RADOŠS ĢENERATĪVAIS MI
Kas ir ģeneratīvais MI, un kā tas darbojas?
Ģeneratīvais MI tagad ir visur virsrakstos, un tā nav tukša ažiotāža. Šī jaunā tehnoloģija, visticamāk, drīz kļūs par daļu no jūsu dzīves, ja tā vēl nav noticis.
Pagājušajā gadā pasaules iztēli ir piesaistījis ģeneratīvais MI. Šis jaudīgais mākslīgā intelekta (MI) veids spēj izveidot jaunu saturu, pamatojoties uz modeļiem, ko tas iegūst no esošiem datiem. Šie dati var būt dažādi, taču tie var ietvert fotoattēlus, dziesmas, tekstus un citu saturu. Ģeneratīvais MI spēj izveidot fantastiskus attēlus, rakstīt dzeju vai kodu un pat radīt repa dziesmu, kas skan kā īsta.
Drīzumā ģeneratīvais MI būs tikpat svarīga mūsu dzīves sastāvdaļa kā viedtālrunis. Tomēr daudziem ģeneratīvais MI ir noslēpums. Tālāk uzzināsit, kas ir ģeneratīvais MI, kas tas nav un kā tas varētu mainīt mūsu dzīvi darbā un mājās.
Izpratne par ģeneratīvo MI
Ģeneratīvā MI definīcija.
Lai saprastu, kāpēc ģeneratīvais MI ir tik ļoti svarīgs, ir jāsaprot tā nosaukums. Tas ir mākslīgais intelekts, kas spēj ģenerēt pilnīgi jaunu saturu.
Ģeneratīvais MI ne tikai analizē esošos datus, bet arī veido jaunu saturu. Iedomājieties, ka jūs prasāt ar mākslīgo intelektu darbināmam tērzēšanas robotam, piemēram, ChatGPT, ieteikt saukli jūsu jaunajam kafijas uzņēmumam. Pāris sekunžu laikā tērzēšanas robots pārskata gadu desmitiem izmantotos kafijas saukļus un savāra (atvainojiet par kalambūru) jaunu saukli: “Uzmundrini savu dienu, pa vienam malkam”. Tas ir labs sākums jūsu saukļa izpētei.
Ģeneratīvā MI iespējas sniedzas daudz tālāk par vārdu spēli. Tas spēj analizēt miljoniem DNS datu rindu un izveidot jaunus proteīnus no nulles. Ārsti arī izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai uzlabotu vēža ārstēšanu, precīzi norādot audzēju mērķus apstarošanai. Mākslinieki izmanto ģeneratīvā MI lietotnes, piemēram, Adobe Firefly, lai paustu savu radošumu un veidotu komerciālus darbus.
Uzvedne: ļoti detalizēts putniņš uz bruģētas ielas ar palmām
Mākslīgais intelekts salīdzinājumā ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu
MI ir tieši tas, kas ietverts nosaukumā, — tā ir mašīnu spēja imitēt cilvēka intelektu, lai veiktu uzdevumus. Izplatītākie piemēri ir balss asistenti, piemēram, Siri un Alexa, un klientu apkalpošanas tērzēšanas roboti, kas parādās, kad jautājat Amazon par pazudušu sūtījumu.
MI, kas nav ģeneratīvs, joprojām ir noderīgs, bet ģeneratīvajam MI piemīt transformējošas īpašības. Mēs vēl tikai sākam apjaust, kā un kur tas mums palīdzēs sasniegt rezultātus, kuru sasniegšana būtu prasījusi daudz vairāk laika vai vispār nebūtu bijusi iespējama.
Kādēļ ģeneratīvais intelekts ir tik vieds.
Agrāk datora lietojumprogrammas nevarēja veikt uzdevumu, ja cilvēks vispirms nesniedza skaidrus norādījumus, kā to izdarīt. Šos norādījumus sauc par “programmēšanu”. Lai gan sarežģīta programmēšana var sniegt iespaidīgus rezultātus, tradicionāla datora lietojumprogramma nevar izdarīt kaut ko tādu, ko cilvēks nav iekļāvis tās programmā.
Ģeneratīvā MI sistēmas ir elastīgākas, jo tās balstās uz mašīnmācīšanos, kurai nav nepieciešama precīza programmēšana. Tā vietā cilvēki nodrošina datoriem piekļuvi lielam datu apjomam. Mašīnas iemācās atpazīt modeļus šajos datos un, kas ir vissvarīgāk, izdarīt secinājumus no apgūtā. (Tieši šeit sākas mašīnmācīšanās daļa.) Svarīgs ir datu kopas lielums un kvalitāte. MI ir tik labs, cik labi ir dati, ar kuriem tas ir apmācīts.
