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IA GENERATIVA CRIATIVA
A IA generativa está rapidamente se tornando uma ferramenta essencial para artistas. Continue lendo para saber o que é arte de IA generativa, como criá-la e como ela pode ser usada em seu trabalho.
Comando: três torres Eiffel em um deserto com rio; realismo
Existe mais de um tipo de inteligência artificial generativa.
Para escrever o que quiser, desde um poema até um email, há grandes modelos de linguagem, que são treinados em texto e ajudam as pessoas a gerar conteúdo escrito. Para criar ilustrações, produções artísticas, logotipos e muito mais, modelos de difusão treinados em imagens ajudam as pessoas a criar qualquer tipo de arte. Muitas ferramentas de IA generativa populares utilizam um desses modelos.
Artistas usam IA generativa para criar uma variedade de conteúdo artístico, desde poemas e histórias até criações que parecem pinturas tradicionais, fotografias e muito mais. A velocidade e a flexibilidade da IA generativa permitem que criadores iniciem e finalizem projetos com muito mais rapidez e revelam novos caminhos incríveis para a expressão criativa.
As pessoas criam arte com base no que as rodeia: árvores na floresta, paisagens urbanas, o próprio reflexo no espelho. A inteligência artificial generativa também absorve várias informações na forma de palavras e de imagens e as utiliza para criar arte a partir de uma descrição.
A tecnologia que possibilita essa capacidade é chamada de rede neural. Uma rede neural é um sistema matemático chamado de algoritmo que identifica padrões em grandes conjuntos de dados. Ao pedir para um gerador de IA representar uma árvore, ele utiliza as informações que já aprendeu sobre a aparência das árvores para criar uma imagem. E o processo de refinar essas imagens depende da sua orientação como artista, ao dizer, por exemplo, para gerar um pinheiro rosa ou uma árvore florida com flores tropicais. Essas ferramentas estão repletas de informações, mas para criar arte com inteligência artificial, é preciso a imaginação do usuário.
Artistas têm experimentado formas de inteligência artificial em seu trabalho há décadas, refletindo sobre as implicações e os usos de tal tecnologia muito antes do público geral.
A artista Vera Molnár começou a tentar produzir artes geradas aleatoriamente com o uso das primeiras linguagens de programação em 1968. Considerada pioneira em arte generativa, suas criações geométricas fazem parte do acervo de museus importantes.
Avançando algumas décadas, é possível encontrar artes geradas com IA no Museu de Arte Moderna de Nova York. Em 2023, o museu exibiu a obra de arte exuberante e em constante transformação de Refik Anadol em uma tela enorme. A criação abstrata foi feita com inteligência artificial treinada em obras que compõem o acervo do museu.
Artes de IA foram leiloadas pela Sotheby’s e exibidas na Bienal de Veneza. A inteligência artificial foi incorporada ao currículo dos cursos de artes em instituições como a Universidade de Columbia e a Escola de Design de Rhode Island.
Esses são apenas alguns exemplos de como a inteligência artificial impactou o trabalho criativo. Semelhante a outros avanços tecnológicos, a IA inspirou artistas a questionar como a arte é criada e o que pode ser definido como arte.
Descrição: bela pintura a óleo de galeria, vermelho, jade, laranja e cinza, linhas nítidas e tons mesclados
Redes Adversárias Generativas (GANs): GANs são um conjunto de duas redes neurais, treinadas nos mesmos dados, que trabalham juntas. Uma gera uma imagem realista, enquanto a outra tenta descobrir se a imagem é real ou gerada. Por exemplo, a primeira pode gerar a imagem de um cavalo, e a segunda tenta determinar se a imagem é uma fotografia ou foi criada digitalmente. Isso ajuda o sistema a produzir imagens mais realistas.
Autocodificadores variacionais (VAEs): um autocodificador variacional é composto por duas redes neurais que trabalham em conjunto, cada uma com uma função própria. Uma é um codificador que recebe as informações, e a outra é um decodificador capaz de reinterpretar essas informações na forma de conteúdo inédito. Assim como as GANs, elas produzem imagens realistas.
Síntese de imagem: a síntese de imagem consiste no ato de criar imagens a partir de grandes conjuntos de dados de outras imagens.
Programação criativa: artistas que criam programas para gerar suas artes são chamados de programadores criativos. A intenção da programação criativa não é produzir um resultado funcional, mas sim expressivo.
Com a IA generativa, é fácil sair da sua zona de conforto artística. Confira novos visuais com o gerador de imagem por IA do Firefly ao selecionar opções no menu Estilo, como Steampunk, Arte em papel ou Pontilhado.
Use a IA generativa para criar modelos para clientes ou imagens de referência para a sua arte. Use ferramentas viabilizadas pelo Firefly, como Recoloração Generativa e Texto para padrão (beta) no Illustrator, para iterar sua arte e criar motivos atraentes em instantes.
Convide um amigo para editar uma de suas artes usando o Preenchimento Generativo no Photoshop, uma ferramenta viabilizada pelo Firefly que permite selecionar qualquer parte da imagem e substituí-la usando um comando de texto simples. Com a IA generativa, você pode colaborar de maneira inédita.
A IA generativa oferece acesso a mais tipos de expressão artística. Um designer gráfico habilidoso que utilize IA pode fazer edições ousadas em uma fotografia, enquanto alguém sem experiência pode ter contato com diferentes tipos de produção artística por meio do Texto para imagem.
Descrição: padrão fractal de complexidade infinita, hiper-realista, ficção científica, 4k
Use linguagem comum para gerar resultados extraordinários com IA generativa.
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