크리에이티브 생성형 AI
AI 아트의 정의 및 생성 방식
생성형 AI는 아티스트에게 필수적인 툴로 빠르게 자리잡고 있습니다. 생성형 AI 아트란 무엇이며, 어떻게 생성하는지, 어떻게 활용하는지 알아보세요.
AI 아트 이해하기
AI 아트는 대규모 데이터 세트에서 패턴을 찾아내고 그 정보를 사용하여 새로운 콘텐츠를 만드는 기술인 생성형 AI를 통해 생성된 아트웍을 말합니다. Adobe Firefly와 같은 AI 아트 생성 툴과 아이디어만 있다면 무엇이든 만들 수 있습니다. 원하는 프롬프트를 입력하면 그에 따라 이미지가 여러 버전으로 생성됩니다.
프롬프트: 강이 있는 사막의 3개 에펠탑, 포토리얼리즘
생성형 AI는 유형이 다양합니다.
텍스트를 학습한 대규모 '언어 모델'은 시, 소설, 에세이, 이메일 등의 글을 작성하는 데 유용합니다. 이미지를 학습한 '확산 모델'은 일러스트레이션, 회화 작품, 로고 등 모든 유형의 아트웍을 만드는 데 도움이 됩니다. 인기 있는 대부분의 생성형 AI 툴은 이러한 모델 중 하나를 사용합니다.
생성형 AI를 사용하면 시, 소설부터 그림, 사진 등 다양한 아트웍을 어렵지 않게 만들 수 있습니다. 생성형 AI의 민첩성과 유연성 덕분에 크리에이터는 프로젝트를 더 빠르게 시작하고 마칠 수 있으며, 창의적인 아이디어를 흥미롭게 표현할 수 있습니다.
AI 아트 생성 방식
대부분의 창작은 숲속 나무, 도시 풍경, 거울에 비친 자신의 모습 등 주변 사물에서 시작됩니다. 반면 생성형 AI는 단어와 이미지의 형태로 많은 정보를 학습하고 이를 기반으로 프롬프트를 아트웍으로 전환합니다.
이러한 기능을 지원하는 기술이 바로, ‘신경망(Neural Network)’입니다. 신경망은 대규모 데이터 세트에서 패턴을 찾아내는 수학적 시스템, 즉 알고리즘입니다. AI 생성 툴에서 나무를 묘사하면 나무의 모습을 학습한 정보를 기반으로 새로운 이미지를 생성합니다. 분홍색 전나무, 열대 꽃이 만발한 나무 등 보다 구체적으로 프롬프트를 입력하면 해당 이미지를 더 정교하게 조정할 수 있습니다. 이러한 툴은 학습한 정보를 기반으로 하지만 원하는 AI 아트를 만들려면 사용자의 상상력이 필요합니다.
생성형 AI로 변화하는 아트
아티스트들은 수십 년 전부터 AI 기술의 의미와 AI 아트 결과를 고민하며 작품에 적용하는 실험을 해왔습니다.
아티스트 Vera Molnár는 1968년, 초기 단계에 있는 프로그래밍 언어를 실험하여 무작위로 생성된 아트웍을 제작했습니다. 생성형 아트 영역을 개척한 그녀의 기하학적 작품은 이름있는 주요 미술관들이 소장하고 있습니다.
2023년, 뉴욕현대미술관(MoMA)에서는 Refik Anadol의 AI 생성 아트 '비감독(Unsupervised)'을 전시했습니다. 색체와 모양이 실시간으로 바뀌는 대형 스크린의 이 추상적인 작품은 뉴욕현대미술관이 200여 년간 수집한 근현대 작품 13만 8,000여 점을 학습한 AI로 생성되었습니다.
AI 아트웍은 Sotheby’s 경매에 출품되고 베니스 비엔날레에 전시되고 있습니다. 컬럼비아 대학교, 로드아일랜드 디자인스쿨 등 여러 교육 기관의 예술 커리큘럼에도 AI가 도입되고 있습니다.
이 모든 것은 AI가 크리에이티브에 미친 영향을 보여주는 몇 가지 예에 불과합니다. 다른 기술적 진보와 마찬가지로 AI는 아티스트가 예술을 창작하는 방법과 예술의 정의를 다시 탐구하도록 새로운 영감을 전하고 있습니다.
프롬프트: 빨강, 비취색, 주황, 회색의 멋스러운 유화, 뚜렷한 선과 혼합된 톤
AI 생성 아트의 기반 기술
생성형 AI 모델
GAN(Generative adversarial networks): GAN은 동일한 데이터를 학습한 2개의 신경망 세트가 함께 작동하는 방식입니다. 하나는 사실적인 이미지를 생성하고, 다른 하나는 해당 이미지가 실제인지 아니면 만들어진 것인지 분석합니다. 예를 들어, 첫 번째 신경망은 강아지의 이미지를 생성하고, 두 번째 신경망은 해당 이미지가 사진인지 아니면 디지털로 만들어진 이미지인지 파악합니다. 이를 통해 더 사실적인 이미지를 생성할 수 있습니다.
