Fotoğrafçılıkta düzgünleştirme ve kenar yumuşatma tekniklerini anlama.

Fotoğraflarda oluşabilecek kenar bozulmalarına dair bir görmek için telefonunuzun kamerasını bilgisayar ekranınıza doğru tutun ve ekranınızın çoğunlukla boş olan bir alanının fotoğrafını çekin. Birkaç farklı açı denediğinizde görüntünüzde dalgalı çizgiler veya bir moiré göründüğünü fark edeceksiniz. Bu kenar bozulması, telefonunuzun kamerasının bilgisayar ekranınızı oluşturan mikroskobik ızgaradan anlam çıkarmaya çalışmasının sonucudur.

Çekim sırasında kenar bozulmasını düzeltmenin yolları.

Doğrudan fotoğraf makinenize entegre edilmiş filtreleri veya farklı çekim tekniklerini kullanarak, fotoğraf çekerken kenar bozulmasını gerçek zamanlı olarak önleyebilirsiniz. Nasıl olduğunu öğrenmek için bu kenar yumuşatma yöntemlerini keşfedin.

Fotoğraf makinenizdeki kenar yumuşatma filtresi.

Bazı kameralar, OLPF veya optik düşük geçiş filtresi olarak da bilinen, kenar bozulmalarını önleyen fiziksel bir filtre içerir. Bu analog filtre, fotoğraflarınıza çok düşük düzeyde bir bulanıklık ekler ve bu da, ayrıntıları küçük desenlerde kenar bozulma sorununu ortadan kaldıracak oranda engeller. Ancak, bir fotoğraf makinesinin çözünürlüğü ne kadar yüksek olursa kenar bozulma filtresi olmadığında ince desenlerin ayrıntılarının resmedilme olasılığı da o kadar yüksek olur. Fotoğraf makinelerinin teknolojisi geliştikçe, birçok yüksek çözünürlüklü fotoğraf makinelerinden OLPF kaldırılmıştır veya size bu filtreyi içermeyen fotoğraf makineleri satın alma imkanı sunulmuştur.

Lensinizin diyaframını kısın.

Fotoğraf makineniz ne kadar iyi olursa olsun, bir desenden yeterince uzaksanız veya deseni yanlış açıdan fotoğraflarsanız kenar bozulma olasılığı her zaman mevcuttur. Lensinizin diyaframını en küçük değerine kadar kısmayı deneyin. Küçük diyafram açıklıklarında difraksiyon ortaya çıkar, bu da görüntüyü hafifçe yumuşattığından kenar bozulmasını engelleyebilir.

Daha yakından çekim yapın veya açınızı değiştirin.

Orijinal görüntünüzde görüyorsanız kenar yumuşatmayı kaldırmanın bir başka yolu da nesnenize yaklaşmak veya açınızı değiştirmektir. Moiré veya parazit deseni haline gelebilen bir şeyi yakınlaştırdığınızda veya büyüttüğünüzde, fotoğraf makinenizin bunu okuması daha kolay olur.

Kenar bozulmasını post prodüksiyonda düzeltmenin yolları.

Çekim sırasında moiré deseni veya kenar bozulması fark etmezseniz ya da bunu önleyemiyorsanız, Adobe Photoshop veya Lightroom'daki dijital filtreler ve efektlerle çekim sonrası işleme sırasında düzeltebilirsiniz.

• Görüntünüzün boyutunu ayarladığınızda görüntü kalitesinden ödün vermeden moiré'yi kaldırabilirsiniz.
  
  
• Tüm görüntüye hesaplanmış bir yumuşaklık seviyesi eklemek için bir Gaussian bulanıklaştırma filtresi ekleyin.
  
  
• Görüntünün tamamında renk bozulmasını maskeleyecek bir Parazit Azaltma filtresi ekleyin.
  
  
• Bulanıklaştırma aracını kullanarak fotoğrafınızın yalnızca belirli alanlarına yerelleştirilmiş bulanıklaştırma uygulayın (binanın yalnızca bir parçasını veya yalnızca bir giysiyi düzeltmek için mükemmel bir seçenektir).

Farklı boyutlarda kenar bozulmaları olup olmadığını iki kez kontrol edin.

Her yeniden boyutlandırma işleminden sonra fotoğraflarınızı kontrol edin. Alt örnekler veya görüntünüzün kopyalarını daha düşük çözünürlüklerde oluşturduğunuzda, daha önce kenar yumuşatması gerektirmediğini düşündüğünüz alanlar sorun yaratmaya başlayabilir. 

Heying, "Bazen monitördeki fotoğrafımı posta pulu kadar küçültürüm ve sonra da tüm bunların uyumlu ve tutarlı olmasını sağlamak için yüzde 400 yakınlaştırırım," diyor. "Baskı almaya gittiğimde sürprizlerle karşılaşmam. Bir test baskısı yaparak görünüp görünmediğini kontrol edebilir ve baskıda nasıl göründüğüne bakabilirsiniz."

Herhangi bir örtüşme sorununu içeriği göndermeden önce yakalayabilmek her zaman en iyisidir. Kenar bozulması, Sihirli Değnek aracı, Hızlı Seçim aracı veya herhangi bir seçim yöntemi ile seçimlerin kenarlarını etkileyebilir. Ancak, tüm düzeltici düzenlemelerdeki gibi, düzenlemede kenar bozulmasını önlemenin birkaç yolu vardır. Doğru yöntemi bulmak tamamen deneme yanılma ile ilgilidir.