L’analisi dei dati è un processo che esamina grandi volumi di dati quantitativi e qualitativi. È utile per le aziende che cercano di comprendere e prevedere le tendenze di business. Se riescono a riconoscere tali trend in anticipo, infatti, possono estrapolare elementi di conoscenza utili per prendere decisioni aziendali informate.
La visualizzazione dei dati è una pratica di rappresentazione visiva dei dati utile durante il processo decisionale. Aiuta gli esperti marketing a vedere tendenze, modelli e valori anomali nei dati rappresentandoli graficamente.
L’analisi predittiva è un metodo per esaminare i dati, al fine di cercare di prevedere comportamenti futuri, e spesso viene applicata ai clienti aziendali. Sfrutta strumenti come il machine learning e la modellazione statistica. Potrebbe essere difficile gestire o interpretare grossi volumi di dati, ma l’analisi predittiva produce risultati actionable utilizzabili.
Con il termine big data si indicano grandi insiemi di dati difficili da elaborare o analizzare con soluzioni tradizionali, per via delle loro dimensioni, varietà e velocità. L’aspetto positivo è che i big data permettono di creare una customer experience tramite un software specializzato.
Il
rilevamento delle anomalie è un processo che sfrutta la modellazione statistica e il machine learning per trovare automaticamente anomalie impreviste tra i tuoi dati. Setaccia grandi quantità di dati per individuare immediatamente i fattori che influenzano il tuo business.