Atbilde uz jautājumu “Kā darbojas ģeneratīvais MI?” ir sarežģīta, un tā padziļināta izpratne prasa pūles. Tomēr ģeneratīvā mākslīgā intelekta priekšrocība ir tā, ka jums nav jābūt pilnīgai izpratnei par to, lai gūtu no tā labumu. Jums ir vienkārši jāatrod lietotne, piemēram, Firefly, jāievada informācija par to, ko vēlaties redzēt, piemēram, “trīs labradūdeļa kucēni skraida pa zāli”, un viss — jūs esat kļuvis par ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietotāju. Programmēšanas grāds nav nepieciešams.
Uzvedne: trīs labradūdeļa kucēni skraida pa zāli
Ģeneratīvā MI lietojums
Korporācijas un ģeneratīvais MI
Individuālie lietotāji un ģeneratīvais MI
Individuālie lietotāji jau izmanto ģeneratīvo MI, lai atbildētu uz vispārīgiem jautājumiem un veiktu pētījumus. (Ņemiet vērā, ka atbildēm un pētījumiem ir nepieciešama cilvēka veikta faktu pārbaude, — vairāk par šiem un citiem trūkumiem lasiet tālāk sadaļā “Ģeneratīvā MI ierobežojumi un izaicinājumi”.)
Mākslas darbu veidošana, izmantojot ģeneratīvo MI, ir populāra arī individuālo lietotāju vidū. Varat ātri pārbaudīt koncepcijas, veidot noskaņu paneļus un, izmantojot ikdienas valodu, izsapņot neparastas ainas. Šajā gadījumā var arī rasties problēmas, jo daudzi MI mākslas ģeneratori ir apmācīti, izmantojot ar autortiesībām aizsargātus attēlus.
Var rasties problēmas saistībā ar autortiesībām. Lai palīdzētu tās risināt, Adobe apmācīja Firefly, izmantojot licencētus attēlus no datu bāzes Adobe Stock, kā arī atklāti licencētu saturu un publiski pieejamu saturu, kura autortiesību termiņš ir beidzies. Tā kā pakalpojums Firefly ir izstrādāts komerciālai lietošanai, tas var pavērt durvis uz daudzām citām jomām, piemēram, komerciālo mākslu, dizainu, spēlēm, virtuālajām vidēm un citām.
Uzvedne: interjera dizains, dzīvojamās istabas un virtuves ar salu perspektīva, lieli logi ar dabisko gaismu, gaišas krāsas, augi, modernas mēbeles, jumta logs, moderns minimālisma dizains
Ģeneratīvā MI priekšrocības
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts spēj saprast lielu daudzumu sarežģītu datu daudz ātrāk nekā cilvēki. Šis fakts ir divu tālāk norādīto galveno potenciālo ģeneratīvā mākslīgā intelekta priekšrocību pamatā.
- Lielāka produktivitāte.
- Uzlabota efektivitāte.
Iztēlojieties, ka strādājat uzņēmumā, kas savu patentēto informāciju glabā rakstiskos pārskatos, izklājlapās, relāciju datu bāzēs un pat grafiskās diagrammās. Jūs varat izmantot ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai analizētu visus šos avotus, izveidotu saiknes starp tiem un gūtu atbildes uz saviem jautājumiem. Mākslīgais intelekts var pat sniegt ieteikumus, pamatojoties uz savu sintēzi.
Produktivitātes un efektivitātes pieaugums ir iespējams daudzās nozarēs. Ja vadāt mārketinga nodaļu mazā uzņēmumā, ģeneratīvais mākslīgais intelekts var palīdzēt ātri mainīt tiešsaistes reklāmas lielumu, lai tā atbilstu vairāku vietu specifikācijām. Pēc tam varat strādāt ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai ziņotu par aktīvu veiktspēju, pamanot tendences un iespējas, ko varat izmantot nākamajā mārketinga vilnī.
Ģeneratīvajam MI ir vēl arī trešā būtiskā potenciālā priekšrocība. - Uzlabots radošums.
Cilvēki, protams, spēj būt ļoti radoši. Taču pat labākie no mums var iestrēgt rutīnā. Piemēram, grafikas dizaineri var izmantot mākslīgo intelektu kā ideju apmaiņas partneri. Tas var radīt jaunas idejas, kas aizsūta jūs dažādos virzienos, līdzīgi kā kaleidoskops, kas atsvaidzina ierastu skatu. Šādos gadījumos MI ir ne tik daudz virtuāls eksperts, cik jūsu radošais galvenais palīgs.
Ģeneratīvā MI ierobežojumi un izaicinājumi.
MI ne vienmēr ir taisnība.
Kā minēts sadaļā “Ģeneratīvā MI lietojums”, tādi ģeneratīvā MI rīki kā ChatGPT ne vienmēr ir faktuāli precīzi. Iespējams, pienāks laiks, kad pilnveidotas datu kopas un algoritmi samazinās risku, bet pagaidām mums, cilvēkiem, ir jābūt skeptiskiem attiecībā uz lasīto informāciju. Pārbaudiet šo informāciju, salīdzinot to ar uzticamu avotu.
