Generative AI vs. iba pang uri ng AI.

Ang artificial intelligence ay ang pag-simulate ng isang machine sa human intelligence. Sa kabila ng sinaunang pagmimitolohiya at ilang siglo ng pagsisikap na gumawa ng mga machine na kayang kumilos tulad ng mga tao, dumating ang unang tunay na halimbawa ng machine learning noong 1951 nang natutunan ng isang program ng checkers sa University of Manchester kung paano maglaro nang mahusay para matalo ang mga taong manlalaro. Ito ang pinakaunang uri ng AI para sa laro.

Ngayon, ang AI ay nasa lahat ng lugar, lalo na sa ating mga telepono at mobile app, kung saan nagsasagawa ito ng mga karaniwang gawain tulad ng facial recognition, speech recognition, pag-filter ng spam, mga mungkahi sa grammar, at pagsasalin ng wika.

Walang isang uri ng AI na ginagawa ang lahat. Tulad ng paggamit natin ng iba't ibang program sa computer para sa word processing, accounting, at digital compositing, may iba't ibang uri ng AI na gumagana sa iba't ibang paraan para makamit ang iba't ibang layunin. Ang mga uri ng AI na malamang na makikita mo sa anumang araw ay napapailalim sa tatlong pangunahing kategorya.

Nagsasagawa ang ganitong uri ng AI ng mga partikular na gawain at hindi ito natututo ng higit pa sa mga iyon. Ang image recognition, mga processor ng natural na wika, at mga image generator ay mga anyo ng narrow artificial intelligence. Ang Siri, Google Assistant, at Alexa ay mga anyo ng narrow AI. Mauunawaan at matutugunan ng mga ito ang mga voice command, pero hindi ka mabibigyan ng mga ito ng mga tumpak na medikal na diagnosis.

Tulad ng iminumungkahi ng pangalan, makakatugon lang ang mga machine na ito sa stimuli, tulad ng paggalaw ng isang piyesa sa chess sa isang virtual na chessboard. Hindi bumubuo ang mga ito ng mga memory na mare-retrieve sa hinaharap tulad ng mga AI machine na limitado ang memory, pero ang mga ito ay mga kapaki-pakinabang na bahagi ng digital na buhay. Ang mga filter ng spam at recommender system na nagtatala ng iyong gawi at nagmumungkahi kung ano ang susunod mong dapat panoorin o kung ano ang posibleng magustuhan mong bilhin ay mga reactive machine.

Ang susunod na hakbang sa pag-develop ng AI pagkatapos ng mga reactive machine, magagawa ng AI na limitado ang memory na mag-store ng kaalaman, matuto mula rito, at magsagawa ng mga bagong gawain batay sa natutunan na iyon. Ang ganitong uri ng AI ay kapaki-pakinabang para sa paggawa ng mga hula, at ginagamit ito para manghula ng mga trend sa hinaharap sa lahat ng bagay mula sa finance hanggang sa lagay ng panahon. Ito ang pinakakaraniwang uri ng AI na ginagamit ngayon, na lumalabas sa mga chatbot at self-driving na kotse.

Gaya ng binuo para sa mga partikular na layunin ang iba pang subset ng AI, ang generative AI ay may kasamang iba't ibang uri ng model na binuo para gumawa ng iba't ibang uri ng content.

Ang text generation na yata ang pinakapinag-uusapang uri ng AI, at sumikat na ang mga model ng chatbot AI at regular na lumalabas ang mga ito sa balita. Ginagamit ng mga tao ang mga text generator na ito para sa lahat ng bagay mula sa pag-proofread hanggang sa pagsusulat ng mga survey at paggawa ng code.

Magagawang image ng mga AI generator tulad ng Adobe Firefly ang isang text prompt. Maraming iba't ibang paggamit ang mga ito para sa mga artist, content creator, at marketer. Sinanay sa daan-daang milyong image at caption, maibibigay ng mga AI image generator sa sinuman ang kakayahang ilarawan ang gusto niya at mabilis na mag-generate ng bagong image batay sa isang text na paglalarawan.

Magagamit ng mga artist at designer ang teknolohiyang ito para mag-brainstorm ng mga bagong ideya at sumubok ng mga bagong paraan ng pag-iisip sa kanilang gawa nang hindi gumugugol ng ilang oras sa bawat pag-uulit. Ang mga marketer at independent na content creator ay mabilis na makakagawa ng magagandang image kahit na hindi sila mga bihasang artist.

Tulad ng sinanay ang mga image generator sa malalaking dataset ng mga image, sinanay ang mga AI music generator sa musika at metadata. Matutukoy ng mga ito ang mga pattern sa mga genre ng musika at mga gawa ng mga partikular na artist at makakagawa ang mga ito ng bagong musika batay sa mga katangiang iyon.

Pinagsasama ng ganitong uri ng generative AI ang tatlong uri ng video, sound, at image generation. Sinanay sa data na may kasamang audio, video, at text, makakatulong ang mga model na ito sa mga producer ng video na makatipid ng oras sa pag-edit, pagdaragdag ng mga caption, pag-resize para sa iba't ibang output, at pati pag-generate ng bagong video content batay sa mga text prompt.