Generativ AI jämfört med andra typer av AI.

Artificiell intelligens är en simulering av mänsklig intelligens i en maskin. Trots forntida mytologier och århundraden av försök att skapa maskiner som kan agera som människor kom det första riktiga exemplet på maskininlärning 1951 när ett schackprogram på University of Manchester lärde sig att spela tillräckligt bra för att slå människor. Detta var den tidigaste formen av spel-AI.

Idag är AI överallt, i synnerhet i våra mobiler och mobilappar, där de utför vanliga uppgifter som ansiktsigenkänning, taligenkänning, spamfiltrering, kommer med grammatikförslag och översätter språk.

Det finns inte någon variant av AI som klarar allt. Precis som vi använder olika datorprogram för ordbehandling, kalkyler och digitala bildmontage finns det olika typer av AI som fungerar på olika sätt för att uppnå olika mål. De typer av AI som du troligast råkar på i vardagen hör till tre grundkategorier.

Denna typ av AI utför specifika uppgifter och lär sig inget annat. Bildigenkänning, naturliga språkprocessorer och bildgeneratorer är olika former av smal artificiell intelligens. Siri, Google Assistant och Alexa är olika former av smal AI. De kan förstå och svara på röstkommandon men de kan inte ge korrekta medicinska diagnoser.

Som namnet antyder kan dessa maskiner reagera endast på olika impulser, som att en schackpjäs flyttas på ett virtuellt schackbräde. De bygger inte upp några minnen som de kan återkalla senare på det sätt AI med begränsad minnesförmåga kan, men de är praktiska i vissa delar av det digitala livet. Spamfilter och rekommenderande system som lägger märke till hur du beter dig och föreslår vad du ska titta på härnäst eller vad du kanske vill köpa är reaktiva maskiner.

Nästa steg i AI:s utveckling efter reaktiva maskiner är AI med begränsad minnesförmåga som kan lagra kunskap, lära sig av den och utföra nya uppgifter baserat på den inlärningen. Denna typ av AI är praktisk för att göra förutsägelser och används till att prognostisera framtida trender i allt från ekonomi till väder. Detta är den vanligaste typen av AI som används idag och återfinns i till exempel chattbotar och självkörande bilar.

Precis som andra delmängder av AI har tagits fram för olika specifika ändamål består generativ AI av olika typer av modeller som byggts för att producera olika typer av innehåll.

Textgenerering är kanske den mest omtalade formen av AI och chattbot-AI-modeller har blivit populära och förekommer regelbundet i nyheterna. Människor använder dessa textgeneratorer till allt från korrläsning till att författa undersökningar eller skriva kod.

AI-generatorer som Adobe Firefly kan omvandla en textprompt till en bild. De har breda användningsområden för konstnärer, kreatörer och marknadsförare. AI-bildgeneratorer har tränats på hundratals miljoner bilder och undertexter och ger vem som helst möjlighet att beskriva vad de är ute efter och kan snabbt generera en bild baserat på en textbeskrivning.

Konstnärer och designers kan använda denna teknik till att brainstorma fram nya idéer och prova nya sätt att föreställa sig resultatet utan att behöva lägga ned timtals på varje iteration. Marknadsförare och frilansande kreatörer kan producera vackra bilder snabbt även om de inte är erfarna konstnärer.

Precis som bildgeneratorer har tränats på enorma datamängder med bilder har AI-musikgeneratorer tränats på musik och metadata. De kan identifiera mönster i olika musikgenrer och specifika artister och kan skapa ny musik baserat på dessa egenskaper.

Denna form av generativ AI kombinerar alla tre formerna av video-, ljud- och bildgenerering. Dessa modeller har tränats på data som innefattar ljud, video och text och kan hjälpa videoproducenterna att spara tid vid redigering, inlägg av undertexter, ändring av storlek till olika slags utdata och till och med generering av nytt videomaterial baserat på textprompter.