Mēs vienmēr esam domājuši par mākslīgo intelektu.
Gadsimtiem ilgi cilvēki ir atspoguļojuši mākslīgo intelektu mitoloģijā un daiļliteratūrā. Sākot ar Taloju, milzīgu vara robotu (pašdarbīgu mašīnu), kas sargāja Krētas salu grieķu mitoloģijā, un beidzot ar kosmosa kuģi kontrolējošo HAL filmā “2001: Kosmosa odiseja”, mūsu iztēli ir valdzinājusi ideja par cilvēku radītām saprātīgām mašīnām.
Tagad mākslīgā intelekta tehnoloģija ir kļuvusi par ikdienas dzīves sastāvdaļu, analizējot datus, veidojot prognozes un uzlabojot produktivitāti. Pavisam nesen ģeneratīvais mākslīgais intelekts sāka palīdzēt mums radīt mākslu.
Kas ir mākslīgais intelekts
Mākslīgais intelekts ir cilvēka intelekta simulācija, ko veic mašīna. Neraugoties uz seno mitoloģizāciju un gadsimtiem ilgajiem centieniem radīt mašīnas, kas spētu darboties tāpat kā cilvēki, pirmais īstais mašīnmācīšanās piemērs parādījās 1951. gadā, kad Mančestras Universitātes dambretes programma iemācījās spēlēt pietiekami labi, lai uzvarētu cilvēkus. Tas bija agrākais spēļu mākslīgā intelekta veids.
Mūsdienās mākslīgais intelekts ir visur, jo īpaši mūsu tālruņos un mobilajās lietotnēs, kur tas veic tādus izplatītus uzdevumus kā sejas atpazīšana, runas atpazīšana, surogātpasta filtrēšana, gramatikas ieteikumu sniegšana un valodas tulkošana.
Trīs mākslīgā intelekta veidi
Nav viena mākslīgā intelekta veida, kas spētu paveikt visu. Tāpat kā mēs izmantojam dažādas datorprogrammas teksta apstrādei, grāmatvedībai un digitālajai maketēšanai, ir dažādi mākslīgā intelekta veidi, kas darbojas atšķirīgi, lai sasniegtu dažādus mērķus. Mākslīgā intelekta veidi, kurus varat sastapt jebkurā dienā, iedalās trīs pamatkategorijās.
Specializētais mākslīgais intelekts
Šāda veida mākslīgais intelekts veic konkrētus uzdevumus un nemācās neko vairāk. Attēlu atpazīšana, dabiskās valodas procesori un attēlu ģeneratori ir specializētā mākslīgā intelekta veidi. Siri, Google Assistant un Alexa ir specializētā mākslīgā intelekta veidi. Tie spēj saprast balss komandas un atbildēt uz tām, taču nespēj sniegt precīzas medicīniskās diagnozes.
Reaktīvās mašīnas
Kā liecina nosaukums, šīs mašīnas spēj tikai reaģēt uz stimuliem, piemēram, šaha figūras kustību uz virtuālā šaha dēļa. Tās neveido atmiņas, ko varētu izgūt nākotnē kā mākslīgā intelekta mašīnas ar ierobežotu atmiņu, taču tās ir noderīgas digitālās dzīves sastāvdaļas. Surogātpasta filtri un ieteikumu sniegšanas sistēmas, kas, pamatojoties uz jūsu uzvedību, iesaka, ko jums vajadzētu skatīties turpmāk vai ko jūs varētu vēlēties iegādāties, ir reaktīvās mašīnas.
Mākslīgais intelekts ar ierobežotu atmiņu
Nākamais solis mākslīgā intelekta attīstībā pēc reaktīvajām mašīnām ir mākslīgais intelekts ar ierobežotu atmiņu, kas var saglabāt zināšanas, mācīties no tām un izpildīt jaunus uzdevumus, pamatojoties uz apgūto. Šāda veida mākslīgais intelekts ir noderīgs prognožu veidošanai, un to izmanto, lai prognozētu nākotnes tendences visdažādākajās jomās, sākot ar finansēm un beidzot ar laikapstākļiem. Šis ir šobrīd visizplatītākais mākslīgā intelekta veids, kas tiek izmantots tērzēšanas robotos un pašbraucošajās automašīnās.
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta uzdevums
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir specializētā mākslīgā intelekta apakšgrupa, taču tas piedāvā plašas iespējas visu veidu satura veidotājiem. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts, kas apmācīts, izmantojot milzīgas datu kopas, atpazīst šajos datos esošos paraugus un izdara secinājumus par iegūto informāciju. Pēc tam tas spēj izmantot teksta aprakstu un mašīnmācīšanos, lai izveidotu jaunus paraugus un radītu kaut ko jaunu.
