प्रॉम्प्ट: (left) pink fir tree; (right) tree blooming with tropical flowers
AI आर्ट को समझना।
हाल के वर्षों में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की मदद से बड़ी मात्रा में बेहतरीन इमेजेज़ बनाई गई हैं, जिससे डिटेल्ड और शानदार नतीजे सामने आए हैं। जिसने आपको सोचने पर मजबूर कर दिया होगा कि, "वैसे AI आर्ट कैसे काम करता है?"
AI आर्ट, जेनरेटिव AI की मदद से बनाया गया एक आसान आर्टवर्क है — जेनरेटिव AI, एक ऐसी टेक्नोलॉजी है, जो बड़े डेटासेट में पैटर्न ढूँढती है और उस जानकारी का इस्तेमाल नया कंटेंट बनाने के लिए करती है। इसके लिए बस एक आइडिया और Adobe Firefly जैसे AI आर्ट जेनरेटर की ज़रूरत होती है। आर्टिस्ट एक डिटेल्ड प्रॉम्प्ट टाइप करते हैं, जिसका बाद टूल उसका इस्तेमाल डिस्क्रिप्शन के आधार पर इमेज ऑप्शन्स जेनरेट करने के लिए करता है।
प्रॉम्प्ट: Three eiffel towers in desert with river; photorealism
एक से ज़्यादा प्रकार की जेनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस मौजूद हैं।
कविता से लेकर ईमेल तक कुछ भी लिखने के लिए, बड़े भाषा मॉडल्स मौजूद होते हैं, जो टेक्स्ट पर ट्रेंड होते हैं और कॉपी बनाने में लोगों की मदद करते हैं। सभी तरह के आर्टवर्क जैसे इलस्ट्रेशन्स, पेंटिंग, लोगो व ऐसी ही कई और चीज़ें बनाने के लिए, इमेजेज़ पर ट्रेन किए गए डिफ़्यूज़न मॉडल्स लोगों की मदद करते हैं। कई लोकप्रिय जेनरेटिव AI इनमें से किसी एक मॉडल का इस्तेमाल करते हैं।
आर्टिस्ट अलग-अलग तरह के आर्टवर्क बनाने व कविताओं और कहानियों से लेकर एनालॉग पेंटिंग या फ़ोटोग्राफ़ की तरह दिखने वाले क्रिएशन्स व कई अन्य तरह की चीज़ें बनाने के लिए जेनरेटिव AI का इस्तेमाल करते हैं। जेनरेटिव AI की स्पीड और फ़्लेक्सिबल्टी, क्रिएटर्स को प्रोजेक्ट्स फटाफट शुरू करके उन्हें पूरा करने की सुविधा देती है और क्रिएटिव काम करने के लिए सभी तरह के रोमांचक नए रास्ते खोलती है।
AI, आर्ट कैसे जेनरेट करता है?
लोग अपने आस-पास की चीज़ों को देखकर आर्ट बनाते हैं — जैसे जंगल में पेड़, शहर के दृश्य, आईने में उनका अपना रिफ़्लेक्शन। जेनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस, शब्दों और इमेजेज़ के रूप में बहुत सारी जानकारी इकट्ठी करता है और उनका इस्तेमाल प्रॉम्प्ट से आर्टवर्क बनाने के लिए करता है।
इस खूबी को शक्ति देनी वाली टेक्नोलॉजी को न्यूरल नेटवर्क कहा जाता है। न्यूरल नेटवर्क एक मैथेमेटिल सिस्टम है — एक एल्गोरिथम — जो डेटा के बड़े सेट में पैटर्न खोजता है। जब आप AI जेनरेटर से कोई पेड़ बनाने के लिए कहते हैं, तो वह उस जानकारी का इस्तेमाल करता है, जिससे उसने सीखा होता है कि एक नई इमेज बनाने के लिए पेड़ किस तरह के दिखते हैं। और यह एक आर्टिस्ट के रूप में आपके लिए गाइडेंस है, जो उन इमेजेज़ को और भी ज़्यादा बेहतर बनाता है - उदाहरण के लिए, उसे गुलाबी देवदार का पेड़ बनाने के लिए कहना, या ट्रोपिक्ल फूलों से लदा पेड़ बनाने के लिए कहना। ये टूल्स जानकारी से भरे होते हैं, लेकिन आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस आर्ट बनाने के लिए, ये यूज़र की इमेजिनेशन का इस्तेमाल करते हैं।
आर्ट की दुनिया में जेनरेटिव AI.
