virtuelt sjakkbrett. De bygger ikke minner som de kan hente frem senere, slik AI-maskiner med begrenset minne kan, men de er nyttige deler av det digitale livet. Reaktive maskiner er blant annet spamfiltre og anbefalingssystemer som noterer oppførselen din og foreslår hva du bør se neste gang eller hva du kanskje vil kjøpe.
AI med begrenset minne
AI med begrenset minne er det neste trinnet i AI-utviklingen etter reaktive maskiner og kan lagre kunnskap, lære av den og utføre nye oppgaver basert på den læringen. Denne typen AI er nyttig for å komme med forutsigelser og brukes til å forutsi fremtidige trender i alt fra økonomi til været. I dag er dette den vanligste AI-typen og brukes blant annet i chatboter og selvkjørende biler.
Hvor generativ AI passer inn.
Generativ AI er en undergruppe av smal AI, men tilbyr et bredt spekter av muligheter for skapere av alle typer innhold. Generativ AI-modellen er opplært av enorme datasett og gjenkjenner mønstre i disse dataene og trekker konklusjoner om hva den har lært. Deretter kan den ta en tekstbeskrivelse og bruke den maskinlæringen til å lage nye mønstre og produsere noe nytt.
Noe av det som gjør generativ AI så spennende, er hvor enkelt det er å bruke. Ved å skrive inn en enkel tekstmelding i et felt kan du få resultater nesten umiddelbart. I tillegg finnes det mange måter generativ AI kan hjelpe deg på med både store og små oppgaver.
Webutviklere bruker det til å fikse feil i datakoden. Bedrifter bruker det til kundeservice-chatboter. Forskere bruker det til diagnostikk og forskning. Lærere, forfattere, kunstnere og musikere bruker det til å idémyldre og raskt prøve ut nye ideer.
Typer generativ AI.
På samme måte som at andre undergrupper av AI er utviklet for spesifikke formål, omfatter generativ AI ulike typer modeller utviklet for å produsere ulike typer innhold.
Tekstgenerering
Tekstgenerering er kanskje den mest omtalte formen for AI, og AI-modeller for chatboter er blitt populære og dukker opp i nyhetene jevnlig. Folk bruker disse tekstgeneratorene til alt fra korrekturlesing og skriving av spørreundersøkelser til oppretting av kode.
Bildegenerering
AI-generatorer som Adobe Firefly kan gjøre en tekstmelding om til et bilde. De har en lang rekke bruksområder for kunstnere, innholdsskapere og markedsførere. AI-bildegeneratorer er opplært av flere hundre millioner bilder og bildetekster og gir alle muligheten til å beskrive hva de vil, slik at de raskt kan generere et nytt bilde basert på en tekstbeskrivelse.
Kunstnere og designere kan bruke denne teknologien til å idémyldre og prøve nye måter å forestille seg arbeidet sitt på uten å bruke flere timer på hver iterasjon. Markedsførere og uavhengige innholdsskapere kan produsere flotte bilder raskt selv om de ikke er erfarne kunstnere.
Lydgenerering
På samme måte som at bildegeneratorer er opplært av enorme datasett med bilder, er AI-musikkgeneratorer opplært av musikk og metadata. De kan identifisere mønstre i musikksjangre og arbeidet til bestemte artister og lage ny musikk basert på disse egenskapene.
Videogenerering
Denne formen for generativ AI kombinerer både video-, lyd- og bildegenerering. Disse modellene er opplært av data som omfatter lyd, video og tekst, og kan hjelpe videoprodusenter med å spare tid på arbeidet med å redigere, legge til undertekster og endre størrelse for ulike typer utdata. De kan til og med generere nytt videoinnhold basert på tekstmeldinger.
Melding for tekst til bilde: ultra hd, en kenguru som hopper i fallskjerm
Adobe og fremtiden til generativ AI.
Akkurat nå kan du bruke Adobe Firefly som en AI-bildegenerator for å gjøre tekst om til bilder, opprette teksteffekter, legge til eller trekke fra elementer i dine egne bilder og lage nye fargevariasjoner i vektorgrafikk. Firefly er imidlertid også innebygd i Adobe Creative Cloud-applikasjoner som blant annet Photoshop og Illustrator, og gir innholdsskaperne muligheten til å omforme bildene sine raskt og deretter bruke presisjonsverktøy som har eksistert i årevis for å få generert innhold til å passe sømløst med sitt eget.
Snart kan du kanskje generere tilpassede vektorer, pensler og teksturer fra tekstmeldinger, endre været i en video med noen få ord, eller gjøre en 3D-design om til et fotorealistisk bilde. Med eksisterende og kommende funksjoner kommer innholdsskapere på alle ferdighetsnivåer til å kunne utvide sin naturlige kreativitet og gjøre alle visjoner til virkelighet.
Del denne artikkelen
Vi presenterer Adobe Firefly.
Mulighetene ved generativ AI kommer til de Adobe-produktene du liker best.
