Förstå generativ AI.

Definiera generativ AI.

highly detailed little bird on a cobble street with palm trees

Prompt: mycket detaljrik småfågel på kullerstensgata med palmer

AI vs. generativ AI.

Varför generativ intelligens är så intelligent.

three labradoodle puppies run on the grass

Prompt: tre labradoodle-valpar rusar omkring på gräsmattan

Tillämpningar av generativ AI.

Företag och generativ AI.

Enskilda personer och generativ AI.

interior Design, a perspective of of a living room and a kitchen with an island, large windows with natural light, Light colors, vegetation, modern furniture, skylight, modern minimalistic design

Prompt: Inredningsdesign, perspektiv av vardagsrum och kök med köksö, stora fönster med naturligt ljus, ljusa färger, grönska, moderna möbler, skylightfönster, modern minimalistisk design

Nackdelar och utmaningar med generativ AI.

Möjligheterna med generativ AI är så enastående att det är lätt att glömma bort dess begränsningar. Här beskriver vi några utmaningar man behöver tänka på.

AI har inte alltid rätt.

Som vi talade om i avsnittet ”Tillämpningar av generativ AI” är inte alltid generativa AI-verktyg som ChatGPT faktamässigt korrekta. Det kan komma en dag då finjusterade datamängder och algoritmer minskar den risken men tills dess måste vi människor ha en kritisk inställning till det vi läser. Validera informationen genom att jämföra den med en betrodd källa.

Fördomar kan förekomma överallt.

Faktakontroller är relativt enkelt att utföra. Blockering av sociala fördomar som mot kön eller ras är svårare att åstadkomma från generativa AI-resultat. Men det är ändå nödvändigt. För att förebygga så att sociala fördomar inte förekommer i resultaten från generativ AI måste de som ansvarar för AI-systemet identifiera och minimera sådan snedvridning från design och utveckling till driftsättning och det behöver göras fortlöpande.

Vi användare kan också göra vårt för att utrota snedvridningen. Säg att du skriver in textprompten ”forskare i labbrock håller i ett provrör” i en AI-konstgenerator. Visar resultatet endast en viss typ av person, oavsett hur många gånger du klickar på ”Generera”? Du kan skicka ett meddelande till de som står bakom generatorn om problemet och sedan förfina textprompten för att få fram resultat med större mångfald.

scientist in a lab coat holding a test tube

Prompt: forskare i labbrock håller i ett provrör

Generativ AI kan förbruka mycket energi.

Företag som utvecklar generativa AI-verktyg behöver också vara medvetna om den mängd energi som åtgår till att träna och underhålla dessa verktyg. Branschen håller på att inse behovet av att minska koldioxidutsläppen men det är fortfarande en lång väg kvar.

Immaterialrätt är en problematisk fråga.

Yrkesverksamma kreatörer är med rätta oroade över intrång i copyrighträttigheter. Dessa problem är för närvarande under bedömning av domstolar. Adobe är ett exempel på ett företag som arbetar för att hjälpa kreatörerna. Utöver att utveckla Fireflys generativa AI på ett ansvarstagande sätt hjälper Adobe också till att skapa branschstandarder genom Content Authenticity Initiative (CAI) och man arbetar mot att ta fram en universell ”Do Not Train”-tagg med vilken kreatörer kan styra om de vill låta AI-modeller tränas på deras arbete eller inte.

Integrera generativ AI i arbetsflödet.

Ta dig an framtidens design med Adobe Fireflys generativa AI.

a Japanese tea garden

Prompt: en japansk teträdgård

Frågor? Vi har svaren.

Dröm större med Adobe Firefly.

Fantisera, experimentera och skapa med generativ ai i webbappen Firefly. Nytt i Creative Cloud, nu tillgängligt för kommersiellt bruk.

Du kanske också gillar