揭開高斯模糊的秘密
了解處理影像時使用高斯模糊濾鏡的時機、進一步了解其運作方式，以及「Gaussian」(高斯) 的發音。
什麼是高斯模糊？
高斯 (Gaussian，發音為「gow-see-an」) 模糊是以數學家 Carl Friedrich Gauss (與「grouse」押韻) 的名字命名，指的是將數學函數套用在影像上使其模糊。「這就好像在影像上舖一層半透明的材料，像是肌膜。」攝影師 Kenton Waltz 說道。「這樣會柔化一切。」高斯模糊是一種低通濾波器，藉由切除極端值讓影像中不均勻的像素值變得平滑。
使用高斯模糊的時機
攝影師和設計師會基於幾個目的選擇使用高斯函數。如果您在低光源的環境中拍照，而且產生的影像有許多雜訊，高斯模糊可以消除這些雜訊。如果您想要在影像上放置文字，高斯模糊可以柔化影像，讓文字更突出且清晰。
在產品攝影中，若要將觀眾的眼睛引導到影像的特定部分，您可以將高斯模糊套用到影像的所有其他部分來達成此目的。人們的目光將會自然地移到最清晰的地方。您也可以使用這種模糊效果來隱藏您無權使用的人物、車牌或品牌標誌的特徵。
高斯模糊也可用於減少色差，亦即影像中高對比邊緣的有色外緣。舉例來說，如果您在淺藍色天空下拍攝了遠處棕櫚樹的風景相片，您可能會發現棕櫚葉邊緣有明亮的白色或紅色線條。套用高斯模糊將會減少棕櫚葉邊緣極亮的像素，進而消除那些亮點。
您也可以採取更有創造性的做法來使用這個工具。攝影師 Andres Gonzalez 回憶起針對肖像專案使用高斯濾鏡創造超現實效果的情況。他透過 Adobe Photoshop 在原始影像上新增了重複的圖層，並在其上套用高斯模糊。然後，他說道，「我使用橡皮擦進入那個圖層，在我想要對焦的地方擦掉模糊，於是就創造了這種霧濛濛、磨砂般的外觀。」
如何恢復清晰度
套用高斯模糊時請記住一件事：更大的模糊強度會導致清晰度降低。在上面的風景相片案例中，當您對影像套用模糊濾鏡時，白色或紅色色差消失了，但棕櫚葉與天空之間的邊界不再清晰。
您可以縮小模糊半徑，重新讓影像變得清晰。這會以像素為測量單位，決定高斯函數在計算模糊時將考慮多少相鄰像素。您也可以針對已套用濾鏡的影像使用邊緣偵測工具。就如同 Photoshop 中的模糊濾鏡一樣，調整邊緣工具可讓您調整半徑，以創造平滑、輪廓分明或羽化的邊緣。
高斯模糊在影像濾鏡中的運作方式
灰階和彩色影像都可能包含大量雜訊，或是像素之間有亮度或色相的隨機變化。這些影像中的像素有很高的標準差，這意味著像素組內有很多變化。由於相片是二維的，因此高斯模糊使用兩個數學函數 (一個用於 x 軸，一個用於 y 軸) 來建立第三個函數，也稱為迴旋 (Convolution)。
第三個函數會建立這些像素值的常態分佈，讓一些隨機值變得平滑。平滑程度取決於您選擇的模糊半徑大小。每個像素都將選擇一個新值，該值設為其周圍像素的加權平均值，較近的像素比起較遠的像素會被給予較高的權重。所有這些數學運算的結果，就是讓影像更模糊。
其他模糊效果和濾鏡
Photoshop 模糊收藏館中有多個選項，所以您有很大的空間可以進行實驗。縮小景深，讓一些物體保持對焦，同時透過鏡頭模糊化讓其他物體變模糊。使用光圈模糊突顯焦點並模糊背景，或使用動態模糊創造一種戲劇性的移動感。您也可以了解如何恢復模糊區域中的雜訊，以免表面看起來有不自然的光滑。請記住 Photoshop 的第一條規則：務必建立一個新圖層，以確保您所做的編輯不具有破壞性。
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