Comprendere l’IA generativa.

Definizione di IA generativa.

highly detailed little bird on a cobble street with palm trees

Prompt: uccellino altamente dettagliato su una strada di ciottoli con le palme

IA e IA generativa.

Perché l’intelligenza generativa è così intelligente.

three labradoodle puppies run on the grass

Prompt: tre cuccioli di labradoodle che corrono sull’erba

Applicazioni dell’IA generativa.

Imprese e IA generativa.

Privati e IA generativa.

interior Design, a perspective of of a living room and a kitchen with an island, large windows with natural light, Light colors, vegetation, modern furniture, skylight, modern minimalistic design

Prompt: interior design, una prospettiva di un soggiorno e una cucina con un’isola, grandi finestre con luce naturale, colori chiari, vegetazione, mobili moderni, lucernario, design moderno minimalista

Limiti e sfide dell’IA generativa.

Le capacità dell’IA generativa sono talmente sorprendenti che è facile perdere di vista i suoi limiti. Vediamo insieme una serie di sfide da superare.

L’IA non ha sempre ragione.

Come abbiamo visto nella sezione “Applicazioni dell’IA generativa”, gli strumenti di IA generativa come ChatGPT non sempre sono oggettivamente accurati. Arriverà il momento in cui avremo set di dati e algoritmi ottimizzati che ridurranno il rischio, ma nel frattempo noi esseri umani dobbiamo adottare un approccio scettico nei confronti di tutto ciò che leggiamo. Dunque, occorre sempre convalidare le informazioni confrontandole con una fonte attendibile.

Le discriminazioni possono essere ovunque.

La verifica dei fatti è relativamente facile. Garantire che i risultati dell’IA generativa siano esenti da pregiudizi sociali, come quelli legati al genere o all’origine etnica, è più difficile. Eppure anche questo è necessario. Per evitare che i risultati dell’IA generativa contengano discriminazioni sociali, le persone responsabili di questa tecnologia devono identificare e mitigare eventuali pregiudizi dalle fasi di progettazione e sviluppo fino all’implementazione, oltre a impegnarsi in una supervisione continua.

Come utenti, possiamo anche contribuire a smascherare le discriminazioni. Immagina di inserire il prompt di testo “scienziato in camice da laboratorio con una provetta in mano" in un generatore di arte IA. I risultati mostrano solo un tipo di persona, indipendentemente da quante volte fai clic sul pulsante “Genera”? Potresti inviare un messaggio ai creatori del generatore per segnalare questo punto cieco e poi perfezionare il tuo prompt di testo per produrre risultati più diversificati.

scientist in a lab coat holding a test tube

Prompt: scienziato in camice da laboratorio con una provetta in mano

L’IA generativa può essere energivora.

Le aziende che sviluppano strumenti di IA generativa dovrebbero essere consapevoli dell’energia attualmente necessaria per addestrare e mantenere questi strumenti. Il settore sta iniziando a riconoscere la necessità di ridurre il proprio impatto ambientale, ma c’è ancora molta strada da fare.

I diritti di proprietà intellettuale sono un problema.

I creator professionisti sono giustamente preoccupati per la violazione del copyright, un aspetto che è attualmente all’attenzione dei tribunali. Adobe è un esempio di azienda che lavora per supportare i creator. Oltre a sviluppare in modo responsabile l’IA generativa di Firefly, Adobe sta contribuendo a creare standard di settore attraverso la Content Authenticity Initiative (CAI) e sta cercando di ottenere un tag universale “Do Not Train” che consenta ai creator di autorizzare o meno l’addestramento dei modelli di IA sui loro lavori.

Integrare l’IA generativa nei flussi di lavoro.

Guardare al futuro della progettazione con l’IA generativa di Adobe Firefly.

a Japanese tea garden

Prompt: un giardino del tè giapponese

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