오랫동안 꿈꿔온 AI
수 세기 동안 인간은 신화와 소설 속에서 인공 지능을 상상하며 이를 묘사해 왔습니다. 그리스 신화에서 크레타 섬을 지키던 거대한 청동 오토마톤(스스로 움직이는 자동 기계)인 탈로스부터 영화 ‘2001 스페이스 오디세이’에서 우주선을 조종하는 HAL에 이르기까지, 지능형 머신에 대한 상상이 우리의 창의력을 사로잡아 왔습니다. 그리고 이 상상은 현실로 다가왔습니다.
이제 AI 기술은 데이터를 분석하고 예측을 수행하고 생산성을 높이는 등 일상 생활의 일부가 되었으며, 최근에는 생성형 AI가 창작에 큰 반향을 일으키고 있습니다.
인공 지능(AI)이란?
인공 지능은 기계가 인간의 지능을 시뮬레이션하는 것을 말합니다. 고대 신화에도 등장하듯, 인간은 이미 수 세기 전부터 인간처럼 행동할 수 있는 기계를 만들고자 노력했습니다. 머신 러닝의 진정한 첫 사례는 1951년, 맨체스터대학교에서 만든 체커 프로그램입니다. 인간 플레이어와 대적할 정도로 학습한 이 지능형 프로그램이 가장 초기 형태의 게임 AI입니다.
오늘날 AI는 어디서나 접할 수 있습니다. 특히 휴대폰과 모바일 앱에서 얼굴 인식, 음성 인식, 스팸 필터링, 문법 제안, 언어 번역 등 다양한 작업을 수행합니다.
AI의 3가지 유형
한 가지 AI만으로 모든 작업을 수행할 수는 없습니다. 문서 처리, 회계 관리, 디지털 합성 등 각 작업의 특성에 따라 저마다 다른 컴퓨터 프로그램을 사용하는 것처럼, AI 또한 목표에 따라 각기 다른 방식으로 작동하는 다양한 유형의 AI가 있습니다. 우리가 일상에서 접할 수 있는 AI 유형은 크게 3가지로 분류됩니다.
좁은(Narrow) AI
이 유형의 AI는 특정 작업만 수행하고 그 이상은 학습하지 않습니다. 즉, 제한된 범위 내에서 특정 작업을 수행합니다. 이미지 인식, 자연 언어 처리 기술, 이미지 생성 툴이 여기에 해당합니다. 음성 인식 가상 비서인 Siri, Google Assistant, Alexa도 일종의 좁은 AI입니다. 이러한 유형의 AI는 음성 명령을 인식하고 이에 응답할 수는 있지만 의학적 진단을 정확히 내리는 것과 같은 일은 수행할 수 없습니다.
반응형 머신
이름에서 알 수 있듯이 가상 체스판에서 체스 말의 움직임과 같은 자극에만 반응합니다. 다음에 소개되는 ‘제한적 메모리 AI’처럼 나중에 되찾을 수 있는 메모리를 구축하지는 않지만 특정 입력에 대해 미리 정해진 출력으로 반응하도록 설계됩니다. 사용자의 행동을 기록하고 다음에 볼 만한 콘텐츠나 구매할 만한 제품을 제안하는 ‘스팸 필터’와 ‘추천 시스템’이 여기에 해당합니다.
제한적 메모리 AI
반응형 머신에서 한 단계 발전한 AI입니다. 지식을 저장하고, 학습하고, 이를 기반으로 새로운 작업을 수행할 수 있습니다. 제한적 메모리 AI는 특히, 예측에 유용합니다. 이런 이유로 금융, 날씨 등 모든 분야의 향후 트렌드를 예측하는 데 사용됩니다. 또한 챗봇과 자율 주행 자동차에 사용되는 가장 일반적인 AI 유형입니다.
생성형 AI 활용 분야
생성형 AI는 앞서 소개한 3가지 AI 유형 중 ‘좁은 AI’의 하위 범주에 해당합니다. 하지만 모든 콘텐츠 크리에이터에게 다양한 가능성을 제공한다는 점에서 주목할 만합니다. 방대한 데이터 세트를 학습한 생성형 AI는 해당 데이터의 패턴을 인식하고 학습한 내용에서 결론을 도출합니다. 텍스트 설명이 입력되면 머신 러닝을 적용하여 새로운 패턴을 생성하고 새로운 것을 만들 수 있습니다.
