AIアートについて理解する
AIアートとは、簡単に言うと、生成AIを利用して作成されたアートワークのことです。そして生成AIは、大規模なデータセット内からパターンを見つけ出し、その情報を使用して新しいコンテンツを生成する技術です。必要なのは、Adobe Fireflyのようなアート生成AIと、アイデアだけです。アーティストが詳細なプロンプトを入力すれば、その説明にもとづいてツールが画像のオプションを生成します。
プロンプト:砂漠に建つ3つのエッフェル塔と、近くを流れる川。フォトリアリズム
生成AIには複数の種類があります。
詩からEメールまで、人が記述するものには大規模な言語モデルが存在します。これをテキストでトレーニングすれば、文章を生成するのに役立ちます。イラスト、絵画作品、ロゴなどの作成に関しては、画像にもとづいてトレーニングされた拡散モデルが、あらゆる種類のアートワークを作成するのに役立ちます。人気のある生成AIツールの多くは、これらのモデルのいずれかを使用しています。
アーティストたちは、詩や物語からアナログの絵画や写真などの作品まで、様々なアートワークを制作するために生成AIを利用しています。生成AIのスピードと柔軟性により、クリエイターはプロジェクトを迅速に開始して完了させることができ、創造的な表現のためのエキサイティングなアプローチを新たに開拓することができます。
AIがアートを生成する仕組み
人は、森の木々、街並み、鏡に映った自分など、身の回りにあるものからアートを創造します。生成AIも、言葉や画像の形で多くの情報を取り込み、それらを使用して、プロンプトからアートワークを生成します。
この能力を支えるテクノロジーは、ニューラルネットワークと呼ばれます。ニューラルネットワークは数学的なシステムで、大規模なデータセットからパターンを見つけ出すアルゴリズムです。生成AIに木を描くよう指示すると、AIは木の見た目について学習した情報を使用して新しい画像を生成します。そして、それらの画像をさらに洗練されたものにするのが、アーティストであるあなたのガイダンスです。例えば、ピンクのモミの木や、南国の花が咲く木など、より具体的な指示を追加できます。これらのツールには多くの情報が蓄えられていますが、AIアートを作成するにはユーザーの想像力が必要です。
アートの世界における生成AI
アーティストたちは、一般の人々が関心を寄せる前から何十年にもわたって、自分たちの作品で様々な形態の人工知能を試し、その影響やAIアートの使い方について考えてきました。
アーティストのVera Molnár氏は、ランダムに生成されたアートワークを制作するための初期的なプログラミング言語の実験を、1968年に開始しました。同氏は生成アートの先駆者とされており、その幾何学的な作品は主要な美術館のコレクションに収蔵されています。
数十年を経た今、AIによって生成されたアートは、ニューヨーク近代美術館でも見ることができます。2023年には、同美術館で、Refik Anadol氏が制作した常時変化する鮮烈なアートワークが巨大なスクリーンに展示されました。この抽象的な作品は、同美術館のコレクションに含まれる美術品をもとにトレーニングされたAIを使用して作られたものです。
AIによるアート作品はサザビーズでオークションにかけられたり、ヴェネツィアビエンナーレで展示されたりもしています。コロンビア大学やロードアイランドスクールオブデザインなどの教育機関では、AIが芸術コースのカリキュラムに取り入れられています。
これらは、AIが制作のあり方にどのような影響を与えたかを示すほんの一部の例にすぎません。他のテクノロジーの進歩と同様に、AIはアーティストにとって、アートの作成方法や定義を探求するうえでのインスピレーションとなっています。
プロンプト:美しいギャラリーの油絵、赤、翡翠、オレンジ、グレー、シャープな線とブレンドされたトーン
AI生成アートの背後にあるテクノロジーについて知る
生成AIモデル
敵対的生成ネットワーク(GAN): GANは、同じデータでトレーニングされた2つのニューラルネットワークのセットで、双方が連携的に動作します。1つはフォトリアリスティックな画像を生成し、もう1つはその画像が本物なのか、それとも作られたものなのかを判断しようとします。例えば、1つ目のネットワークが馬の画像を生成すると、2つ目のネットワークはその画像が写真なのか、それともデジタルで作成されたものなのかを判断しようとします。これにより、システムがよりリアルな画像を生成できるようになります。