Neobjektivitāte var būt sastopama visur.
Tomēr pārbaudīt faktus ir samērā vienkārši. Sarežģītāk ir no ģeneratīvā mākslīgā intelekta rezultātiem izslēgt sabiedrības aizspriedumus, piemēram, tādus, kas saistīti ar dzimumu vai rasi. Tomēr arī tas ir jādara. Lai novērstu sabiedrības aizspriedumu parādīšanos ģeneratīvā MI rezultātos, par MI atbildīgajām personām ir jāidentificē un jāsamazina aizspriedumi no projektēšanas līdz izstrādes un ieviešanas fāzei, kā arī jāveic pastāvīga uzraudzība.
Arī mēs kā lietotāji varam palīdzēt novērst aizspriedumus. Pieņemsim, ka mākslīgā intelekta mākslas ģeneratorā ievadāt teksta uzvedni “zinātnieks laboratorijas halātā ar mēģeni rokā”. Vai rezultāti rāda tikai viena veida cilvēku neatkarīgi no tā, cik reižu spiežat pogu “Generate” (Ģenerēt)? Jūs varētu nosūtīt ziņu ģeneratora veidotājiem par šo problēmu un pēc tam precizēt teksta uzvedni, lai iegūtu atšķirīgus rezultātus.
Uzvedne: zinātnieks laboratorijas halātā ar mēģeni rokā
Ģeneratīvais MI var patērēt daudz enerģijas.
Uzņēmumiem, kas izstrādā ģeneratīvā MI rīkus, ir jāapzinās arī tas, cik daudz enerģijas pašlaik ir nepieciešams šo rīku apmācībai un uzturēšanai. Nozare pamazām sāk apzināties, ka ir jāsamazina negatīvā ietekme uz vidi, taču vēl ir tāls ceļš ejams.
Intelektuālā īpašuma tiesības ir problēma.
Profesionāliem satura veidotājiem ir pamatotas bažas par autortiesību pārkāpumiem. Šīs bažas pašlaik tiek risinātas tiesās. Adobe ir viens no to uzņēmumu piemēriem, kas strādā, lai palīdzētu satura veidotājiem. Papildus Firefly ģeneratīvā MI atbildīgai izstrādei Adobe arī palīdz veidot nozares standartus, izmantojot Content Authenticity Initiative (CAI) un strādājot pie universālas birkas “Do Not Train” (Neizmantot apmācībā), kas ļauj satura veidotājiem kontrolēt, vai MI modeļu apmācībā var izmantot viņu darbus.
Ģeneratīvā MI integrēšana darbplūsmā
Ģeneratīvais MI ir jaudīgs. Taču arī jums ir vara. Informēt sevi ir jūsu galvenā prioritāte. Pirms ģeneratīvā MI rīka izmantošanas izlasiet konfidencialitātes politiku. Ja jums nepatīk politika, nelietojiet šo rīku. Padomājiet kārtīgi, pirms augšupielādējat personisko informāciju jebkurā ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkā, tiklīdz esat pabeidzis reģistrēšanās posmu. Ja vēlaties, lai kaut kas paliktu konfidenciāls, neiekļaujiet to rīkā. Ja rezultātus plānojat izmantot komerciālos nolūkos, pārliecinieties, vai rīks ir nodrošināts pret autortiesību pārkāpumiem. Uzņēmumiem, kas izmanto ģeneratīvo MI, vienmēr ir jāpārbauda ģenerēto rezultātu precizitāte, objektivitāte un autortiesību pārkāpumi.
Līdztekus regulējuma uzmanīšanai tas ir labākais veids, kā pasargāt uzņēmumu no reputācijas un juridiskiem riskiem. Cilvēkiem ir jābūt galvenajiem koncepciju un stratēģijas izstrādātājiem. Atcerieties, ka mākslīgais intelekts ir jūsu palīgs. Jūs esat priekšnieks.
Iepazīstiet dizaina veidošanas nākotni, izmantojot Adobe Firefly ģeneratīvo MI
Ģeneratīvais MI jau šobrīd maina mūsu dzīvi. Tas ir kā virtuāls eksperts, kas var uzlabot efektivitāti un produktivitāti daudzās nozarēs. Ģeneratīvais MI kā ideju apmaiņas partneris var veicināt mūsu radošumu.
Šī tehnoloģija attīstās tik strauji, ka rītdienas ģeneratīvais MI var ļoti atšķirties no šodienas. Ja pētīsim šos rīkus ar zinātkāri un piesardzīgi, mēs varēsim izbaudīt to priekšrocības un izvairīties no jebkādām kļūdām.
Uzvedne: japāņu tējas dārzs
