Ustvarjanje 3D-modelov iz videoposnetkov: Je vredno vašega časa?
Videogrametrija je merilna tehnologija, ki zbira 3D-informacije iz videoposnetkov in ustvarja tridimenzionalno mrežo. Tako kot fotogrametrija, so tudi 3D-modeli iz videa lahko privlačni, zato si bomo ogledali dve poglavitni razliki med uporabo fotografij in videa.
Premagovanje izzivov pri izdelavi 3D-modelov iz videov.
1. Ločljivost.
Za najboljše rezultate 3D-skeniranja je ločljivost ključna. Ločljivost pomeni, koliko podrobnosti določen prostor vsebuje, in vpliva na končno kakovost 3D-skenov. Nižja ločljivost in napake, ki se lahko pojavijo na sliki, so lahko velika težava v postopku zajema. Ne pozabite, da bo imel 3D-predmet tem več podrobnosti, kolikor več podrobnosti je na sliki.
Kupiti je mogoče tudi kamere z ločljivostjo 8k, vendar so zelo drage. Navsezadnje ni smiselno za doseganje večje ločljivosti uporabljati dragih vrhunskih videokamer, če je namesto tega mogoče uporabiti fotografije. V vsaki kategoriji fotografije za manj denarja zagotavljajo čistejše slike z večjo ločljivostjo.
2. Zamegljenost slike zaradi gibanja.
Naslednji večji izziv, na katerega boste naleteli pri izdelavi 3D-modelov iz videov, je zamegljenost slike zaradi gibanja. Zamegljenost se pojavlja samo na fotografijah, posnetih z dolgo osvetlitvijo iz roke ali med premikanjem fotoaparata. Pri 3D-zajemu to niti ni težava. S stativom je namreč mogoče iz vseh perspektiv posneti jasne fotografije predmeta, ki ga potrebujete.
Po drugi strani pa pri videu težav z zamegljenostjo slike ni tako preprosto rešiti. Najboljši način preprečevanja zamegljenosti je snemanje s hitrejšim delovanjem zaklopa. Snemati z večjim številom sličic na sekundo je sicer preprosto, vendar upoštevajte, da ob hitrejšem delovanju zaklopa manj svetlobe doseže tipalo kamere. Da bi to lahko nadomestili, morate biti za najboljši rezultat v okolju, ki omogoča nadzor nad svetlobo. Premočna osvetljenost lahko povzroči sence in preosvetlitve, ki slabo vplivajo na končni skenirani predmet.
Avtor slike: Andrew Palmer.
Prednost videogramterije: preprosta uporaba.
Navedli smo dva razloga, zakaj je bolje uporabljati fotografije kot videe. Zdaj pa omenimo, kje je v tem kontekstu video dobro uporabljati in za kaj bi ga lahko uporabili.
Posneti na desetine posameznih fotografij, ki so potrebne za 3D-skeniranje, je lahko zamudno. Na voljo je več rešitev, običajno so to aplikacije za pametne telefone, ki omogočajo pretvorbo videa v 3D, ker je video preprosto uporabljati. Predmet je mogoče veliko hitreje posneti kot velikokrat fotografirati.
Če potrebujete hitro rešitev in imate pametni telefon, je morda priprava 3D-modelov iz videa s programom najpreprostejša rešitev za vas. Ob tem velja omeniti, da je pri uporabi visokoločljivih fotografij rezultat vedno boljši. Pomembno se je zavedati, da ti programi uporabljajo posamezne sličice videa, ki so navsezadnje fotografije. Vsak umetnik, ki modele pripravlja iz videov, se mora vprašati, ali prihranjeni čas odtehta večjo kakovost, ki bi jo dosegel, če bi enostavno sam posnel nekaj fotografij s fotoaparatom na stativu.
Avtor slik: Andrew Palmer.
Potrebna oprema.
Če uporabljate telefon, je za najboljši rezultat dobro uporabiti pametni telefon s senzorji LiDAR, kot sta telefona iPhone 12 in 13 Pro.
V sklopu programa Adobe Substance 3D je na voljo Substance 3D Sampler, zmogljiva programska oprema, s katero je preprosto izvajati 3D-zajem za pripravo 3D-predmetov iz fotografij. Za natančno skeniranje predmeta s fotografije ali videa je potrebna velika računalniška moč. Za različico programa Sampler v letu 2023 priporočamo Intel i7 ali AMD Ryzen 7 oziroma njima enakovreden procesor. Uporabniki potrebujejo tudi zmogljivo grafično kartico, npr. na ravni serije 30 ali zmogljivejšo. Zadostuje 32 GB RAM-a, čeprav je za številne projekte optimalna zmogljivost 64 GB.
Celotni vodnik glede potrebne in priporočene strojne opreme za uporabo programa Sampler je na voljo v naši dokumentaciji.
Zajemite zanimiva 3D-sredstva z Adobe.
Substance 3D Sampler predstavlja odlično vstopno točko v svet fotogrametrije. Čeprav ne zagotavljamo rešitev za pretvarjanje videa v 3D-predmete, je z našo tehnologijo na osnovi umetne inteligence postopek preprost. Če lahko posnamete jasne fotografije z dobro osvetljenostjo, bo za vse ostalo poskrbel Sampler.
Sampler uporablja enako tehnologijo maskiranja kot Photoshop, s katero na slikah samodejno pripravi maske, zato se poustvari samo glavni motiv. Ko ste z masko zadovoljni, Sampler posnetke obdela, ustvari oblak točk in izdela 3D-mrežo s teksturami.
S Samplerjem lahko materiale mešate in združujete ter tako hitro na osupljive načine spreminjate videz modela.
Spoznajte 3D-zajemanje s programom Substance 3D Sampler.
Pogosta vprašanja
V ČEM JE RAZLIKA MED FOTO- IN VIDEOGRAMETRIJO?
ALI PROGRAM SUBSTANCE 3D SAMPLER UPORABLJA VIDEO ZA PRIPRAVO 3D-MODELOV?
KDAJ JE PRI 3D SMISELNO UPORABLJATI 3D-ZAJEM?