変分オートエンコーダー(VAE): 変分オートエンコーダーは、それぞれ異なる役割を持つ2つのニューラルネットワークで構成されており、双方が連携的に動作します。1つはエンコーダーで、これが情報を取り込みます。もう1つはデコーダーで、取り込まれた情報をまったく新しいコンテンツへと再解釈できます。GANと同様に、VAEではフォトリアリスティックな画像が生成されます。
生成AIの手法
画像合成: 画像合成とは、他の画像の大規模なデータセットから新しい画像を作成する行為を指します。
クリエイティブコーディング: アートワークを生成するためのプログラムを作成するアーティストは、クリエイティブコーダーと呼ばれます。クリエイティブコーディングの目的は、実用的な結果を生成することではなく、表現力豊かな結果を生み出すことです。
生成AIアートの革命に参加しましょう
新しい芸術スタイルを試してみましょう
生成AIを使用すれば、芸術の安全地帯から外へと踏み出すことも簡単になります。Fireflyの画像生成AIでは、スタイルメニューから「スチームパンク」、「レイヤードペーパー」、「点描」などのオプションを選択して、新しいスタイルを探求できます。
時間を節約して制作効率をアップ
生成AIを使用すれば、クライアント用のモックアップやアートワーク用の参照画像をすばやく作成できます。Illustratorでは、Fireflyを利用した「生成再配色」や「生成パターン」(Beta)などのツールを使用して、アートをすばやく試作し、スタイリッシュなモチーフを作成できます。
他のユーザーと作業を共有
Photoshopの生成塗りつぶしを使用したアートワークの編集作業に友人を招待できます。生成塗りつぶしはFireflyを利用したツールで、画像の任意の部分を選択し、シンプルなテキストプロンプトを使用してその部分を置き換えることができます。生成AIを使用すれば、これまでにない方法で他の人との共同制作ができます。
すべての人に「つくる力」を
生成AIは、より多彩な芸術表現を可能にします。熟練したグラフィックデザイナーがAIを使用して写真をドラマチックに編集することや、まったくの初心者が「テキストから画像生成」を使用して複数のタイプのアート制作に挑戦することもできます。
AIアートワークの作成を始めましょう
- Firefly webアプリを開く
生成AIを使い始める最も簡単な方法は、Adobe Fireflyを使用することです。Firefly webアプリを使用すれば、アートワークの作成をすぐに開始し、既存のアートワークの配色を変更したり、生成AIを使用して写真を編集したりできます。まずは、Firefly.adobe.comにアクセスし、ログインしてください。Adobe IDをまだお持ちでない場合は、こちらから無料で作成できます。また、Photoshopの生成塗りつぶし、Illustratorの生成再配色や生成パターン(Beta)、Adobe Expressのテキストから画像生成やテキスト効果など、Fireflyを利用した機能を探索することもできます。 - プロンプトを入力する
的確で具体的なプロンプトを入力することは、生成AIアートを作成するための重要な要素の1つです。形容詞を使用し、芸術運動や媒体の名前を含めたり、雰囲気や感情を指定したりしてみてください。効果的なプロンプトの書き方については、「AIアートのプロンプト」を参照してください。 - プロンプトのサンプルを参考にする
Firefly webアプリギャラリーで提供されている、「テキストから画像生成」のサンプルアートワークにマウスをかざすと、それらの画像の生成に使用されたプロンプトが表示されるので、それらのテクニックを自分の作品にも取り入れてみましょう。 - 設定を調整する
Firefly webアプリで利用できるオプションをいろいろと試してみながら、出力を調整しましょう。様々なコンテンツタイプ、アートスタイル、カラーとトーン、ライティング、構図のオプションから設定を選択できます。 - さらに探求する
画像を生成したら、それをさらにどこまで発展させられるか追求していきましょう。生成AIを使用したアートワーク制作は、アート探求の促進剤となる可能性があります。AIを使用してアナログ作品にインスピレーションを吹き込んだり、他のアドビアプリに取り込んで高度な編集ツールで微調整するなどしてみましょう。詳しくは、AI生成アートを作成する方法に関するステップバイステップガイドをご覧ください。
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