afbeelding van een vlinder met een groenblauwe en paarse achtergrond
afbeelding van een vlinder met een groenblauwe en paarse achtergrond
afbeelding van een vlinder met een groenblauwe en paarse achtergrond

Verantwoorde innovatie in het tijdperk van generatieve AI.

Onze benadering tot generatieve AI met Adobe Firefly komt voort uit meer dan tien jaar ervaring met het integreren van AI in onze producten. Nu onze applicaties steeds meer gebruikmaken van de kracht van AI, zijn we er meer dan ooit op gebrand om deze technologie op een weloverwogen, verantwoorde manier te ontwikkelen.

Onze benadering tot generatieve AI met Adobe Firefly.

Adobe Firefly wordt niet en is nooit getraind met content van klanten.
We trainen Adobe Firefly uitsluitend met content waarvoor we toestemming of rechten hebben om dit te doen.
We verzamelen geen content op het web om Adobe Firefly te trainen.
We compenseren makers die bijdragen leveren aan Adobe Stock voor het gebruik van hun content om Adobe Firefly te trainen.
We beschermen de intellectuele eigendomsrechten van de creatieve community door de Federal Anti-Impersonation Right Act te steunen.
We claimen geen eigendomsrechten op je content, waaronder content die je maakt met Adobe Firefly.
We hechten waarde aan het beschermen van rechten van makers en we hebben het Content Authenticity Initiative (CAI) opgericht om transparantie te bieden over het eigendom van content en de manier waarop deze is gemaakt.
We hebben Adobe Firefly zodanig ontwikkeld dat geen content wordt gecreëerd die inbreuk maakt op auteursrechten of intellectuele eigendomsrechten en Firefly kan probleemloos worden gebruikt voor commerciële doeleinden.
We verbieden het derden uitdrukkelijk om content van klanten die op onze servers wordt gehost (bijvoorbeeld op Behance) te gebruiken voor trainingsdoeleinden en we hebben stappen genomen om dit te voorkomen.

pictogram voor training

Training

AI is zo goed als de data waarmee het is getraind. Welke resultaten als geschikt worden beschouwd, verschilt per gebruiksscenario. Daarom bouwen we datasets die specifiek zijn afgestemd op de behoeften van elk van onze bedrijven. Zo zijn we zeker van diverse en ethische resultaten die geschikt zijn voor de manier waarop de AI wordt gebruikt.

pictogram voor tests

Tests

We voeren doorlopend uitgebreide tests uit op door AI aangestuurde functies en producten om schadelijke vooroordelen en stereotypen tegen te gaan. Dat doen we door middel van geautomatiseerde tests en menselijke evaluaties.

pictogram voor impactbeoordelingen

Impactbeoordelingen

Engineers die door AI aangestuurde functies ontwikkelen, dienen een impactbeoordeling op het gebied van AI-ethiek in. Dat is een meerdelige impactbeoordeling die is bedoeld om functies en producten te identificeren die schadelijke vooroordelen en stereotypen kunnen bestendigen. Daardoor kan ons AI-ethiekteam zich richten op functies en producten die de grootste potentiële ethische impact hebben, zonder dat het innovatietempo wordt vertraagd.

pictogram voor divers menselijk toezicht

Divers menselijk toezicht

Door AI aangestuurde functies met de grootste potentiële ethische impact worden beoordeeld door een diverse, multidisciplinaire beoordelingsraad voor AI-ethiek. Het is essentieel dat deze raad bestaat uit mensen met uiteenlopende persoonlijke en professionele achtergronden en ervaringen. Zo kunnen ze vanuit verschillende invalshoeken potentiële problemen identificeren, die een minder divers team over het hoofd zou kunnen zien. Luister naar wat de leden van onze raad te zeggen hebben. Bekijk de video.

pictogram voor feedback

Feedback

We bieden feedbackmechanismen waarmee gebruikers potentieel bevooroordeelde output kunnen melden en wij eventuele problemen kunnen rechtzetten. AI blijft in ontwikkeling en we willen samenwerken met onze community om onze tools en producten voor iedereen steeds beter te maken. Neem contact met ons op als je een vraag over AI-ethiek hebt of een mogelijk ethisch AI-probleem wilt melden.