Sa nakaraang taon, nakuha ng generative artificial intelligence ang imahinasyon ng mundo. Ang malakas na uri ng artificial intelligence (AI) na ito ay may kakayahan na lumikha ng bagong nilalaman batay sa mga pattern na natutunan nito mula sa umiiral na datos. Ang mga datos ay iba-iba ngunit maaaring maglaman ng mga larawan, kanta, pagsusulat, at iba pang nilalaman. Ang Generative AI ay maaaring lumikha ng kakaibang mga imahe, sumulat ng tula o code, at kahit mag-produce ng isang rap track na tila tunay na gawa.
Sa madaling panahon, magiging katulad na kahalaga sa ating buhay ang Generative AI tulad ng smartphone. Sa marami, ang Generative AI ay isang hiwaga pa rin. Tingnan natin kung ano ang Generative AI, kung hindi ito ano, at paano nito maaaring mabago ang ating buhay sa trabaho at sa bahay.
Pag-unawa sa generative AI.
Bagamat tila mahika ang Generative AI, mayroong maraming komplikado at detalyadong teknolohiya sa likod nito. Ngunit kung susuriin ito nang bahagya, maaari mong simulan unawain ang mga mekanismo na nagpapalaganap ng "mahika."
Pagtukoy sa generative AI.
Ang susi sa pag-unawa kung bakit mahalaga ang Generative AI ay nasa pangalan nito. Ito ay isang uri ng artificial intelligence na kayang lumikha ng bagong nilalaman na wala pa dati.
Hindi lamang ina-analyze ng Generative AI ang umiiral na datos - ito'y lumilikha ng bagong nilalaman. Isipin mo na tinanong mo ang isang chatbot na may kapangyarihang Generative AI, tulad ng ChatGPT, na magmungkahi ng slogan para sa iyong bagong kompanya ng kape. Sa loob ng ilang segundo, inoobserbahan ng chatbot ang mga dekada ng mga slogan ng kape at nagbe-brew (paumanhin sa pun) ng isang bagong slogan, "Pampatanggal Antok ang Bawat Lagok." Hindi masamang simula para sa iyong pananaliksik sa slogan.
Ang kapangyarihan ng generative AI ay higit pa sa paglalaro ng salita. Nagagawa nitong suriin ang milyun-milyong mga linya ng DNA data at magbuo ng mga bagong protina mula sa simula. Ginagamit din ng mga doktor ang generative AI upang mapabuti ang paggamot sa kanser, nang may tamang paglalarawan sa mga target ng tumor para sa radiation. Ang mga artist ay gumagamit ng mga aplikasyon ng generative AI tulad ng Adobe Firefly upang maipahayag ang kanilang sarili at lumikha ng mga komersyal na gawaing sining.
Prompt: isang labis na detalyadong munting ibon sa isang kalsadang bato na may mga puno ng niyog
AI vs. generative AI.
Ang artificial intelligence ay eksaktong tulad ng tunog nito — mga makina na sumusunod sa pag-iisip ng tao upang magampanan ang mga gawain. Karaniwang mga halimbawa nito ay ang mga voice assistant tulad ni Siri at Alexa, at ang mga chatbot ng customer service na sumusulpot kapag tinanong mo ang Amazon tungkol sa nawawalang package.
Bagamat ang artificial intelligence na hindi generative ay patuloy na makabuluhan, ang generative AI ay nagbabago ng takbo ng mga bagay. Nagsisimula pa lang tayo sa pagkakaroon ng mga karanasan kung paano at kung saan ito magtutulong sa atin na makamit ang mga resulta na maaaring nangangailangan ng mas matagal na panahon o hindi naging posible.
Bakit sobrang matalino ang generative intelligence.
Sa nakaraan, ang mga aplikasyon ng computer ay hindi makakagawa ng isang gawain maliban kung magbigay muna ng tuwirang tagubilin ang mga tao kung paano isasagawa ang gawain. Ang mga tagubilin na iyon ay tinatawag na "programming." Bagaman ang sopistikadong programming ay maaaring magbigay ng kahanga-hangang mga resulta, hindi kayang gawin ng isang tradisyunal na aplikasyon ng computer ang isang bagay na hindi isinama ng mga tao sa pag-program nito.
Ang mga generative AI system ay mas flexible dahil umaasa sila sa machine learning, na hindi nangangailangan ng tahasang programming. Sa halip, nagbibigay ang mga tao ng access sa mga computer sa malalaking dami ng datos. Sinasanay ng mga makina ang kanilang sarili na kilalanin ang mga pattern sa mga datos na iyon at, higit sa lahat, na bumuo ng mga konklusyon mula sa kanilang natutunan. (Iyan ang bahagi ng "machine learning" na tinatawag na pag-aaral.) Mahalaga ang laki at kalidad ng dataset. Kasing ganda ang AI ng data sa kung saan ito sinanay.