Viens no faktoriem, kas padara ģeneratīvo mākslīgo intelektu tik aizraujošu, ir tā vieglā lietojamība. Ievadot laukā vienkāršu teksta uzvedni, varat iegūt gandrīz tūlītējus rezultātus. Turklāt pastāv ļoti daudz veidu, kā ģeneratīvais mākslīgais intelekts var palīdzēt veikt lielus un mazus uzdevumus.
Tīmekļa izstrādātāji to izmanto, lai labotu kļūdas datora kodā. Uzņēmumi to izmanto klientu apkalpošanas tērzēšanas robotos. Zinātnieki to izmanto diagnostikā un pētniecībā. Skolotāji, rakstnieki, mākslinieki un mūziķi to izmanto jaunu ideju ģenerēšanai un ātrai izmēģināšanai.
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta veidi
Tāpat kā citas mākslīgā intelekta apakšgrupas tiek veidotas specifiskiem mērķiem, arī ģeneratīvais mākslīgais intelekts ietver dažādu veidu modeļus, kas izveidoti, lai radītu visdažādāko saturu.
Teksta ģenerēšana
Teksta ģenerēšana, iespējams, ir visvairāk apspriestais mākslīgā intelekta veids, un tērzēšanas robotu mākslīgā intelekta modeļi ir kļuvuši populāri un regulāri parādās ziņās. Šos teksta ģeneratorus cilvēki izmanto visdažādākajos nolūkos, sākot ar koriģēšanu, aptauju rakstīšanu un beidzot ar koda izveidi.
Attēla ģenerēšana
Mākslīgā intelekta ģeneratori, piemēram, Adobe Firefly, var pārvērst teksta uzvedni attēlā. Šos attēlus var dažādi izmantot mākslinieki, satura veidotāji un mārketinga speciālisti. Mākslīgā intelekta attēlu ģeneratori, kas apmācīti, izmantojot simtiem miljonu attēlu un aprakstu, ļauj ikvienam aprakstīt vēlamo rezultātu un ātri ģenerēt jaunu attēlu, kas balstīts uz teksta aprakstu.
Mākslinieki un dizaineri var izmantot šo tehnoloģiju, lai ģenerētu jaunas idejas un izmēģinātu jaunus veidus, kā iztēloties savu darbu, neveltot stundas katram variantam. Savukārt mārketinga speciālisti un neatkarīgie satura veidotāji var ātri radīt skaistus attēlus pat tad, ja nav pieredzējuši mākslinieki.
Skaņas ģenerēšana
Tāpat kā attēlu ģeneratori tiek apmācīti, izmantojot milzīgas attēlu datu kopas, mākslīgā intelekta mūzikas ģeneratori tiek apmācīti, izmantojot mūziku un metadatus. Tie spēj atpazīt mūzikas žanru un konkrētu mākslinieku darbu modeļus un radīt jaunu mūziku, balstoties uz šīm īpatnībām.
Videoklipu ģenerēšana
Šis ģeneratīvā mākslīgā intelekta veids apvieno visus trīs — video, skaņas un attēlu — ģenerēšanas veidus. Šie modeļi, kas apmācīti, izmantojot datus, kuri ietver audio, video un tekstu, var palīdzēt videoklipu veidotājiem ietaupīt laiku, ko tie velta rediģēšanai, titru pievienošanai, izmēru maiņai dažādām izvadēm un pat jauna video satura ģenerēšanai, balstoties uz teksta uzvednēm.
Uzvedne teksta pārvēršanai attēlā: ultra hd, ķengurs, kas lec ar izpletni
Adobe un ģeneratīvā mākslīgā intelekta nākotne
Šobrīd Adobe Firefly var izmantot kā mākslīgā intelekta attēlu ģeneratoru, lai pārvērstu tekstu attēlos, veidotu teksta efektus, pievienotu vai noņemtu elementus savos attēlos un veidotu jaunas krāsu variācijas vektorgrafikas mākslas darbos. Taču lietotne Firefly ir iestrādāta arī tādās Adobe Creative Cloud lietotnēs kā Photoshop un Illustrator, sniedzot autoriem iespēju ātri pārveidot savus attēlus un pēc tam izmantot jau gadiem ilgi pieejamos precizitātes rīkus, lai ģenerēto saturu nevainojami saskaņotu ar savējo.
Drīzumā, iespējams, varēs ģenerēt pielāgotus vektorus, otas un faktūras no teksta uzvednēm, ar dažiem vārdiem mainīt laikapstākļus videoklipā vai pārvērst 3D dizainu fotoreālistiskā attēlā. Izmantojot esošās un turpmākās funkcijas, jebkāda prasmju līmeņa autori varēs attīstīt savu dabisko radošumu un īstenot jebkuru redzējumu.
Kopīgot šo rakstu
Iepazīstiet Adobe Firefly.
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta iespējas tagad ir pieejamas jūsu iecienītākajos Adobe produktos.
