Adobe Firefly vs. Stable Diffusion: Firefly로 다양한 아이디어 구현

한 번쯤 뉴욕을 공격하는 거대 문어가 어떤 모습일지 궁금했다면 생성형 AI가 이 장면을 보여줄 수 있습니다.

생성형 AI 모델의 유형은 다양합니다. 예를 들어 대규모 언어 모델(LLM)은 몇 개의 단어를 입력해 복잡한 텍스트를 만들도록 고안되었습니다. Firefly는 텍스트 프롬프트로 이미지를 생성하도록 고안된 확산 모델입니다. 프롬프트에서 사용하는 단어는 생성할 콘텐츠 유형을 설명해주는 생성형 AI 모델을 위한 지침 역할을 합니다.

Adobe Firefly는 크리에이티브 생성형 AI 모델 제품군 중 하나로, Adobe Express, Photoshop, Illustrator 등 Adobe Creative Cloud 제품에도 내장되어 있습니다. Firefly의 첫 번째 모델은 Adobe Stock의 데이터 세트, 공개 라이선스 콘텐츠, 저작권이 만료된 공개 도메인 콘텐츠를 학습하여 간단한 텍스트 설명으로 멋진 이미지, 독특한 텍스트 효과 등을 생성합니다.

클래식카 엔진이든, 레트로 감성의 퓨처리스틱한 휴대용 붐박스든 ‘텍스트를 이미지로’ 모듈에서 텍스트를 입력하면 원하는 이미지를 생성할 수 있습니다. 이뿐만 아니라 일련의 인앱 툴을 사용하여 초기 결과물을 다양하게 조정할 수 있습니다.

대다수의 AI 기반 이미지 생성 툴이 단일 기능을 제공하는 반면, Firefly는 텍스트 효과, 이미지에 요소 추가 및 제거 등 다양한 기능을 제공합니다. 영상의 분위기를 조정하고, 사진에서 불필요한 요소를 제거하고, 3D 개체에 텍스처를 추가하는 등 Firefly 기반 툴과 기능은 Creative Cloud 앱에도 내장되어 있습니다.

Stable Diffusion 외에도 DALL·E, Midjourney와 같은 다른 생성형 AI와 Firefly를 비교하며 장단점을 파악해 두세요.

Adobe Firefly는 Stock 기고자 라이선스 계약에 따른 Adobe Stock 이미지, 공개 라이선스 콘텐츠, 저작권이 만료된 공개 도메인 콘텐츠를 학습합니다. 이처럼 Firefly는 상업적으로 안전하게 사용할 수 있도록 개발되었으므로 이제 Firefly 결과물을 상업적 목적으로 이용할 수 있습니다.

Firefly 생성형 AI 모델은 크리에이티브 커뮤니티를 지원하고 동참시키는 방향으로 개발되고 있습니다. Firefly 학습에 사용될 콘텐츠를 만드는 Adobe Stock 기고자에게 보상을 제공하는 방법은 이곳에서 확인할 수 있습니다. Adobe는 크리에이터를 위한 생성형 AI 모델을 구축하고 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 빠르게 창작할 수 있도록 다양한 노력을 이어가겠습니다.

작업 속도가 빠른 크리에이터도 아이디어를 시각화하는 데 시간이 걸리기 마련입니다. 전문 아티스트, 새내기 크리에이터, 상상력이 풍부한 작가, 대기업 내 여러 팀, 소규모 기업 등 누구나 Adobe Firefly를 사용하여 신속하게 컨셉을 구상하고 전달할 수 있습니다.

예를 들어, 재활용 의류 회사의 웹 사이트를 디자인한다고 가정해 보세요. Firefly에서 '잎이 무성한 녹지 배경에 재활용 청바지로 만든 야구 모자'라는 프롬프트를 입력하여 클라이언트에게 구상한 내용을 보여줄 무드보드를 만듭니다. 클라이언트는 해당 아이디어를 맘에 들어하지만, 노란색 플란넬로 된 옵션도 보고 싶어 합니다. 텍스트 프롬프트를 '나뭇가지에 걸린 노란색과 검은색 체크무늬의 재활용 플란넬 셔츠'로 조정하면, 사진작가가 해당 개념 증명이 포함된 샷 목록을 가지고 촬영 현장에 가서 프로젝트에 필요한 이미지를 정확하게 캡처할 수 있습니다.

AI 예시 작품을 빠르게 확인할 수 있어 시간을 허비하지 않고 팀원과 동일한 목표를 공유할 수 있습니다.