Pagtugon sa tanong na "Paano gumagana ang generative AI?" ito ay komplikado, at ang pagkakaroon ng malalim na pang-unawa dito ay nangangailangan ng pagsisikap. Ngunit ang kagandahan ng generative AI ay hindi mo kailangang maunawaan ang lahat tungkol dito upang magkaroon ng pakinabang mula rito. Maari kang makahanap ng isang app, tulad ng Firefly, mag-type ng kung ano ang nais mong makita — "tatlong labradoodle puppies na tumatakbo sa damuhan" — at presto, ngayon isa ka nang user ng generative AI. Walang kinakailangang degree sa programming.
Prompt: tatlong labradoodle puppies na tumatakbo sa damuhan
Mga Aplikasyon ng generative AI
Dinala tayo ng AI sa mga virtual assistant. Ang Generative AI ay nagbibigay ng mga virtual expert (kasama ang ilang mga limitasyon na tatalakayin natin mamaya).
Mga Korporasyon at generative AI.
Ang Generative AI ay maaaring magdagdag ng halaga sa pamamagitan ng pag-optimize sa paraan kung paano hinahawakan ng mga organisasyon ang kanilang internal na kaalaman. Ang Generative AI ay may potensyal na pahintulutan ang mga tagapayo ng clothing chain na suriin ang mga rekord ng inventory ng kanilang kumpanya sa pamamagitan ng pagtatanong tulad ng, "Mas marami ba tayong naibenta na shorts o pantalon noong nakaraang tag-init?" Ang mga ganitong kaalaman ay maaaring magpabilis sa paggawa ng desisyon at pagbuo ng estratehiya.
Mga Indibidwal at generative AI.
Ang mga indibidwal ay kasalukuyang gumagamit ng generative AI upang sagutin ang pangkalahatang mga tanong at magsagawa ng pananaliksik. (Tandaan na ang mga sagot at pananaliksik ay nangangailangan ng pagsusuri ng tao - higit pa tungkol dito at sa iba pang mga drawback ay matutuklasan sa seksyong "Mga Limitasyon at Hamon ng generative AI" sa ibaba.)
Ginagawang kilala rin ang art na may generative AI sa mga indibidwal. Mabilis mong masusubukan ang mga konsepto, gumawa ng mga mood board, at mag-imbento ng mga kakaibang eksena mula sa pang-araw-araw na wika. Maaring magkaruon ng problema rito, sapagkat marami sa mga AI art generator ay itinatrain gamit ang mga copyrighted na mga imahe.
Gayunpaman, maaring magkaruon ng mga alalahanin tungkol sa copyright. Upang matulungan na malutas ang mga alalahanin na ito, sinanay ang Firefly ng Adobe gamit ang mga lisensiyadong mga imahe sa Adobe Stock pati na rin ang mga openly licensed na nilalaman at mga publikong domain na nilalaman kung saan ang copyright ay nag-expire na. Dahil ang Firefly ay idinisenyo para gamitin nang komersyal, maaari itong magbukas ng mga pinto sa maraming iba't ibang larangan, tulad ng komersyal na sining, disenyo, gaming, virtual environment, at marami pang iba.
Prompt: disenyo ng interior, isang perspektibo ng isang living room at isang kusina na may island, malalaking bintana na may natural na liwanag, mga kulay na light, halaman, modernong kagamitan, skylight, modernong minimalistikong disenyo
Mga benepisyo at advantage ng generative AI.
Naiintindihan ng Generative AI ang malalaking halaga ng komplikadong data nang mas mabilis kaysa sa mga tao. Ito ang dahilan ng dalawang pangunahing potensyal na benepisyo ng generative AI:
1. Mas mataas na produktibidad
2. Pinahusay na kahusayan
Isipin mo na ikaw ay nagtatrabaho sa isang kumpanya na nag-iimbak ng kanilang pag-aari na impormasyon sa mga nakasulat na mga ulat, mga spreadsheet, mga relational database, at pati na rin mga graphical na tsart. Maaari mong gamitin ang generative AI upang suriin ang lahat ng mga source na iyon, magbukas ng mga koneksyon sa kanila, at sagutin ang iyong mga tanong. Ang AI ay maaari ring magbahagi ng mga rekomendasyon batay sa kanyang pag-aaral.