VAE(Variational autoencoders): VAE는 서로 다른 역할을 하는 2개의 신경망이 함께 작동합니다. 하나는 정보를 가져오는 인코더이고, 다른 하나는 해당 정보를 새로운 콘텐츠로 재해석하는 디코더입니다. GAN과 마찬가지로 사실적인 이미지를 생성합니다.
생성형 AI 기법
이미지 합성: 이미지 합성이란 다른 이미지의 대규모 데이터 세트에서 새로운 이미지를 생성하는 작업을 말합니다.
크리에이티브 코딩: 아트웍을 생성하는 프로그램을 만드는 아티스트를 ‘크리에이티브 코더’라고 합니다. 크리에이티브 코딩의 목적은 기능적인 결과물이 아닌, 표현이 풍부한 결과물을 만드는 것입니다.
혁신적인 생성형 AI 아트로의 초대
새로운 아트 스타일 실험
생성형 AI로 예술적 한계를 넘어설 수 있습니다. Firefly의 AI 이미지 생성 툴에서 스타일 메뉴에 포함된 ‘스팀펑크’, ‘겹겹이 쌓인 종이’, ‘점묘법’과 같은 옵션을 선택하여 새로운 분위기를 탐구해 보세요.
시간은 적게, 창작은 더 자유롭게!
생성형 AI를 사용하면 목업이나 아트웍의 참조 이미지를 빠르게 만들 수 있습니다. Illustrator에서 ‘생성형 다시 칠하기’와 ‘텍스트를 패턴으로(Beta)’ 등 Firefly 기반의 툴로 아트를 빠르게 반복 수정하고 세련된 작품을 제작해 보세요.
다른 사람과 작품 공유하기
생성형 AI를 사용하면 전에 없던 방식으로 다른 사람과 함께 창작할 수 있습니다. Firefly 기반의 툴인 Photoshop의 ‘생성형 채우기’를 통해 아트웍을 편집할 수 있도록 동료를 초대하세요. 이 기능을 사용하면 특정 영역을 선택하고 간단한 텍스트 프롬프트를 사용하여 해당 영역의 이미지를 교체할 수 있습니다.
모두를 위한 크리에이티브
생성형 AI를 사용하여 더욱 다양한 형태의 예술 작품을 만들어 보세요. 전문 그래픽 디자이너라면 AI를 활용해 사진을 극적으로 변화시키며 작품을 한층 창의적으로 표현할 수 있습니다. 이제 막 크리에이티브 세계에 발을 딛은 사람도 '텍스트를 이미지로' 기능을 사용해 다양한 아트를 생성할 수 있습니다.
AI 아트웍 제작 방법
- Firefly 웹 앱 열기
Adobe Firefly 웹 애플리케이션을 사용하면 생성형 AI를 통해 즉시 아트웍을 만들 수 있습니다. 기존 아트웍의 색상을 변경하거나, 사진을 편집할 수도 있습니다. 먼저, Firefly.adobe.com으로 이동하여 로그인합니다. Adobe 계정은 누구나 여기에서 무료로 만들 수 있습니다. 그런 다음 Photoshop의 ‘생성형 채우기’, Illustrator의 ‘생성형 다시 칠하기’, ‘텍스트를 패턴으로(Beta)’, Adobe Express의 ‘텍스트에서 이미지로’, ‘텍스트 효과’ 등 Firefly 기반의 기능을 살펴보세요. - 프롬프트 작성하기
프롬프트를 구체적으로 설명할수록 더 나은 생성형 AI 아트가 생성됩니다. 형용사를 사용하고, 미술 사조나 매체의 이름을 포함하고, 무드나 감정도 입력해 보세요. AI 아트 프롬프트를 성공적으로 작성하는 방법을 알아두면 도움이 됩니다. - 샘플 프롬프트 살펴보기
Firefly 웹 앱 갤러리를 방문하여 ‘텍스트를 이미지로’ 아트웍 예제에 마우스를 올려 보세요. 어떤 프롬프트로 해당 이미지가 생성됐는지 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 직접 실험해 보세요. - 설정 변경하기
Firefly 웹 앱에서 사용할 수 있는 옵션을 살펴보고 결과물을 조정합니다. ‘콘텐츠 유형’, ‘아트 스타일’, ‘색상 및 톤’, ‘조명‘, ‘구도’ 등 다양한 옵션을 선택할 수 있습니다. - 다양하게 실험하기
생성한 이미지를 더욱 발전시켜 보세요. 생성형 AI로 아트웍을 만들면 다양한 아이디어를 탐구할 수 있습니다. 예를 들어 생성된 이미지에서 아날로그 작업을 위한 영감을 얻을 수 있으며, 이미지를 다른 Adobe 앱으로 가져와 정교한 편집 툴로 세밀하게 조정하여 완성도를 높일 수 있습니다. AI 생성 아트를 만드는 방법에 대한 단계별 가이드에서 더 자세히 알아보세요.
프롬프트: 무한 복잡한 프랙탈 패턴, 초현실적, SF, 4k
