जेनरेटिव AI को समझना।

जेनरेटिव AI को डिफ़ाइन करना।

highly detailed little bird on a cobble street with palm trees

प्रॉम्प्ट: highly detailed little bird on a cobble street with palm trees

AI बनाम जेनरेटिव AI.

जेनरेटिव इंटेलिजेंस इतना इंटेलिजेंट क्यों है।

three labradoodle puppies run on the grass

प्रॉम्प्ट: three labradoodle puppies run on the grass

जेनरेटिव AI से लिए जा सकने वाले काम।

कॉर्पोरेशंस और जेनरेटिव AI.

इंडिविजुअल्स और जेनरेटिव AI.

interior Design, a perspective of of a living room and a kitchen with an island, large windows with natural light, Light colors, vegetation, modern furniture, skylight, modern minimalistic design

प्रॉम्प्ट: interior Design, a perspective of of a living room and a kitchen with an island, large windows with natural light, Light colors, vegetation, modern furniture, skylight, modern minimalistic design

जेनरेटिव AI की लिमिटेशन्स और मुश्किलें।

जेनरेटिव AI की खूबियाँ इतनी बेहतरीन हैं कि इसकी सीमाओं को नज़रअंदाज़़ किया जा सकता है। यहाँ निपटने के लिए कई चुनौतियाँ मौजूद हैं।

AI हमेशा सही नहीं होता है।

जैसा कि हमने "जेनरेटिव AI के इस्तेमाल" सेक्शन में बताया था, ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI टूल्स हमेशा तथ्यात्मक रूप से ऐक्युरेट नहीं होते हैं। एक समय ऐसा भी आ सकता है जब फ़ाइन ट्यून किए गए डेटासेट और एल्गोरिदम जोखिम को कम कर देंगे, लेकिन हम मनुष्यों को पढ़ी गई बातों पर संदेह करना चाहिए। किसी विश्वसनीय सोर्स से जानकारी की तुलना करके उसे वैलिडेट करें।

पक्षपात कहीं भी हो सकता है।

फ़ैक्ट-चेकिंग अपेक्षाकृत आसान है। जेनरेटिव AI रिज़ल्ट्स में लिंग या नस्ल जैसे सामाजिक पक्षपात को रोकना मुश्किल है। फिर भी इसे रोकना ज़रूरी है। जेनरेटिव AI रिज़ल्ट्स में सामाजिक पक्षपात को दिखाई देने के रोकने के लिए, AI के लिए ज़िम्मेदार लोगों को डिज़ाइन से लेकर डिप्लॉयमेंट तक पक्षपात को पहचान कर उसे कम करना चाहिए और उसे मॉनीटर करना जारी रखने के लिए प्रतिबद्ध होना चाहिए।

यूज़र होने के नाते, हम भी पक्षपात को जड़ से खत्म करने में मदद कर सकते हैं। मान लें कि आप AI आर्ट जेनरेटर में टेक्स्ट प्रॉम्प्ट "scientist in a lab coat holding a test tube" डालते हैं। क्या रिज़ल्ट्स केवल एक ही तरह के व्यक्ति को दिखाते हैं, भले ही आप कितनी बार भी "जेनरेट करें" बटन पर क्लिक किया हो? मेकर्स को ब्लाइंड स्पॉट के बारे में मैसेज भेजा जा सकता है, फिर और भी कई तरह के रिज़ल्ट्स जेनरेट करने के लिए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट में बदलाव किया जा सकता है।

scientist in a lab coat holding a test tube

प्रॉम्प्ट: scientist in a lab coat holding a test tube

Generative AI ढेर सारी एनर्जी का इस्तेमाल कर सकती है।

जेनरेटिव AI टूल्स डेवलप करने वाली कंपनियों को इन टूल्स को ट्रेन करने और बनाए रखने के लिए ज़रूरी मौजूदा एनर्जी के बारे में भी पता होना चाहिए। इंडस्ट्री अपने कार्बन फ़ुटप्रिंट को कम करने की ज़रूरत के बारे में सचेत हो रही हैं, लेकिन अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना बाकी है।

इंटेलेक्चुअल प्रॉपर्टी राइट्स एक समस्या है।

प्रोफ़ेशनल क्रिएटर्स कॉपीराइट उल्लंघन को लेकर चिंतित हैं। इन चिंताओं का फ़िलहाल न्यायालयों द्वारा समाधान किया जा रहा है। Adobe उन कंपनी का एक उदाहरण हैं, जो क्रिएटर्स की सहायता करती हैं। Firefly के जेनरेटिव AI को ज़िम्मेदारी से डेवलप करने के अलावा, Adobe, कॉन्टेंट ऑथेंटिसिटी इनिशिएटिव (CAI) के माध्यम से इंडस्ट्री स्टैंडर्ड्स को बनाने में भी मदद कर रहा है और एक यूनिवर्सल "ट्रेन न करें" टैग पर भी काम कर रहा है, जिसके चलते क्रिएटर्स यह नियंत्रित कर सकते हैं कि AI मॉडल को उनके काम पर ट्रेन किया जा सकता है या नहीं।

जेनरेटिव AI को अपने कामकाज में शामिल करना।

Adobe Firefly के जेनरेटिव AI के साथ डिज़ाइन बनाने के नए-नए तौर-तरीकों को अपनाना।

a Japanese tea garden

प्रॉम्प्ट: a Japanese tea garden

क्या आपको कुछ पूछना है? हमारे पास आपके सवालों के जवाब मौजूद हैं।

Adobe Firefly का साथ होने पर, अपने सपनों को लगाम देने की ज़रूरत नहीं।

Firefly वेब ऐप में जेनरेटिव AI की मदद से नए-नए आइडियाज़ सोचें, एक्सपेरिमेंट करें, और बनाएँ। Creative Cloud में नया। अब कमर्शियल कामों में इस्तेमाल के लिए उपलब्ध।

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