IA generativa versus outros tipos de IA.

Inteligência artificial é a simulação da inteligência humana por uma máquina. Apesar da mitologia antiga e de séculos de esforços para criar máquinas que fossem capazes de agir como humanos, o primeiro verdadeiro exemplo de machine learning surgiu em 1951, quando um programa de damas na Universidade de Manchester aprendeu a jogar bem o suficiente para vencer jogadores humanos. Essa foi a primeira forma de IA em jogos.

Hoje, a IA está em todo lugar, principalmente em celulares e aplicativos para dispositivos móveis, onde ela realiza tarefas comuns como reconhecimento facial, reconhecimento de fala, filtragem de spam, sugestões gramaticais e tradução de idiomas.

Não existe um tipo único de IA que faça tudo. Assim como usamos diferentes programas de computador para processamento de texto, contabilidade e composição digital, existem diferentes tipos de IA que funcionam cada um de determinada maneira para atender a diversas finalidades. Os tipos de IA mais prováveis de serem encontrados no dia a dia se dividem em três categorias básicas.

Esse tipo de IA realiza tarefas específicas e não aprende nada além do necessário para realizá-las. Reconhecimento de imagem, processadores de linguagem natural e geradores de imagem são formas de inteligência artificial limitada. Siri, Google Assistant e Alexa são formas de IA limitada. Eles podem entender e responder a comandos de voz, mas não são capazes de oferecer um diagnóstico médico preciso.

Como o nome sugere, essas máquinas só podem reagir a estímulos, como o movimento de uma peça de xadrez em um tabuleiro virtual. Elas não armazenam memórias para consultar no futuro como máquinas de IA de memória limitada, mas são parte importante da vida digital. Filtros de spam e sistemas de recomendação que percebem o seu comportamento e sugerem o que assistir a seguir ou o que comprar são máquinas reativas.

O próximo estágio no desenvolvimento de IA após máquinas reativas, a IA de memória limitada é capaz de armazenar conhecimento, aprender com ele e realizar novas tarefas a partir desse aprendizado. Esse tipo de IA é útil para fazer previsões e é usado para prever tendências futuras em diversas áreas, desde finanças até meteorologia. Esse é o tipo mais comum de IA utilizado hoje, estando presente em chatbots e carros autônomos e self-driving.

Assim como outros subcampos de IA são desenvolvidos para finalidades específicas, a IA generativa inclui diversos tipos de modelos feitos para produzir diferentes tipos de conteúdo.

A geração de texto é talvez a forma mais discutida de IA, com chatbots de IA sendo tão populares a ponto de aparecerem regularmente nas notícias. As pessoas utilizam esses geradores de texto para tudo, como revisão de texto, elaboração de questionários e programação.

Geradores de IA como o Adobe Firefly podem transformar uma descrição de texto em imagem. Eles têm uma ampla variedade de usos para artistas, criadores de conteúdo e profissionais de marketing. Treinados com milhões de imagens e legendas, os geradores de imagem com IA oferecem às pessoas o poder de descrever o que quiserem para gerar uma nova imagem a partir de uma descrição de texto em instantes.

Artistas e designers podem usar essa tecnologia para encontrar novas ideias e experimentar novas maneiras de imaginar o trabalho sem precisar dedicar horas a cada iteração. Profissionais de marketing e criadores de conteúdo independentes podem produzir belas imagens com rapidez, mesmo não sendo artistas experientes.

Semelhante a como geradores de imagem são treinados com grandes conjuntos de dados de imagem, geradores de música com IA são treinados com músicas e metadados. Eles são capazes de identificar padrões em gêneros musicais e no trabalho de artistas específicos para criar músicas com base nessas características.

Essa forma de IA generativa combina as três formas de geração: vídeo, áudio e imagem. Treinados com dados que incluem áudio, texto e vídeo, esses modelos podem ajudar produtores de vídeo a poupar tempo ao editar, adicionar legendas, redimensionar para diferentes usos e até mesmo gerar novo conteúdo de vídeo a partir de comandos de texto.