Ý tưởng táo bạo hơn với Adobe Firefly.
Tưởng tượng, thử nghiệm và sáng tạo bằng AI tạo sinh trong ứng dụng web Firefly. Mới ra mắt trong Creative Cloud, giờ đây đã có thể sử dụng cho mục đích thương mại.
Câu lệnh: Ba tháp Eiffel sừng sững giữa sa mạc và dòng sông; phong cách ảnh thực
Có nhiều loại trí tuệ nhân tạo tạo sinh.
Để viết bất cứ thứ gì, từ thơ cho đến email, có những mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên văn bản và giúp mọi người tạo ra bản sao. Để tạo hình minh họa, tác phẩm mang tính hội họa, logo, v.v., các mô hình khuếch tán được đào tạo trên hình ảnh sẽ giúp mọi người tạo ra đủ loại tác phẩm nghệ thuật. Nhiều công cụ AI tạo sinh phổ biến sử dụng một trong những mô hình này.
Các nghệ sĩ sử dụng AI tạo sinh để tạo ra nhiều tác phẩm nghệ thuật khác nhau, từ những bài thơ và câu chuyện cho đến những tác phẩm trông giống như những bức tranh hoặc bức ảnh analog, v.v. Tốc độ và tính linh hoạt của AI tạo sinh giúp các nhà sáng tạo bắt đầu và hoàn thành dự án nhanh hơn, đồng thời mở ra những con đường mới thú vị để thể hiện sự sáng tạo.
Mọi người tạo tác phẩm nghệ thuật từ những thứ xung quanh họ, như cây cối trong rừng, cảnh quan thành phố, hình ảnh phản chiếu của chính họ trong gương. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh cũng tiếp nhận nhiều thông tin dưới dạng từ ngữ và hình ảnh, sau đó sử dụng những thông tin đó để tạo ra tác phẩm nghệ thuật từ câu lệnh.
Công nghệ hỗ trợ cho khả năng này được gọi là mạng nơ-ron. Mạng nơ-ron là một hệ thống toán học — một thuật toán — giúp tìm ra các mẫu trong những bộ dữ liệu lớn. Khi bạn tạo câu lệnh để công cụ tạo bằng AI mô tả một cái cây, công cụ này sẽ sử dụng thông tin đã tìm hiểu được về hình dáng của cây để tạo ra một hình ảnh mới. Và chính sự hướng dẫn của bạn với tư cách là nghệ sĩ sẽ tinh chỉnh những hình ảnh đó hơn nữa, chẳng hạn như yêu cầu công cụ này tạo ra một cây linh sam màu hồng hoặc cây với những bông hoa nhiệt đới đang nở. Những công cụ này chứa rất nhiều thông tin nhưng cần có trí tưởng tượng của người dùng để tạo ra nghệ thuật trí tuệ nhân tạo.
Những nghệ sĩ đã thử nghiệm các dạng trí tuệ nhân tạo trong tác phẩm của họ trong nhiều thập kỷ, cân nhắc về tác động và ứng dụng của công nghệ này vào nghệ thuật AI từ rất lâu trước khi công chúng biết đến rộng rãi.
Nghệ sĩ Vera Molnár bắt đầu thử nghiệm các ngôn ngữ lập trình ban đầu để tạo ra tác phẩm nghệ thuật được tạo ngẫu nhiên vào năm 1968. Được coi là người tiên phong trong nghệ thuật tạo sinh, những tác phẩm hình học của cô đã được đưa vào các bộ sưu tập chính trong bảo tàng.
Vài thập kỷ sau, bạn có thể thấy tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra trong Bảo tàng Nghệ thuật Hiện đại ở New York. Vào năm 2023, bảo tàng đã trưng bày tác phẩm nghệ thuật phong phú, luôn thay đổi của Refik Anadol trên một màn hình khổng lồ. Tác phẩm trừu tượng được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo được đào tạo trên các tác phẩm nghệ thuật được lưu giữ trong bộ sưu tập của bảo tàng.
