この論文では、デジタル文書の3つのテーマ「Compact（コンパクト）」、「Open（オープン）」、「Relaxed（リラックス）」を紹介。各テーマでは、異なるフォント、文字間隔、単語間隔、行間隔が使用されています。難読症の度合いが異なる様々な年齢の読者を対象におこなったテストでは、読者それぞれのニーズに合わせて文書のテーマをパーソナライズすることによって、読みやすさが向上するという結果が出ています。ここで推奨されている3つのテーマは、参加者数百人のクラウドソーシングによるテスト、デザインセッション、および機械学習という一連のプロセスを数回繰り返した後に生まれたものです。

インクルーシブデザインの原則に従い、デジタルリーディングルーラーの4つのデザインを提案する論文。リーディングルーラーは、主に難読症の読者が今読んでいる行を見やすくするために使用するものですが、この物理的なルーラーをヒントにデザインされたデジタル版は、デジタル文書の読みやすさ向上に役立ちます。調査の結果、多くの読者はこうしたシンプルなツールの使用を好むこと、またここで提案されているデジタルリーディングルーラーを使うことによって、難読症の読者の読む速度が上がることが明らかになっています。

読みやすさに関する研究の概説に、研究を実施する際のガイドラインを盛り込んだ長文の論文。読書に関する実験をおこなう際に考慮する必要のある項目について言及しており、タイポグラフィに関する考察、読書人口、実験用のハードウェア（アイトラッカー、脳の画像化技術など）、各種メトリクス（速度、理解、好み、その他）、分析手法などを取り上げています。この論文の著者には、タイポグラファー、教育者、視覚科学者、神経科学者、コンピューターサイエンティストなどが名を連ねています。

FontMARTに関する論文。FontMARTは推奨フォントを提案する機能で、読む速度を向上させるフォントをパーソナライズして提案することができます。252人のクラウドワーカーを対象に実施した調査では、FontMARTで推奨されたフォントを使った場合、読み手の読解力を妨げることなく、読む速度が1分間に14～25語まで向上しました。調査で良好なエビデンスが得られたことから、将来的にパーソナライズされたフォント推奨機能をユーザーインターフェイスに組み込むことが検討されています。

大規模なクラウドソーシングを活用して実施した、可読性に関する研究の論文。16種類の異なるフォントの読みやすさを比較した内容です。この研究では、読者が最も読みやすいフォントで読む場合、最も読みにくいフォントと比べて読む速度が35％向上したことが明らかになりました。また、最適なフォントは読者によって異なるため、読み手ごとにフォントを選ぶ必要性も指摘しています。

Vision Sciences Society Annual Meetingでポスターとして発表された、論文の概要。デジタルリーディングルーラーを使用することが、難読症の読者や一般的な読者の読みやすさの改善につながるという内容をより広範囲に紹介しました。3種類の異なるデジタルリーディングルーラーを調査した結果、「読みやすい」と感じるデジタルリーディングルーラーのデザインは読者によって異なることが明らかになりました。