आर्टिस्ट दशकों से अपने काम में तरह-तरह के आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के साथ नए-नए एक्सपेरिमेंट कर रहे हैं और आम जनता द्वारा इस टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करने के बहुत पहले से इस तरह की टेक्नोलॉजी के पहलुओं और इस्तेमाल पर विचार कर रहे हैं।
आर्टिस्ट वेरा मोलनार ने 1968 में आर्टवर्क बनाने के लिए शुरुआती प्रोग्रामिंग लैंगवेजेज़ के साथ एक्सपेरिमेंट करना शुरू किया। उन्हें जेनरेटिव आर्ट का पाइनियर माना जाता है और उनके जियोमेट्रिक क्रिएशन्स प्रमुख संग्रहालय में रखे गए हैं।
कुछ दशक आगे बढ़ें तो और आप न्यूयॉर्क में मौजूद म्यूज़ियम ऑफ़ मॉडर्न आर्ट के भीतर AI की मदद से बनाई गई आर्ट देख सकते हैं। 2023 में, म्यूज़ियम में एक विशाल स्क्रीन पर रेफिक अनाडोल की शानदार, लगातार बदलती आर्टवर्क को प्रदर्शित किया गया है। यह ऐब्स्ट्रैक्ट क्रिएशन म्यूज़ियम के संग्रह में रखे हुए आर्टवर्क पर ट्रेन किए गए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की मदद से बनाया गया था।
AI आर्टवर्क की नीलामी सोथबी द्वारा की गई है और उन्हें वेनिस बिएनले में प्रदर्शित किया गया है। कोलंबिया यूनिवर्सिटी और रहोडे आइलैंड स्कूल ऑफ़ डिज़ाइन जैसे इंस्टीट्यूशन्स में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को आर्ट्स कोर्स करिकुलम में शामिल किया गया है।
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का क्रिएटिव काम पर पड़ने वाले असर को समझाने ये बस चंद उदाहरण हैं। अन्य तकनीकी विकासों की तरह, AI ने आर्टिस्ट को यह एक्सप्लोर करने के लिए प्रेरित किया है कि आर्ट कैसे बनाई जाती है और आर्ट किसे कहा जाता है।
प्रॉम्प्ट: a beautiful gallery oil painting, red, jade, orange and grey, sharp lines and blended tones
AI की मदद से बनाई गई आर्ट के पीछे की टेक्नोलॉजी के बारे में जानें।
जैसे एक आर्टिस्ट के फ़िजिकल टूलबॉक्स में कई तरह के टूल्स होते हैं — पेंट्स, पेंसिल, इंक — इसी तरह AI आर्टवर्क बनाने में कई तरह की टेक्नोलॉजी योगदान करती हैं। हम पहले ही बड़े लैंगवेज मॉडल्स और डिफ़्यूज़न मॉडल्स पर चर्चा कर चुके हैं। यहाँ AI आर्ट बनाने में इस्तेमाल की जाने वाली कुछ और टेक्नोलॉजीज़ दी गई हैं।
जेनरेटिव AI मॉडल्स
जेनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क्स (GANs): GANs दो न्यूरल नेटवर्क का एक सेट है, जो एक ही डेटा पर ट्रेंड होते हैं और एक साथ मिलजुल कर काम करते हैं। एक फ़ोटोरिअलिस्टिक इमेज बनाता है और दूसरा यह पता लगाने की कोशिश करता है कि वह इमेज असली है या बनाई गई है। उदाहरण के लिए, पहला एक घोड़े की इमेज बना सकता है और दूसरा यह तय करने का प्रयास करेगा कि इमेज एक फ़ोटोग्राफ़ थी या डिजिटल रूप से बनाई गई थी। यह ज़्यादा रियलिस्टिक इमेजेज़ बनाने में सिस्टम की मदद करता है।
वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर्स (VAEs): एक वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर दो न्यूरल नेटवर्क से बना होता है, जिनमें से हरेक का एक अलग काम होता है। एक एनकोडर होता है, जो जानकारी लेता है और दूसरा एक डिकोडर होता है, जो उस जानकारी को सभी नए कंटेंट में फिर से इन्टरप्रेट करता है। GANs की तरह, ये फ़ोटोरिअलिस्टिक इमेजेज़ बनाते हैं।
जेनरेटिव AI टेक्नीक्स
इमेज सिंथिसिस: इमेज सिंथिसिस अन्य इमेजेज़ के बड़े डेटासेट से नई इमेजेज़ बनाने के तरीका के बारे में बताती है।
क्रिएटिव कोडिंग: ऐसे आर्टिस्ट जो अपना आर्टवर्क बनाने वाले प्रोग्राम बनाते हैं, उन्हें क्रिएटिव कोडर्स कहा जाता है। क्रिएटिव कोडिंग का उद्देश्य एक फ़ंक्शनल रिज़ल्ट देना नहीं है, बल्कि एक एक्सप्रेसिव रिज़ल्ट देना है।
जेनरेटिव AI आर्ट क्रांति में शामिल हों।
अब अपनी नॉलेज का पूरा इस्तेमाल करने और यह एक्सप्लोर करने का समय है कि जब आप जेनरेटिव AI की खूबियों में इमेजिनेशन की शक्ति को शामिल करते हैं, तो क्या-क्या संभव हो सकता है।
नए आर्टिस्टिक अंदाज़ में नए-नए एक्सपेरिमेंट करें।
जेनरेटिव AI की मदद से अपने आर्टिस्टिक कम्फ़र्ट ज़ोन से परे जाकर भी काम करना आसान है। स्टीमपंक, लेयर्ड पेपर या स्टिपलिंग जैसे स्टाइल मेन्यू से ऑप्शन्स चुनकर Firefly के AI इमेज जेनरेटर की मदद से नए लुक्स एक्सप्लोर करें।
समय बचाएँ, ज़्यादा से ज़्यादा चीज़ें बनाएँ।
क्लाइंट्स के लिए मॉकअप या अपने आर्टवर्क के लिए रेफ़रेंस इमेजेज़ चुटकियों में बनाने के लिए जेनरेटिव AI का इस्तेमाल करें। अपनी आर्ट में फ़टाफ़ट चीज़ों को दोहराने और स्टाइलिश मोटिफ़्स बनाने के लिए Illustrator में जेनरेटिव रीकलर और टेक्स्ट टू पैटर्न (बीटा) जैसे Firefly की मदद से काम करने वाले टूल्स का इस्तेमाल करें।
दूसरों के साथ काम शेयर करें।
Photoshop में जेनरेटिव फ़िल का इस्तेमाल करके आपका कोई आर्टवर्क एडिट करने अपने किसी दोस्त को इनवाइट करें। जेनरेटिव फ़िल Firefly की मदद से काम करने वाला टूल है जिसका इस्तेमाल करके इमेज का कोई भी हिस्सा चुनकर उसकी जगह कुछ और डाला जा सकता है और इसके लिए बस एक आसान सा टेक्स्ट प्रॉम्प्ट लिखना होता है। जेनरेटिव AI की मदद से, आप ऐसी चीज़ें बना सकते हैं, जो आपने पहले कभी नहीं बनाई होंगी।
सभी के लिए क्रिएटिविटी।
जेनरेटिव AI की मदद से आर्ट को कई तरह से एक्स्प्रेस किया जा सकता है। कोई हुनरमंद ग्राफ़िक डिज़ाइनर AI का इस्तेमाल करके फ़ोटोग्राफ़ में बड़े-बड़े बदलाव कर सकता है या बिलकुल अभी-अभी शुरुआत करने वाला शख्स भी टेक्स्ट-टू-इमेज का इस्तेमाल करके आर्ट बनाने के कई तरीके आज़माकर देख सकता है।
AI आर्टवर्क बनाने से शुरुआत करें।
1. Firefly वेब ऐप खोलें।
