クリエイティブの革命：AIアートのユースケーストップ3

キャラクターとワールドの構築

新しいキャラクターや環境の作成は、ビデオゲーム、アニメーション、コミックのプロジェクトにおいて基礎となる作業です。なるべく説明的なプロンプトで最初のアイデアを生成すると、キャラクターから背景アート、さらにはオブジェクトまで、あらゆる要素の視覚言語を明確化しやくなります。

ブランド視覚化

生成AIは、グラフィックデザインプロジェクトにおいても非常に役立ちます。その場合もやはり、大抵は完成後のデザインをイメージした大まかなコンセプトから作業が始まります。デザイナーは、ブランドプロジェクトに着手する際、AIアートを使って制作の方向性を決定するとともに、クライアント向けのオプションを生成することができます。例えば、Adobe Illustratorの「生成ベクター」を使用して、ロゴの様々なコンセプトをすばやく生成できます。生成AIアートは、ストーリーボードやプレゼン資料の作成に活用できるほか、製品のプロトタイピングやビジュアライゼーションにも役立ちます。

技術設計

生成AIアートは、建築、ファッション、情報グラフィックスのコンセプトを作成する際にも利用できます。説明的なプロンプトを使用して、ファッションのイラスト制作や製品プロジェクトのスムーズな立ち上げに役立てたり、建築設計の開始時に新しいアイデアのストレステストをおこなったりできます。あるいは、「テキストから画像生成」を使って、インフォグラフィックに使用するビジュアルコンポーネントの下書きを作成することもできます。

ひらめきのヒントとブレインストーミング

生成AIによってクリエイティブプロセスが効率化される大きな理由の1つは、ブレインストーミングとインスピレーションが促進されるということです。プロンプトを使って最初のアイデアに関する画像をすばやく作成することにより、スタイルや色など、あらゆる要素に関するアイデアが刺激されます。生成AIによってアナログアートの参考画像を作成したり、自分のアートワークに変更を加えていったりすることで、新しく意外な表現方法を見つけることができます。

効率的

生成AIを使用することで、時間のかかるタスクを自動化できます。プロンプト内の単語を1つか2つ微調整して、初期デザインの複数のバリエーションをすばやく生成し、それらをもとにクライアント向けのプレゼンテーションを構成できます。建築、内装、外観のコンセプトに物や人物を追加することもできます。背景の画像も、実際の写真撮影に時間を費やすことなく作成できます。

画像の微調整

生成AIは、画像を微調整するための強力な手段となります。生成塗りつぶしなどのツールを使用してコンテンツの追加や削除をおこなえば、画像をすばやく劇的に変更できます。プロンプトを変えて新しいコンテンツを作成することもできますし、既存の画像と調和するコンテンツによって画像を拡張したり、強化することもできます。生成AIを使って画像をレタッチすれば、複数のステップによるプロセスをほぼ瞬時に実行できるので、ストック画像のデータベース検索にかかる時間を節約できます。また、大胆な実験をしてみることもできます。いろいろな画像を生成してみて、そこからアイデアを探るのもよいでしょう。

• スタイルを定義する
  「印象派の風景画」や「キュビズムの肖像画」など、プロンプトでアートスタイルを指定することができます。

• 構図を説明する
  「右3分の1に被写体があるクローズアップのポートレート」といったように、説明文で目的の構図を指定できます。

• ライティングを調整する
  「ドラマチックな明暗法の照明」や「柔らかなゴールデンアワーの光」など、ライティングのスタイルを指定できます。

• ディテールを調整する
  「複雑で繊細な衣服、柔らかくぼかした背景」などのようなプロンプトを入力して、各部のディテールを調整できます。

• カラーパレットを作る
  「オリーブグリーンとバーガンディの落ち着いた色調」などのような説明を入力して色を直接指定したり、特定のパレットを指定したりできます。

• テーマを説明する
  「ソーラーパンクな未来の街並み」や「不思議な妖精の森」など、テーマを説明的に指定できます。

• ムードと雰囲気を作り出す
  「穏やか、静か、夢のよう」や「不安、不気味、不吉」など、感情的な表現を使用できます。

• オブジェクトやキャラクターを生成する
  「彫像、噴水、つる草」などのオブジェクトや、「力強い魔術師」などのキャラクターを指定できます。

• 結果を改良する
  「より明るく、より幻想的で、複雑なディテール」など、プロンプトを微調整して出力を改良できます。

AIアートの展示

今や、伝統的なアート空間でAIアートに出会うことも珍しくなくなっています。AIを駆使して活動している最も有名なアーティストの1人であるRefik Anadol氏は、世界中で作品を展示しています。Refik氏がロサンゼルスで展示した『living paintings』は、一般に公開されているカリフォルニアの風景のデータセットをアルゴリズムによって変換し、巨大なスクリーン上で脈動する映像として表現した抽象的な作品です。鑑賞者は、まったく新しいユニークな方法で地域の環境を体験することができます。2019年には、アーティストのAnna Ridler氏がAIの力を借りてデジタルチューリップのアートシリーズを制作しました。なお、その作品は販売後間もなくして「枯れ」ました（自己消去されました）。マルチメディアアーティストのEllie Pritts氏は、AIが生成した画像を年代物のデジタルメディアで操作し、グリッチでサイケデリックなビデオを制作しています。AIアートは単にその新しさが注目されているだけでなく、鑑賞者とアートの新たな関わり方や鑑賞のあり方をアーティストが模索する手段として、実際に活用されています。

美術品の修復

AIは、美術品修復の専門家が失われた傑作を修復し、蘇らせるのに役立っています。レンブラントの絵画『夜警』は、18世紀にその一部が切り取られました。2021年、アムステルダム国立美術館は人工知能を使ってその絵画の欠けている部分を再現し、1715年以来初めて、同作品の完全修復版を一般公開しました。美術品の修復における人工知能の活用は、まだ模索され始めたばかりです。

音楽、ファッション、そしてさらにその先へ

生成AIを利用して作られたアート作品は、ジャンルを超えて急速に増えつつあります。2021年には、科学者と音楽家からなるチームが人工知能を利用して、ベートーベンの未完成の交響曲第10番を完成させることに成功しています。また、Harper's MagazineやThe New Yorkerでは、AIを使って作成された記事が掲載されたこともあります。2023年には、科学者のChristine Dierk氏が、毎年恒例のAdobe MAXカンファレンスで、AIを利用してデザインされたデジタルドレスを披露しました。これはノースリーブのシースドレスの模様が自在に変化していくというもので、ファッション界におけるAI活用の可能性を感じさせるものとなりました。人工知能のパワーとアクセシビリティが高まるにつれて、その応用はあらゆるクリエイティブメディアへと拡大していくことでしょう。