생성형 AI 이해하기

생성형 AI 정의

highly detailed little bird on a cobble street with palm trees

프롬프트: 야자수가 있는 자갈길의 매우 디테일한 작은 새

AI vs. 생성형 AI

생성형 AI가 특히 지능적인 이유

three labradoodle puppies run on the grass

프롬프트: 잔디 위를 달리는 3마리의 래브라두들 강아지

생성형 AI의 응용 분야

기업을 위한 생성형 AI

개인을 위한 생성형 AI

interior Design, a perspective of of a living room and a kitchen with an island, large windows with natural light, Light colors, vegetation, modern furniture, skylight, modern minimalistic design

프롬프트: 인테리어 디자인, 아일랜드 식탁이 있는 주방과 거실, 자연광이 비치는 대형 창문, 밝은 색상, 초목, 모던한 가구, 채광창, 모던한 미니멀리즘 디자인

생성형 AI의 한계와 과제

생성형 AI의 기능은 매우 놀랍도록 우수하지만 한계 또한 존재합니다. 다음은 극복해야 할 몇 가지 과제입니다.

AI가 항상 옳은 것은 아닙니다.

'생성형 AI의 응용 분야' 섹션에서 설명했듯이 ChatGPT와 같은 생성형 AI 툴이 항상 정확한 것은 아닙니다. 데이터 세트와 알고리즘이 더욱 세밀하게 조정되어 위험을 줄여줄 때가 오겠지만, 그때까지는 회의적인 소비자가 되어야 합니다. 신뢰할 수 있는 소스와 비교하여 정보를 검증하는 것이 좋습니다.

편견은 어디에나 있기 마련입니다.

모든 AI 기술이 그렇듯, 생성형 AI 또한 성별, 인종과 같은 사회적 편견을 걸러내기는 쉽지 않습니다. 그렇다고 해서 이를 간과해서는 안 됩니다. 생성형 AI 결과에 사회적 편견이 드러나지 않도록 하려면 AI 책임자는 설계, 개발, 배포에 이르는 모든 과정에서 편견을 식별하고 완화하며 지속적으로 감독해야 합니다.

사용자도 편견을 근절하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI 아트 생성 툴에 ‘실험 가운을 입고 시험관을 들고 있는 과학자’라는 텍스트 프롬프트를 입력한다고 생각해 보세요. '생성하기' 버튼을 여러 차례 클릭해도 한 가지 유형의 사람만 표시된다면, 생성 툴 제작자에게 이 문제에 대한 메시지를 보내세요. 그러면 텍스트 프롬프트를 조정하여 더 다양한 결과를 생성하도록 할 수 있습니다.

scientist in a lab coat holding a test tube

프롬프트: 실험 가운을 입고 시험관을 들고 있는 과학자

생성형 AI는 많은 에너지를 소비합니다.

생성형 AI 툴을 개발하는 기업은 이러한 툴을 학습하고 유지 관리하는 데 소모되는 에너지에 대해서도 인식해야 합니다. 업계는 탄소 발자국을 줄여야 한다는 필요성을 인식하고 있지만 아직 갈 길이 멉니다.

지적 재산권은 중요한 문제입니다.

전문 크리에이터들은 저작권 침해를 우려하고 있습니다. Adobe는 이와 같은 우려를 해소하고 크리에이터를 지원하기 위해 노력하고 있습니다. Adobe는 Firefly의 생성형 AI를 책임감 있게 개발할 뿐만 아니라, CAI(Content Authenticity Initiative)를 통해 업계 표준을 만들고 크리에이터가 AI 모델의 학습 허용 여부를 제어할 수 있는 'Do Not Train(학습 금지)' 태그 표시 기능을 개발하고 있습니다.

생성형 AI 도입 시 유의 사항

디자인의 미래를 이끄는 Adobe Firefly 생성형 AI

a Japanese tea garden

프롬프트: 찻집이 있는 일본 공원

궁금한 점을 답변해 드릴게요.

Adobe Firefly로 열어가는 크리에이티브 세상

생성형 AI가 탑재된 Firefly 웹 앱을 만나보세요. 상상하는 무엇이든 자유롭게 구현할 수 있습니다. Creative Cloud에 새롭게 추가되었으며, 상업적으로 이용할 수 있습니다.

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