Firefly generated castle on rocks in ocean

ТВОРЧИЙ ГЕНЕРАТИВНИЙ ШІ

Порівняння генеративного ШІ з іншими видами ШІ.

Дізнайтеся про різні види штучного інтелекту (ШІ), про різницю між ними та генеративним ШІ, а також про те, як Adobe використовує генеративний ШІ в програмах Adobe Creative Cloud

Дізнайтеся більше про Adobe Firefly

ПЕРЕЙТИ ДО РОЗДІЛУ

Три види ШІ

Галузі використання генеративного ШІ

Види генеративного ШІ

Adobe та майбутнє генеративного ШІ

Ми завжди думали про ШІ.

Протягом століть люди намагалися зобразити штучний інтелект у міфології та художній літературі. Від Талоса, автоматично керованого бронзового велетня, що захищав острів Крит у грецькій міфології, до вигаданого комп’ютера HAL, що керував космічним кораблем у фільмі «Космічна одіссея 2001 року», нашу уяву не полишала думка про розумні машини, створені людиною.

Наразі технологія ШІ є частиною повсякденного життя, яка аналізує дані, робить прогнози й підвищує продуктивність. У вигляді генеративного ШІ віднедавна вона допомагає нам створювати художні роботи.

style

xxl spacing, two up, static links

layout

1 | 2

Що таке штучний інтелект?

Штучний інтелект – це імітація людського інтелекту машиною. Незважаючи на давню міфологізацію та багатовікові спроби створити машини, які могли б діяти як люди, перший справжній приклад машинного навчання з’явився в 1951 році, коли програма для гри в шашки в Манчестерському університеті навчилася грати достатньо добре, щоб перемагати людей. Це була найперша форма ігрового ШІ.

Сьогодні штучний інтелект присутній скрізь, особливо в наших телефонах і мобільних програмах, де виконує поширені завдання, як-от розпізнавання облич, розпізнавання мови, фільтрування спаму, граматичні підказки й переклад.

Три види ШІ.

Жоден із видів ШІ не здатен виконувати всі можливі завдання. Так само, як ми використовуємо різні комп’ютерні програми для опрацювання текстів, бухгалтерського обліку й цифрового компонування, існують різні типи ШІ, які працюють по-різному для досягнення різних цілей. Найбільш поширені види ШІ поділяються на три основні категорії.

«Вузький» ШІ

Цей тип ШІ виконує конкретні завдання і не навчається поза їхніми межами. Розпізнавання зображень, природомовні процесори та генератори зображень є формами обмеженого штучного інтелекту. Siri, Google Assistant та Alexa є прикладами використання вузького ШІ. Вони можуть розуміти голосові команди й реагувати на них, але не можуть поставити точний медичний діагноз.

Реакційні машини

Як видно з назви, ці машини можуть реагувати лише на стимули, наприклад на рух шахової фігури на віртуальній шахівниці. Вони не накопичують спогади, які можна відновити в майбутньому, як машини зі ШІ з обмеженою пам’яттю, але є корисними для вирішення окремих цифрових завдань. Фільтри спаму й рекомендаційні системи, які фіксують поведінку користувачів і пропонують, що їм варто подивитися далі або що вони хотіли б купити, є реакційними машинами.

ШІ з обмеженою пам’яттю

Наступний крок у розвитку ШІ після реакційних машин – штучний інтелект з обмеженою пам’яттю, який здатний зберігати знання, вчитися на них і виконувати нові завдання на основі такого навчання. Цей тип ШІ корисний для прогнозування, і його використовують для передбачення майбутніх тенденцій у всьому – від фінансів до погоди. Це найпоширеніший вид штучного інтелекту, який використовується сьогодні, зокрема в чатботах і автомобілях з автоматичним керуванням.

Галузі використання генеративного ШІ.

