ความแตกต่างของ Generative AI เมื่อเทียบกับ AI ประเภทอื่น

ปัญญาประดิษฐ์คือการจำลองสติปัญญาของมนุษย์โดยเครื่องจักร ถึงแม้ว่าจะมีการสร้างตำนานโบราณและความพยายามหลายศตวรรษในการสร้างเครื่องจักรที่สามารถทำหน้าที่เหมือนมนุษย์ได้ แต่ตัวอย่างแมชชีนเลิร์นนิงแท้จริงครั้งแรกของโลกเกิดขึ้นในปี 1951 เมื่อโปรแกรมหมากรุกที่มหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ได้เรียนรู้วิธีเล่นหมากรุกได้ดีจนสามารถเอาชนะผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ได้ โปรแกรมหมากรุกนี้เป็นรูปแบบเริ่มแรกของ AI สำหรับเกม

ทุกวันนี้มี AI อยู่ทุกที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโทรศัพท์และแอปมือถือซึ่งจะทำหน้าที่ทั่วไปอย่างการจดจำใบหน้า การรู้จำคำพูด การกรองสแปม การแนะนำไวยากรณ์ และการแปลภาษา

ยังไม่มี AI ประเภทใดที่ทำหน้าที่ได้ทุกอย่าง เราใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันในการประมวลผลคำ ทำบัญชี และจัดองค์ประกอบภาพดิจิทัล AI เองก็มีการทำงานหลากหลายประเภทที่แตกต่างกันเพื่อช่วยให้บรรลุเป้าหมายที่แตกต่างกัน ประเภทของ AI ที่คุณมีโอกาสพบได้ในชีวิตประจำวันแบ่งได้เป็นสามหมวดหมู่พื้นฐานดังนี้

AI ประเภทนี้จะทำงานที่เฉพาะเจาะจงและไม่ได้เรียนรู้เพิ่มเติมนอกเหนือจากนั้น รูปแบบปัญญาประดิษฐ์เชิงแคบ ได้แก่ การรู้จำรูปภาพ หน่วยประมวลผลทางภาษาที่เป็นธรรมชาติ และเครื่องมือสร้างรูปภาพ Siri, Google Assistant และ Alexa เองก็เป็นรูปแบบของ AI เชิงแคบเช่นกัน โดยสามารถทำความเข้าใจและโต้ตอบคำสั่งเสียงได้ แต่จะไม่สามารถให้การวินิจฉัยทางการแพทย์ที่แม่นยำแก่คุณได้

แมชชีนเหล่านี้จะตอบสนองต่อสิ่งเร้าได้เท่านั้น ดังชื่อได้ระบุไว้ ตัวอย่างเช่น การเคลื่อนไหวของตัวหมากรุกบนกระดานหมากรุกเสมือนจริง โดยแมชชีนเหล่านี้ไม่ได้สร้างหน่วยความจำที่จะสามารถดึงข้อมูลมาใช้ได้ในอนาคตเหมือนกับ AI ที่มีหน่วยความจำจำกัด แต่ก็ถือเป็นสิ่งที่มีประโยชน์สำหรับชีวิตดิจิทัลเช่นกัน ตัวกรองสแปมและระบบแนะนำที่บันทึกพฤติกรรมของคุณ ตลอดจนแนะนำสิ่งที่คุณควรดูเป็นรายการต่อไปหรือสิ่งที่คุณต้องการซื้อก็ถือว่าเป็นเครื่องตอบโต้

ขั้นต่อไปของการพัฒนา AI ต่อจากแมชชีนเชิงโต้ตอบคือ AI ที่มีหน่วยความจำจำกัด ซึ่งสามารถจัดเก็บความรู้ เรียนรู้จากความรู้นั้น และทำงานใหม่โดยอิงจากการเรียนรู้ได้ โดย AI ประเภทนี้มีประโยชน์สำหรับการคาดการณ์ และใช้ในการคาดคะเนเทรนด์ต่างๆ ในอนาคตได้ ตั้งแต่การเงินไปจนถึงสภาพอากาศ AI ประเภทนี้เป็นประเภทที่พบบ่อยที่สุดในการใช้งานปัจจุบัน ซึ่งมีการใช้งานในแชทบอทและรถยนต์ไร้คนขับ

เช่นเดียวกับ AI อื่นๆ ที่สร้างขึ้นมาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ Generative AI ประกอบด้วยโมเดลประเภทต่างๆ ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างเนื้อหาที่แตกต่างกัน

การสร้างข้อความอาจเป็นรูปแบบ AI ที่มีการพูดถึงมากที่สุด โดยโมเดล AI สำหรับแชทบอทได้รับความนิยมและปรากฏในข่าวเป็นประจำ ผู้คนใช้งานเครื่องมือสร้างข้อความเหล่านี้เพื่อทำทุกสิ่งตั้งแต่พิสูจน์อักษร เขียนแบบสำรวจ ไปจนถึงการสร้างโค้ด

เครื่องมือสร้างชิ้นงานด้วย AI อย่าง Adobe Firefly สามารถเปลี่ยนข้อความคำสั่งเป็นรูปภาพได้ โดยเครื่องมือดังกล่าวมีการใช้งานที่หลากหลายสำหรับศิลปิน คอนเทนต์ครีเอเตอร์ และนักการตลาด เครื่องมือสร้างรูปภาพด้วย AI ที่เทรนด้วยรูปภาพและคำบรรยายกว่าร้อยล้านรายการ ทำให้ทุกคนสามารถอธิบายสิ่งที่ตนต้องการและสร้างรูปภาพใหม่ได้อย่างรวดเร็วโดยอิงตามคำอธิบายที่เป็นข้อความ

ศิลปินและนักออกแบบสามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อระดมไอเดียใหม่และลองคิดภาพงานด้วยวิธีใหม่ๆ ได้โดยไม่ต้องเสียเวลาหลายชั่วโมงในการทำซ้ำ นักการตลาดและคอนเทนต์ครีเอเตอร์อิสระสามารถสร้างรูปภาพที่สวยงามได้อย่างรวดเร็วแม้ว่าจะไม่ได้เป็นศิลปินที่มีประสบการณ์ก็ตาม

เช่นเดียวกับเครื่องมือสร้างรูปภาพที่ผ่านการเทรนโดยใช้ชุดข้อมูลรูปภาพจำนวนมหาศาล เครื่องมือสร้างเสียงดนตรีด้วย AI ก็ผ่านการเทรนด้วยเสียงดนตรีและข้อมูลเมตา โดยเครื่องมือนี้สามารถระบุรูปแบบในแนวเพลงและผลงานของศิลปินที่เจาะจง แล้วจึงสร้างดนตรีขึ้นใหม่โดยอิงจากลักษณะเฉพาะเหล่านั้น

Generative AI รูปแบบนี้จะผสมผสานการสร้างทั้งสามรูปแบบ ได้แก่ รูปภาพ เสียง และวิดีโอเข้าด้วยกัน โมเดลเหล่านี้ผ่านการเทรนโดยใช้ข้อมูลที่ประกอบด้วยเสียง วิดีโอ และข้อความ ซึ่งช่วยให้ผู้ผลิตวิดีโอประหยัดเวลาในการตัดต่อ เพิ่มคำบรรยาย ปรับขนาดเอาต์พุตต่างๆ หรือแม้แต่สร้างเนื้อหาวิดีโอใหม่โดยอิงจากข้อความคำสั่ง