Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir mākslīgā intelekta nozare, kas koncentrējas uz jauna satura, piemēram, attēlu, mūzikas vai teksta, veidošanu vai ražošanu, izmantojot algoritmus un mašīnmācīšanās modeļus. Ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam parasti ir nepieciešami lietotāja ievadīti dati, piemēram, teksta uzvedne, lai ģenerētu atbilstošu rezultātu, tostarp tekstu, attēlu, mūziku vai video.

Ģeneratīvajam MI ir daudz praktisku lietojuma veidu, tostarp datora koda rakstīšana, attēlu un video veidošana, pārskatu apkopošana, pārdošanas datu analīze un klientu apkalpošana.

Mākslīgais intelekts ir plaši definēts kā mašīnu spēja imitēt cilvēka intelektu, lai veiktu uzdevumus. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts koncentrējas uz jauna satura, piemēram, attēlu, mūzikas vai teksta, veidošanu vai ražošanu, izmantojot algoritmus un mašīnmācīšanās modeļus. Ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam parasti ir nepieciešami lietotāja ievadīti dati, lai ģenerētu atbilstošu rezultātu.

Mākslīgā intelekta iespējamie galvenie ieguvumi ir lielāka efektivitāte, produktivitāte un radošums. Ierobežojumi ietver neprecīzu informāciju, neobjektīvu reklāmu, autortiesību pārkāpumus un enerģijas patēriņu.

Uzņēmumi un individuālie lietotāji var noteikt posmus savās darbplūsmās, kuros tie varētu gūt labumu no papildu efektivitātes, produktivitātes vai radošuma. Uzņēmumiem, kas integrē ģeneratīvo mākslīgo intelektu, ir jāpārbauda ģenerēto rezultātu precizitāte, neobjektivitāte un autortiesību pārkāpumi, vienlaikus ļaujot darbiniekiem vadīt koncepciju un stratēģiju. Atsevišķi lietotāji var izmantot ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus darbam un izklaidei, taču tiem ir jābūt uzmanīgiem attiecībā uz saviem personas datiem.