Генеративний ШІ – це підвид «вузького» ШІ, але він пропонує широкий спектр можливостей для авторів усіх типів вмісту. Навчений на величезних масивах даних, генеративний ШІ розпізнає закономірності в цих даних і робить висновки про те, що він дізнався. Потім він може взяти текстовий опис і застосувати результати цього машинного навчання для розробки нових шаблонів і створення чогось нового.

Генеративний ШІ приваблює насамперед своєю простотою у використанні. Увівши простий текстовий запит у поле, можна отримати майже миттєвий результат. Крім того, існує безліч способів, якими генеративний ШІ може допомогти у виконанні великих і дрібних завдань.

Веброзробники використовують його для виправлення помилок у комп’ютерному коді. Компанії використовують його для чат-ботів, які допомагають у роботі з клієнтами. Вчені використовують його для проведення діагностики та досліджень. Учителі, письменники, художники й музиканти використовують його для «мозкового штурму» певної проблеми та швидкого випробування нових ідей.

Докладніше про те, як працює генеративний ШІ

background

#1D1D1D

Види генеративного ШІ.

Так само, як інші підвиди ШІ створюються для конкретних цілей, генеративний ШІ має різні типи моделей, які призначено для створення різних типів умісту.

Створення тексту

Створення тексту – це, мабуть, найбільш обговорювана форма ШІ, а моделі чатботів зі ШІ набули великої популярності й регулярно згадуються в новинах. Люди використовують ці генератори текстів для всього: від коректури до створення опитувань і написання коду.

Створення зображень

Генератори на базі ШІ, як-от Adobe Firefly, можуть перетворити текстовий запит на зображення. Вони мають широкий спектр застосування для художників, авторів вмісту й маркетологів. Навчені на сотнях мільйонів зображень і написів, генератори зображень на базі ШІ дають змогу будь-кому описати бажане й швидко отримати нове зображення на основі текстового опису.

Художники й дизайнери можуть використовувати цю технологію, щоб проводити «мозковий штурм» для генерування нових ідей і пошуку нових способів візуалізації своїх задумів без витрачання великої кількості часу на кожен цикл. Маркетологи й незалежні автори вмісту можуть швидко створювати красиві зображення, навіть якщо не є досвідченими художниками.

Створення звуку

Подібно до того, як генератори зображень навчаються на величезних колекціях зображень, генератори музики на базі ШІ навчаються на музичних композиціях і метаданих. Вони можуть виявляти закономірності в музичних жанрах і творчості конкретних виконавців і створювати нову музику на основі цих характеристик.

Створення відео

Ця форма генеративного ШІ поєднує в собі всі три форми створення відео, звуку й зображень. Ці моделі навчаються на даних, які містять аудіо, відео й текст, і можуть допомогти авторам відеовмісту заощадити час на монтуванні, додаванні написів, змінюванні розміру для різних вихідних даних і навіть на створенні нового відеовмісту на основі текстових запитів.

ultra hd, a kangaroo skydiving

Запит на перетворення тексту на зображення: ultra hd, кенгуру стрибає з парашутом

Adobe та майбутнє генеративного ШІ.

Уже зараз Adobe Firefly можна використовувати як генератор зображень на базі ШІ, щоб перетворювати текст на зображення, створювати текстові ефекти, додавати або вилучати елементи на власних зображеннях і створювати нові варіанти кольорів у векторних ілюстраціях. Firefly також вбудовано в програми пакета Adobe Creative Cloud, як-от Photoshop та Illustrator, що дає авторам можливість швидко трансформувати свої зображення, а потім використовувати точні інструменти, відомі вже багато років, щоб зробити створений уміст максимально схожим на їхній власний.

Незабаром ви зможете створювати власні векторні елементи, пензлі й текстури за текстовими запитами, змінювати погоду у відео за допомогою кількох слів або перетворювати 3D-дизайн на фотореалістичне зображення. Завдяки наявним і майбутнім функціям автори з будь-якими здібностями зможуть розкрити свій природний творчий потенціал і втілити в життя будь-які художні ідеї.