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IA GENERATIVA CREATIVA
La IA generativa está convirtiéndose rápidamente en una herramienta vital para artistas. Continúa leyendo para saber qué es el arte con IA generativa, cómo crearlo y cómo puedes utilizarlo en la práctica.
Indicación: tres torres Eiffel en el desierto con ríos, fotorrealismo
Existe más de un tipo de inteligencia artificial generativa.
Para escribir lo que sea, desde poesía hasta correos electrónicos, hay un gran número de modelos lingüísticos que se entrenan con textos y ayudan a las personas a generar escritos. Para crear material gráfico, creaciones pictóricas, logotipos y mucho más, los modelos de difusión entrenados con imágenes ayudan a las personas a crear ilustraciones de todo tipo. Muchas de las herramientas populares de IA generativa utilizan uno de estos modelos.
Quienes se dedican al arte usan la IA generativa para realizar una variedad de material gráfico diferente, desde poemas hasta historias, creaciones con el aspecto de una pintura analógica o fotografías, y mucho más. La velocidad y la flexibilidad de la IA generativa permiten a la comunidad de artistas comenzar y terminar proyectos más rápido, y abre la puerta a todo tipo de nuevos caminos interesantes para la expresión creativa.
Las personas crean arte de las cosas que las rodean, los árboles en el bosque, paisajes de ciudad, su propio reflejo en el espejo. La inteligencia artificial también capta mucha información en forma de palabras o imágenes y las utiliza para crear material gráfico a partir de una indicación.
La tecnología que hace posible esta capacidad se conoce como red neuronal. Una red neuronal es un sistema matemático, un algoritmo, que encuentra patrones en grandes conjuntos de datos. Cuando le indicas a un generador con IA que represente un árbol, este utiliza la información que ha aprendido sobre el aspecto de los árboles para crear una nueva imagen. Y es tu guía como artista la que perfecciona aún más esas imágenes al indicarle que genere, por ejemplo, un abeto rosa o un árbol con flores tropicales. Estas herramientas están llenas de información, pero se necesita la imaginación de una persona para crear arte con inteligencia artificial.
La comunidad de artistas ha experimentado con formas de inteligencia artificial en su trabajo durante décadas y ha reflexionado sobre las implicaciones y casos prácticos de arte con IA de dicha tecnología mucho antes que el público en general.
La artista Vera Molnár comenzó a experimentar con los primeros lenguajes de programación para producir material gráfico generado aleatoriamente en 1968. Considerada como una pionera del arte generativo, sus creaciones geométricas se pueden apreciar en las colecciones de grandes museos.
Si nos adelantamos unas décadas, podrás encontrar arte generado con IA dentro del Museo de Arte Moderno de Nueva York. En 2023, el museo exhibió el trabajo siempre cambiante y exuberante de Refik Anadol en una pantalla enorme. La creación abstracta estaba hecha con inteligencia artificial entrenada con material gráfico de la colección del museo.
La obra artística con IA se ha subastado en Sotheby's y se ha exhibido en la Bienal de Venecia. La inteligencia artificial se ha incorporado a los planes de estudio de los programas de arte en instituciones como la Universidad de Columbia y la Escuela de Diseño de Rhode Island.
Estos son solo unos cuantos ejemplos de cómo ha afectado la inteligencia artificial al trabajo creativo. Al igual que otros avances tecnológicos, la IA ha inspirado a artistas a explorar cómo se crea el arte y qué se define como arte.
Indicación: hermosa pintura al óleo de una galería, rojo, jade, naranja y gris, de líneas nítidas y tonos mezclados
Redes generativas adversativas (RGA): las RGA son un conjunto de dos redes neuronales, entrenadas con los mismos datos, que trabajan juntas. Una genera una imagen fotorrealista y la otra intenta averiguar si la imagen es real o creada. Por ejemplo, la primera genera la imagen de un caballo y la segunda intentará determinar si la imagen es una fotografía o se ha creado digitalmente. Esto ayuda al sistema a producir imágenes más realistas.
Autocodificadores variacionales (VAE, por sus siglas en inglés): un autocodificador variacional se compone de dos redes neuronales que trabajan a la par, cada una con un trabajo diferente. Una es codificadora, la que captura la información, y la otra es decodificadora y reinterpreta esa información en todo un nuevo contenido. Como las RGA, estos autocodificadores producen imágenes fotorrealistas.
Síntesis de imagen: la síntesis de imagen describe el acto de crear nuevas imágenes a partir de grandes conjuntos de datos de otras imágenes.
Codificación creativa: las personas que crean los programas que generan sus obras se definen como “programadores/as creativos/as”. La intención de la codificación creativa no es producir un resultado funcional, sino uno de expresión.
Con la IA generativa es fácil salir de tu zona de confort artística. Explora nuevos looks con el generador de imágenes de IA de Firefly eligiendo entre opciones del menú Estilo como Retrofuturista, Papel en capas o Puntilleo.
Utiliza la IA generativa para crear rápidamente bocetos para clientes o imágenes de referencia para tu material gráfico. Utiliza las herramientas con tecnología de Firefly como Generación de colores de reemplazo y De texto a patrón (beta) en Illustrator para iterar rápidamente en tu arte y crear motivos con estilo.
Invita a tus amistades a editar una de tus obras con Relleno Generativo en Photoshop, una herramienta con tecnología de Firefly que te permite seleccionar cualquier parte de una imagen y reemplazarla mediante una simple indicación de texto. Con la IA generativa puedes crear junto a otras personas como nunca.
La IA generativa te permite acceder a otros tipos de expresión artística. Una persona avezada en el diseño gráfico que utilice la IA puede probar a crear modificaciones espectaculares en una fotografía, y una persona sin ninguna experiencia en absoluto puede experimentar con varios tipos de creación artística mediante la función De texto a imagen.
Indicación: patrón fractal complejo e infinito, hiperrealista, ciencia_ficción, 4K
Utiliza el lenguaje del día a día para obtener resultados extraordinarios con la IA generativa.
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