Відеограмметрія – це технологія вимірювання, завдяки якій із відеоматеріалів збирається 3D-інформація для створення 3D-сітки. Як і фотограмметрія, 3D-моделі з відео можуть здатися привабливими, тому обговоримо дві основні відмінності між використанням нерухомих зображень і відео.
Роздільна здатність має вирішальне значення для отримання найкращих результатів під час 3D-сканування. Роздільна здатність визначає, скільки елементів міститься в одиниці простору, і впливає на те, наскільки якісним у результаті буде 3D-сканування. Низька роздільна здатність і будь-які артефакти, які можуть з’явитися на зображенні, стануть основною перешкодою під час процесу знімання. Запам’ятайте: що більше деталей на зображенні, то більше їх і на 3D-об’єкті.
Хоча на ринку пропонуються камери з роздільною здатністю 8k, втім вони надзвичайно дорогі. Зрештою, немає сенсу використовувати дорогу відеокамеру високого класу для збільшення роздільної здатності, якщо замість неї можна використовувати нерухомі зображення. Крім того, у кожній категорії фотографії створюватимуть чистіші зображення з вищою роздільною здатністю за меншу ціну.
Наступною серйозною проблемою, яка виникне в разі використання відео для створення 3D-моделей, є розмиття в русі. Розмиття виникає лише на нерухомих зображеннях, знятих з короткою витримкою рухомою або ручною камерою. Це не має бути проблемою, коли йдеться про 3D-знімання. За допомогою штатива можна отримати чисті зображення без розмиття з будь-якого потрібного ракурсу об’єкта.
З іншого боку, для відео проблема розмиття в русі вирішується не так просто. Найкращий спосіб позбутися розмиття у відео – знімати з коротшою витримкою. Знімати більше кадрів на секунду цілком реально, однак майте на увазі, що коротша витримка також означає, що менше світла потрапляє на сенсори камери. Щоб це компенсувати й досягнути найкращих результатів, потрібно перебувати в умовах контрольованого освітлення середовища. Додавання надмірної кількості світла може призвести до появи тіней і відблисків, що також негативно вплине на кінцевий результат сканування об’єкта.
Ми обговорили дві основні причини, чому ви повинні використовувати нерухомі зображення замість відео, тож поговорімо про те, де відео може знайти застосування й чому ви можете розглянути можливість його використання.
Створення десятків окремих зображень, необхідних для успішного 3D-сканування, може зайняти багато часу. Існує чимало рішень, зазвичай це програми для смартфонів, які пропонують можливості для перетворення відео в 3D з огляду на простоту використання відео. Записати об’єкт набагато швидше, ніж робити знімок за знімком.
Якщо ви шукаєте швидку відповідь і маєте доступ до смартфона, то створення 3D-моделей з відео за допомогою програми може бути для вас найпростішим рішенням. Незважаючи на це, ви завжди отримаєте кращі результати, використовуючи нерухомі зображення з високою роздільною здатністю. Важливо пам’ятати, що в цих програмах використовуються окремі кадри з відео, які все одно є нерухомими зображеннями. Кожен художник, який створює моделі з відео, має себе запитати, чи не переважає заощаджений час покращення якості, яке ви отримаєте, просто роблячи знімки самостійно за допомогою штатива та камери.
Якщо ви користуєтеся телефоном, то для досягнення найкращих результатів краще використовувати смартфон з LiDAR-датчиками, наприклад iPhone 12 і 13 Pro.
У складі Adobe Substance 3D ми пропонуємо Substance 3D Sampler – потужне й просте у використанні програмне забезпечення для створення 3D-об’єктів з фотографій. Для точного фото- або відеосканування об’єкта потрібна велика обчислювальна потужність. Для Sampler 2023 року рекомендується процесор Intel i7 або AMD Ryzen 7 чи еквівалент. Користувачам також знадобиться потужний графічний процесор, наприклад, із серії 30-го рівня або вище. Оперативної пам’яті достатньо 32 ГБ, хоча для багатьох проєктів оптимальною буде пам’ять 64 ГБ.
Повний перелік вимог та рекомендацій щодо апаратного забезпечення роботи Sampler наведено в нашій документації.
Substance 3D Sampler – це чудовий початок роботи з фотограмметрією. Хоча ми не підтримуємо рішення для перетворення відео на 3D-об’єкти, наша технологія на основі штучного інтелекту спрощує цей процес. Якщо ви зможете зробити чіткі знімки з гарним освітленням, то Sampler зробить усе інше.
За технологією, що використовується у Photoshop, Sampler автоматично маскує зображення, щоб відтворити лише основний об’єкт. Якщо вас влаштовує маскування, Sampler обробляє зображення, створює хмару точок і сформує 3D-сітку з текстурами.
Sampler дає змогу змішувати та поєднувати матеріали, щоб швидко вносити дивовижні корективи у зовнішній вигляд моделі.
Створюйте, інсценуйте й візуалізуйте 3D-об’єкти та сцени й додавайте до них текстуру.