Malamang na magdulot ito ng pag-angat sa produktibidad at kahusayan sa maraming industriya. Kung ikaw ay isang marketing manager sa isang maliit na negosyo, maaring makatulong sa iyo ang generative AI na maagap na baguhin ang sukat ng isang online na ad upang tugma ito sa mga teknikal na pamantayan ng mga lugar kung saan ito lilitaw. Pagkatapos ay maaari kang makipagtulungan sa generative AI upang mag-ulat tungkol sa performance ng asset, makita ang mga trend at oportunidad na maaari mong ilunsad sa susunod na wave ng marketing.
Mayroong pangatlong pangunahing potensyal na benepisyo ng generative AI:
3. Pinalawak na Pagkamalikhain
Ang mga tao, siyempre, ay may kakayahang magkaroon ng mahusay na pagkamalikhain. Ngunit kahit ang pinakamagaling sa atin ay maaring manatili sa kinaugaliang pamamaraan. Halimbawa, puwedeng gamitin ng Graphic designers ang AI bilang isang brainstorming partner. Maaari itong makagawa ng mga bagong ideya na magpapadala sa iyo sa iba't ibang direksyon, tulad ng isang kaleidoscope na nagbibigay ng sariwang perspektiba sa isang pamilyar na tanawin. Sa mga pagkakataong ito, ang AI ay hindi masyadong isang virtual expert kundi isang kasamang taga-pagsilay ng iyong pagkamalikhain.
Mga limitasyon at hamon ng generative AI.
Ang mga kakayahan ng generative AI ay sobrang kahanga-hanga na madali itong makalimutan ang kanyang mga limitasyon. Narito ang ilang mga hamon na kailangang malampasan.
Hindi palaging tama ang AI.
Tulad ng ating tinalakay sa seksyong "Mga Paggamit ng Generative AI," hindi palaging tumpak ang mga tool ng Generative AI tulad ng ChatGPT. Maaaring dumating ang panahon na ang mga pinahusay na dataset at algorithm ay babawasan ang panganib, ngunit sa ngayon, tayo bilang mga tao ay dapat maging mapanuri na mga mamimili ng mga binabasa natin. Kumpirmahin ang impormasyon sa pamamagitan ng pagkukumpara nito sa isang mapagkakatiwalaang source.
Ang bias ay maaaring nasaanman.
Ang pagsusuri ng katotohanan ay medyo madali. Ang pag-block ng mga bias sa lipunan, tulad ng mga tungkol sa kasarian o lahi, mula sa mga resulta ng generative AI ay mas mahirap. Ngunit iyon din ay kinakailangan. Upang maiwasan ang mga bias mula sa lipunan na lumitaw sa mga resulta ng generative AI, ang mga taong may responsibilidad sa AI ay dapat makilala at mapabawas ang bias mula sa disenyo hanggang sa pag-develop at paglalabas, at magkaruon ng pangmatagalang pagsubaybay.
Bilang mga user, maari rin tayong makatulong na alisin ang bias. Sabihin nating inilagay mo ang text prompt na "scientist na may suot na lab coat na may hawak na test tube" sa isang AI art generator. Ang mga resulta ba ay nagpapakita lamang ng isang uri ng tao, kahit gaano karaming beses mo i-click ang "generate" button? Maari kang magpadala ng mensahe sa mga gumawa ng generator tungkol sa blind spot, at pagkatapos ay pagbutihin ang iyong text prompt upang mag-produce ng mas magkakaibang mga resulta.
Prompt: scientist na may suot na lab coat na may hawak na test tube
Maaaring gumamit ng maraming enerhiya ang generative AI.
Ang mga kumpanyang nag-develop ng mga tool ng generative AI ay dapat din na magkaruon ng kamalayan sa kasalukuyang enerhiya na kinakailangan upang mag-train at mag-maintain ng mga tool na ito. Ang industriya ay unti-unti nang nagigising sa pangangailangan na bawasan ang kanilang carbon footprint, ngunit marami pa ring kailangang gawin.
Ang mga karapatan sa intellectual property ay isang isyu.
Ang mga propesyonal na mga creator ay may tamang alalahanin hinggil sa paglabag sa karapatan sa pag-aari ng copyright. Sa kasalukuyan, ang mga alalahanin na ito ay kinikilala ng mga hukuman. Ang Adobe ay isang halimbawa ng isang kumpanya na nagtatrabaho upang tumulong sa mga creator. Bukod sa pagsusulong ng maayos na pag-develop ng generative AI sa Firefly, ang Adobe ay kasalukuyang tumutulong sa paglikha ng mga industry standard sa pamamagitan ng Content Authenticity Initiative (CAI) at nagtatrabaho para sa isang universal na "Do Not Train" tag na nagbibigay-kontrol sa mga creator kung papayagan ang pagsasanay ng mga AI model sa kanilang gawaing sining.