생성형 AI의 가장 큰 장점은 사용 방법이 쉽다는 것입니다. 필드에 간단한 텍스트 프롬프트를 입력하면 즉시 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 생성형 AI는 작업 규모에 상관없이 모든 작업에 도움을 줍니다.
웹 개발자는 생성형 AI를 사용해 컴퓨터 코드의 버그를 수정하고, 기업은 고객에게 더욱 향상된 서비스 챗봇을 제공하고, 과학자는 진단과 연구를 수월하게 진행할 수 있습니다. 교사, 작가, 아티스트, 뮤지션은 보다 쉽게 브레인스토밍하고 새로운 아이디어를 빠르게 시도해볼 수 있습니다.
생성형 AI의 유형
생성형 AI에는 각기 다른 유형의 콘텐츠를 만들기 위해 구축된 다양한 모델이 있습니다. 대표적인 예는 다음과 같습니다.
텍스트 생성
텍스트 생성은 가장 많이 언급되는 AI의 한 형태입니다. 최근 인기를 얻고 있는 챗봇 AI와 같은 텍스트 생성 툴은 교정, 설문조사, 코드 작성에 이르는 거의 모든 작업에 사용되고 있습니다.
이미지 생성
Adobe Firefly와 같은 AI 생성 툴은 텍스트 프롬프트를 이미지로 변환합니다. 아티스트, 콘텐츠 크리에이터, 마케터가 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 수많은 이미지와 캡션을 학습한 AI 이미지 생성 툴을 이용해 원하는 내용을 설명하면 이를 기반으로 새로운 이미지를 빠르게 생성합니다.
아티스트와 디자이너는 이 기술을 사용하여 새로운 아이디어를 브레인스토밍하고 즉시 시도해볼 수 있습니다. 전문 아티스트가 아닌 마케터와 개인 콘텐츠 크리에이터도 멋진 이미지를 빠르게 제작할 수 있습니다.
사운드 생성
이미지 생성 툴이 방대한 이미지 데이터 세트를 학습하는 것처럼, AI 뮤직 생성 툴도 뮤직과 메타데이터를 학습합니다. 뮤직 장르와 특정 아티스트의 작품에서 패턴을 인식하고 이를 바탕으로 새로운 뮤직을 만들 수 있습니다.
영상 생성
영상 생성 툴은 영상 생성, 사운드 생성, 이미지 생성이라는 3가지 형태를 결합합니다. 오디오, 영상, 텍스트가 포함된 데이터를 학습한 이 모델을 통해 영상 제작자는 콘텐츠 편집, 캡션 추가, 다양한 출력에 맞는 크기 조정 등을 수행할 수 있습니다. 아울러 텍스트 프롬프트를 기반으로 새로운 영상 콘텐츠를 생성하는 시간을 단축할 수 있습니다.
‘텍스트를 이미지로’ 프롬프트: Ultra HD, 스카이다이빙을 하는 캥거루
Adobe와 함께 여는 AI의 미래
Adobe Firefly AI 이미지 생성 툴을 사용해 보세요. 텍스트를 이미지로 변환하고, 텍스트 효과를 만들고, 이미지에 특정 요소를 추가하거나 빼고, 벡터 아트웍의 색상을 변경할 수 있습니다. Firefly는 Photoshop, Illustrator 등 Adobe Creative Cloud 앱에도 내장되어 있습니다. Adobe Creative Cloud 앱에서 이미지를 빠르게 변형한 다음 수년간 사용해온 익숙한 툴로 나만의 스타일을 살리며 조정해 보세요.
텍스트 프롬프트로 맞춤형 벡터, 브러시, 텍스처를 생성하거나, 몇 단어만으로 영상 속 날씨를 감쪽같이 바꾸거나, 3D 디자인을 사실적인 이미지로 만드는 것도 가능합니다. 기존 기능은 물론 앞으로 추가될 다양한 기능을 이용하여 무한한 창의력을 발휘하며 모든 아이디어를 마음껏 실현해 보세요.
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