जेनरेटिव AI के साथ नए-नए एक्सपेरिमेंट शुरू करने का सबसे आसान तरीका है कि Adobe Firefly का इस्तेमाल करें। Firefly वेब एप्लिकेशन के इस्तेमाल के ज़रिए आप झटपट आर्टवर्क बनाना शुरू कर सकते हैं, अपने मौजूदा आर्टवर्क में फिर से कलर कर सकते हैं या जेनरेटिव AI का इस्तेमाल करके फ़ोटो एडिट कर सकते हैं। शुरू करने के लिए, Firefly.adobe.com पर जाएँ और साइन इन करें। अगर आपके पास Adobe ID नहीं है, तो आप यहाँ मुफ़्त में ID बना सकते हैं। आप Firefly की मदद से काम करने वाले फ़ीचर्स, जैसे Photoshop में जेनेरेटिव फ़िल, Illustrator में जेनरेटिव रीकलर या टेक्स्ट टू पैटर्न (बीटा) और Adobe Express में टेक्स्ट टू इमेज और टेक्स्ट इफ़ेक्ट्स भी एक्सप्लोर कर सकते हैं।
2. एक प्रॉम्प्ट लिखें।
एक अच्छा डिस्क्रिप्टिव प्रॉम्प्ट लिखना, जेनरेटिव AI आर्ट बनाने के ज़रूरी हिस्सों में से एक है। एडज़ेक्टिव्स का इस्तेमाल करें, आर्ट मूवमेंट्स या मीडियम्स के नाम शामिल करें व मूड्स और इमोशन्स भी शामिल करें। सही AI आर्ट प्रॉम्प्ट्स लिखने के बारे में और जानें।
3. सैंपल प्रॉम्प्ट्स एक्सप्लोर करें।
कर्सर को, Firefly वेब ऐप की गैलरी में मौजूद आर्टवर्क्स के उदाहरणों के ऊपर ले जाएँ और देखें कि उन इमेजेज़ को जेनरेट करने के लिए क्या प्रॉम्प्ट्स इस्तेमाल किए गए थे और उन टेकनीक्स को आप खुद भी आज़माकर देखें।
4 अपनी सेटिंग्स को रिफ़ाइन करें।
अपने आउटपुट को रिफ़ाइन करने के लिए Firefly वेब ऐप में दिए गए ऑप्शन्स एक्सप्लोर करें। आप अलग-अलग तरह के कंटेंट टाइप, स्टाइल्स, कलर और टोन, लाइटिंग और कम्पोज़िशन ऑप्शन्स में से चुन सकते हैं।
5 नए-नए एक्सपेरिमेंट करते रहें।
एक इमेज बना लेने के बाद, देखें कि आप उसमें और क्या-क्या कर सकते हैं। जेनरेटिव AI की मदद से आर्टवर्क बनाना एक्सप्लोरेशन के लिए एक कैटलिस्ट हो सकता है। एनालॉग वर्क का आइडिया पाने के लिए इसका इस्तेमाल करें, बारीक एडिटिंग टूल्स की मदद से फ़ाइन-ट्यून करने के लिए इसे किसी और Adobe ऐप में ले जाएँ। AI से जेनरेट होने वाला आर्ट बनाने के लिए ज़रूरी सभी स्टेप्स के बारे में सिलसिलेवार ढंग से जानकारी देने वाली हमारी गाइड देखें और डिटेल में जानकारी पाएँ।
प्रॉम्प्ट: infinite intricacy fractal pattern, hyper-realistic, science_fiction, 4k
Adobe Firefly और AI की मदद से बनाई गई आर्ट के ज़रिए अपनी क्रिएटिविटी को बेहतरीन बनाएँ।
आर्टिस्ट्स दशकों से आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के साथ नए-नए एक्सपेरिमेंट कर रहे हैं, एक्सप्लोर कर रहे हैं कि वह आर्ट बनाने और देखने के तरीके को कैसे बदल सकता है — और अब यह टेक्नोलॉजी सभी के लिए आसानी से उपलब्ध है। आज ही Firefly के साथ शुरुआत करें और देखें कि आपकी कल्पना आपको किन ऊँचाइयों तक ले जा सकती है।
क्या प्रश्न हैं? हमारे पास उत्तर हैं।
मौजूदा Firefly जेनरेटिव AI मॉडल को Adobe Stock के डेटासेट के साथ-साथ ओपन लाइसेंस वाले काम और पब्लिक डोमेन वाले कंटेंट (जिसके कॉपीराइट की वैलिडिटी खत्म हो चुकी है) पर ट्रेन किया गया है।
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Adobe Firefly के साथ Dream Bigger.
Firefly वेब ऐप में मौजूद जेनरेटिव AI के साथ कल्पना करें, नए-नए एक्सपेरिमेंट करें और चीज़ें बनाएँ। Creative Cloud में नया, अब कमर्शियल कामों में इस्तेमाल के लिए उपलब्ध।