Các tác phẩm nghệ thuật AI đã được Sotheby's bán đấu giá và trưng bày tại Venice Biennale. Trí tuệ nhân tạo đã được đưa vào chương trình giảng dạy nghệ thuật tại các tổ chức như Đại học Columbia và Trường Thiết kế Rhode Island.
Đây chỉ là một vài ví dụ về cách trí tuệ nhân tạo đã tác động đến tác phẩm sáng tạo. Giống như những tiến bộ khác về công nghệ, AI đã truyền cảm hứng cho các nghệ sĩ khám phá nghệ thuật được tạo ra như thế nào và xác định những tác phẩm nào được xem là nghệ thuật.
Câu lệnh: phòng trưng bày tranh sơn dầu đẹp, màu đỏ, ngọc bích, cam và xám, đường nét sắc nét và tông màu pha trộn
Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN): GAN là một bộ gồm hai mạng nơ-ron, được đào tạo trên cùng một dữ liệu, hoạt động cùng nhau. Một mạng tạo ra một hình ảnh chân thực và mạng kia cố gắng tìm hiểu xem hình ảnh đó là thật hay được tạo ra. Ví dụ: mạng đầu tiên có thể tạo ra hình ảnh một con ngựa và mạng thứ hai sẽ cố gắng xác định xem hình ảnh đó là một bức ảnh hay được tạo bằng kỹ thuật số. Điều này giúp hệ thống tạo ra hình ảnh chân thực hơn.
Bộ mã hóa tự động biến đổi (VAE): Bộ mã hóa tự động biến đổi được tạo thành từ hai mạng nơ-ron hoạt động song song, mỗi mạng có một công việc khác nhau. Một mạng là bộ mã hóa, lấy thông tin và mạng còn lại là bộ giải mã, có thể diễn giải lại thông tin đó thành toàn bộ nội dung mới. Giống như GAN, chúng tạo ra những hình ảnh chân thực.
Tổng hợp hình ảnh: Tổng hợp hình ảnh mô tả hành động tạo hình ảnh mới từ bộ dữ liệu lớn của các hình ảnh khác.
Lập trình sáng tạo: Những nghệ sĩ tạo các chương trình để tạo ra tác phẩm nghệ thuật của họ được mô tả là những nhà lập trình sáng tạo. Mục đích của lập trình sáng tạo không phải là tạo ra một kết quả hàm mà là một kết quả có ý nghĩa.
Với AI tạo sinh, bạn có thể dễ dàng thoát khỏi vùng an toàn về nghệ thuật. Khám phá những hình ảnh mới với Công cụ tạo hình ảnh AI của Firefly bằng cách chọn các tùy chọn từ menu Phong cách như Steampunk, Layered paper hoặc Stippling.
Hãy sử dụng AI tạo sinh để nhanh chóng tạo mô hình cho khách hàng hoặc hình ảnh tham chiếu cho tác phẩm nghệ thuật của bạn. Hãy sử dụng các công cụ được Firefly cung cấp như Generative Recolor và Chuyển văn bản thành hoa văn (bản beta) trong Illustrator để nhanh chóng lặp lại tác phẩm nghệ thuật của bạn và tạo ra họa tiết đầy phong cách.
Hãy mời một người bạn chỉnh sửa một trong những tác phẩm nghệ thuật của bạn bằng cách sử dụng Generative Fill trong Photoshop, một công cụ do Firefly cung cấp, cho phép bạn chọn bất kỳ phần nào của hình ảnh và thay thế phần đó bằng câu lệnh văn bản đơn giản. Với AI tạo sinh, bạn có thể sáng tạo cùng người khác theo cách chưa từng có trước đây.
AI tạo sinh giúp bạn tiếp cận nhiều kiểu biểu đạt nghệ thuật hơn. Một nhà thiết kế đồ họa giỏi sử dụng AI có thể thử sức mình trong việc thực hiện các chỉnh sửa ấn tượng cho một bức ảnh hoặc một người mới bắt đầu hoàn toàn có thể thử nghiệm nhiều loại hình nghệ thuật bằng cách sử dụng tính năng Chuyển văn bản thành hình ảnh.
Câu lệnh: mẫu hình phân dạng phức tạp vô hạn, siêu thực, khoa học viễn tưởng, 4k