Pag-integrate ng generative AI sa iyong workflow.
Makapangyarihan ang Generative AI. May kapangyarihan ka rin. Bilang isang indibidwal, ang pagpapaalam sa iyong sarili ang pangunahing priyoridad. Suriin ang mga patakaran sa privacy bago gamitin ang isang generative AI tool. Kung hindi mo gusto ang isang patakaran, iwasan ang nasabing tool. Mag-isip-isip muna bago mag-upload ng personal na impormasyon sa anumang generative AI tool pagkatapos mong mag-sign up. Kung nais mong manatiling kumpidensyal ang isang bagay, huwag itong ilagay sa tool. Kung plano mong gamitin ang mga resulta sa komersyal na layunin, siguruhing ang tool ay naka-set up upang maiwasan ang paglabag sa copyright. Ang mga negosyo na kumikilala sa generative AI ay dapat laging suriin ang mga naging resulta para sa kahusayan, bias, at paglabag sa karapatan sa pag-aari ng copyright.
Kasama ng pagmamanman sa lumalabas na regulasyon, ito ang pinakamahusay na paraan upang protektahan ang kumpanya laban sa mga panganib sa reputasyon at legal. Dapat ang mga tao ang manguna sa pagbuo ng konsepto at estratehiya. Tandaan, ang AI ay iyong sidekick. Ikaw ang boss.
Harapin ang hinaharap ng disenyo gamit ang generative AI ng Adobe Firefly.
Ang Generative AI ay nagpapabago na ng ating buhay. Bilang isang virtual expert, maaaring mapabuti ng generative AI ang kahusayan at produktibidad sa maraming industriya. Bilang isang partnerr sa brainstorming, mapapahusay ng generative AI ang ating pagkamalikhain.
Ang teknolohiya ay napakabilis na umuusbong kaya't ang generative AI bukas ay maaaring magmukhang ibang-iba kaysa sa ngayon. Kung tutuklasin natin ang mga tool nang may pag-usisa at pag-iingat, masisiyahan tayo sa mga benepisyo nito — at maiiwasan ang anumang mga panganib.
Prompt: isang Japanese tea garden
May mga tanong? Mayroon kaming sagot.
Ang generative artificial intelligence ay isang sangay ng AI na nakatuon sa paglikha o produksyon ng mga bagong nilalaman, tulad ng mga imahe, musika, o text sa pamamagitan ng mga algoritmo at mga modelo ng machine learning. Karaniwang nangangailangan ang generative AI ng input mula sa user, tulad ng isang text o prompt, upang makalikha ng katumbas na output, kabilang ang text, imahe, musika, o video.
May maraming praktikal na aplikasyon ang generative AI, kabilang ang pagsusulat ng computer code, paglikha ng mga imahe at video, pagbuo ng buod ng mga ulat, pagsusuri ng data sa benta, at paglilingkod sa mga customer.
Ang artificial intelligence ay pangkalahatang tinutukoy bilang mga makina na sumusunod sa kamalayan ng tao upang magawa ang mga gawain. Ang generative AI ay nakatuon sa paglikha o pag-produce ng mga bagong nilalaman, tulad ng mga imahe, musika, o text, sa pamamagitan ng mga algoritmo at mga modelo ng machine learning. Karaniwang nangangailangan ang generative AI ng input mula sa user upang makalikha ng kaugnay na output.
Mga potensyal na pangunahing benepisyo ng artificial intelligence ay kinabibilangan ng pinabuting kahusayan, mas mataas na produktibidad, at pinalawak na pagiging malikhain. Kabilang sa mga limitasyon ay hindi tumpak na impormasyon, pag-promote ng bias, paglabag sa karapatan sa pag-aari, at pagkonsumo ng enerhiya.
Ang mga negosyo at indibidwal ay maaaring maghanap ng mga bahagi sa kanilang mga gawain kung saan sila ay maaaring makakuha ng karagdagang kahusayan, produktibidad, o pagkamalikhain. Ang mga negosyo na nag-integrate ng generative AI ay dapat suriin ang mga likhang resulta para sa katumpakan, bias, at paglabag sa karapatan sa pag-aari, samantalang pinapayagan ang mga empleyado na mamahala ng mga konsepto at estratehiya. Maaaring gamitin ng mga indibidwal ang mga tool ng generative AI para sa trabaho at palaro nang may pag-iingat sa kanilang personal na impormasyon.
I-share ang artikulong ito
Dream Bigger - Adobe Firefly.
Mag-imagine, mag-eksperimento, at gumawa sa pamamagitan ng generative AI sa Firefly web app. Bago sa Creative Cloud, ngayon ay available na para sa komersyal na paggamit.
