그래픽 디자이너를 위한 새로운 AI

Adobe와 같은 소프트웨어 기업은 더 쉽고 빠른 디자인 작업을 위해 머신 러닝을 이용하여 번거로운 프로세스를 자동화합니다. '스마트 선택' 툴이 등장하기 전에는 Adobe Photoshop에서 이미지의 배경을 바꾸려면 피사체의 윤곽을 선택하는 데 많은 시간을 할애해야 했습니다. 사람의 머리카락을 따라 그리는 데만 해도 몇 시간이 걸렸습니다. 하지만 이제는 ‘자동 선택’과 ‘피사체 선택’ 기능을 이용해 몇 분 만에 끝낼 수 있습니다.

Photoshop의 '내용 인식 채우기' 툴은 어느새 일반화된 또 다른 훌륭한 AI 기능입니다. 이미지의 특정 영역을 채우고 싶을 경우, 이 툴을 사용해 이미지의 다른 부분에서 샘플링한 콘텐츠를 자연스럽게 채울 수 있습니다. Photoshop이 주변 픽셀의 값을 기반으로 빠르게 계산해주므로 더 이상 여러 번의 시행착오를 거치며 색상과 톤을 맞추지 않아도 됩니다.

이같은 AI 기반의 기능이 없어서는 안 될 기능이 된 것처럼, 새로운 생성형 AI 툴도 디자이너의 필수 툴로 자리매김하고 있습니다.

최근 몇 년 동안 컴퓨터 과학자들은 생성형 AI를 광범위하게 사용할 수 있는 AI 모델을 개발했습니다. 이들 모델은 수백만 개의 데이터 포인트를 학습했으며, 간단한 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 방법을 익혔습니다.

많은 데이터를 학습할수록 모델의 성능이 향상됩니다. 그 결과, 지금은 프롬프트 필드에 몇 단어만 입력해도 인상적인 이미지를 생성할 만큼 발전했습니다. 그 어느 때보다 빠르게 새로운 아이디어를 실험하고, 다양한 색상 팔레트를 적용하고, 이미지를 확장하고, 제품 사진의 배경을 생성할 수 있게 되었습니다.

생성형 AI가 크리에이티브 작업에 미치는 영향에 대해 더 알아보기

AI나 생성형 AI와 같은 기술을 활용하면 작품을 더 쉽고, 빠르고, 재미있게 만들 수 있으며, 전에는 생각하지 못했던 새로운 예술적 방향을 탐구할 수도 있습니다.

• 효율성 향상: AI 툴을 사용하면 배경에서 피사체 분리, 이미지 크기 조정, 일관된 스타일 적용 등 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 아주 작은 디테일까지 살펴보며 원하는 픽셀을 선택하거나 글꼴을 일치시키기 위해 세세하게 신경 쓰지 않아도 되므로, 디자이너는 더욱 복잡하고 창의적인 작업에 더 많은 노력을 쏟을 수 있습니다.
• 무한한 창의력: 생성형 AI는 좋은 브레인스토밍 툴입니다. 새로운 아이디어나 컨셉을 빠르게 시도할 수 있으므로, AI 아트 프롬프트를 사용해 기발한 아이디어를 실험하고 어떻게 구현되는지 확인할 수 있습니다.
• 뛰어난 접근성: 자동 접근성 검사를 통해 AI가 가독성, 색상 대비 등의 문제를 찾아냅니다. 디자이너가 일일이 접근성을 검사하는 것보다 더 빠르고 신뢰할 수 있는 방법입니다.