Omówienie generatywnej sztucznej inteligencji

Definiowanie generatywnej sztucznej inteligencji

highly detailed little bird on a cobble street with palm trees

Opis: szczegółowy mały ptaszek na ulicy z kostki z palmami

Sztuczna inteligencja a generatywna sztuczna inteligencja

Dlaczego inteligencja generatywna jest taka sprytna?

three labradoodle puppies run on the grass

Opis: trzy szczenięta labradoodla biegnące po trawie

Zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji

Korporacje a generatywna sztuczna inteligencja

Użytkownicy indywidualni a generatywna sztuczna inteligencja

interior Design, a perspective of of a living room and a kitchen with an island, large windows with natural light, Light colors, vegetation, modern furniture, skylight, modern minimalistic design

Opis: projektowanie wnętrz, perspektywa salonu i kuchni z wyspą, duże okna ze światłem naturalnym, jasne kolory, rośliny, nowoczesne meble, świetlik, nowoczesny minimalistyczny styl

Ograniczenia i wyzwania związane z generatywną sztuczną inteligencją

Funkcje generatywnej SI są tak zdumiewające, że łatwo jest stracić z oczu jej ograniczenia. Oto kilka wyzwań, jakie trzeba przezwyciężyć.

Sztuczna inteligencja nie zawsze ma rację.

Jak już pisaliśmy w sekcji „Zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji”, narzędzia tego rodzaju, na przykład ChatGPT, nie zawsze podają informacje zgodne z faktami. Być może w przyszłości specjalnie dobrane zestawy danych i algorytmy ograniczą to ryzyko, tymczasem jednak to my — ludzie — musimy zachować dozę sceptycyzmu względem tego, co czytamy. Sprawdzaj otrzymywane informacje, porównując je z zaufanymi źródłami.

Stronniczość w różnych aspektach kompozycji

Sprawdzanie faktów jest względnie łatwe. Zapobieganie stronniczości wyników generatywnej SI na tle społecznym, na przykład względem rasy czy płci, jest już trudniejsze. Również o tym trzeba pamiętać. Aby zapobiegać stronniczości społecznej w wynikach generatywnej SI, osoby odpowiedzialne za nią powinny wykrywać i ograniczać taką stronniczość na etapach projektowania, programowania i wdrożenia systemu. Jest też konieczne ciągłe nadzorowanie systemu.

Również jako użytkownicy mamy możliwość eliminowania stronniczości. Załóżmy na przykład, że w generatorze kompozycji SI wprowadziliśmy opis „naukowiec w kitlu trzymający probówkę”. Czy wyniki zawierają jedynie osoby określonego typu, nawet po wielokrotnym kliknięciu przycisku Generuj? Możesz wysłać twórcom generatora wiadomość na temat tego braku, a także zmodyfikować opis, aby uzyskać bardziej zróżnicowane wyniki.

scientist in a lab coat holding a test tube

Opis: naukowiec w kitlu trzymający probówkę

Ogromne zużycie energii przez generatywną SI

Firmy pracujące nad narzędziami opartymi na generatywnej SI powinny mieć świadomość, ile energii potrzeba do trenowania i działania takich narzędzi. W branży rozpoznaje się potrzebę ograniczenia śladu węglowego, ale jest jeszcze bardzo wiele do zrobienia.

Potencjalne problemy z prawami autorskimi

Zawodowi twórcy mają rację, że martwią się o naruszenia praw autorskich. Obecnie tymi zagadnieniami zajmują się sądy. Firma Adobe należy do organizacji, które starają się pomagać twórcom. Oprócz dbania o odpowiedzialne prace nad generatywną sztuczną inteligencją Firefly firma Adobe pomaga w opracowywaniu standardów branżowych w ramach organizacji Content Authenticity Initiative (CAI). Pracujemy też nad uniwersalnym znacznikiem „Do Not Train” (Nie trenować), który umożliwi twórcom wpływanie na to, czy modele SI mogą być trenowane na podstawie ich prac.

Integrowanie generatywnej sztucznej inteligencji z istniejącym obiegiem pracy

Przyszłość projektowania — generatywna sztuczna inteligencja Adobe Firefly

a Japanese tea garden

Opis: japoński ogród herbaciany

Masz pytania? Znamy odpowiedzi.

Coraz większe marzenia — Adobe Firefly

Dostępna w aplikacji internetowej Firefly technologia Generatywna sztuczna inteligencja ułatwia wymyślanie, eksperymentowanie i tworzenie. Teraz znajdziesz ją również w usłudze Creative Cloud, w tym do użytku komercyjnego.

Inne ciekawe materiały