टील और पर्पल बैकग्राउंड वाली बटरफ्लाई ग्राफ़िक
टील और पर्पल बैकग्राउंड वाली बटरफ्लाई ग्राफ़िक
टील और पर्पल बैकग्राउंड वाली बटरफ्लाई ग्राफ़िक

जेनरेटिव AI के दौर में नई चीज़ें बनाते समय ज़िम्मेदारी से काम करना।

Adobe Firefly के साथ जेनरेटिव AI के बारे में हमारा नज़रिया अपने प्रॉडक्ट्स में AI को इंटीग्रेट करने के हमारे दशकों के तजुर्बे पर आधारित है। अपने ऐप्लिकेशन्स में इसकी ताकत का फ़ायदा उठाने के साथ ही साथ, हम सोच-समझ कर किए जाने वाले ज़िम्मेदार डेवलपमेंट के प्रति और भी ज़्यादा कमिटेड हैं।

Adobe Firefly के साथ जेनरेटिव AI के प्रति हमारा दृष्टिकोण।

कस्टमर कॉन्टेंट का इस्तेमाल करके Adobe Firefly को हम न तो ट्रेन करते हैं और न ही कभी किया है।
हम Adobe Firefly को सिर्फ़ उसी कॉन्टेंट से ट्रेन करते हैं, जिसकी हमारे पास इजाज़त है या जहाँ हमारे पास ऐसा करने के राइट्स हैं।
Adobe Firefly को ट्रेन करने के लिए हम वेब से कॉन्टेंट माइन नहीं करते।
Adobe Stock में कंट्रीब्यूट करने वाले क्रिएटर्स के कॉन्टेंट का इस्तेमाल करके Adobe Firefly को ट्रेन करने के लिए हम उन क्रिएटर्स को मुआवज़ा देते हैं।
हम फ़ेडरल एंटी-इमपर्सनेशन राइट ऐक्ट का सपोर्ट करके क्रिएटिव कम्युनिटी के इंटलेक्चुअल प्रॉपर्टी राइट्स को डिफ़ेंड करते हैं।
हम आपके कॉन्टेंट की ओनरशिप का दावा नहीं करते। इसमें वह कॉन्टेंट भी शामिल है जिसे यूज़र्स Adobe Firefly की मदद से क्रिएट करते हैं।
हम क्रिएटर्स के राइट्स को प्रोटेक्ट करने में यकीन रखते हैं और हमने कॉन्टेंट ऑथेंटिसिटी इनिशिएटिव (CAI) की शुरुआत की है। इस इनिशिएटिव का मकसद है कॉन्टेंट के मालिकाने व इसको क्रिएट करने के तरीके को लेकर ट्रांसपरेंसी पक्की करना।
हमने Adobe Firefly को इस तरह डेवलप किया है कि इसका इस्तेमाल करके कॉपीराइट या इंटलेक्चुअल प्रॉपर्टी राइट्स का उल्लंघन करने वाला कॉन्टेंट नहीं बनाया जा सकता। साथ ही, यह कमर्शियल कामों में इस्तेमाल के लिए भी सेफ़ होता है।
हमने थर्ड पार्टीज़ पर साफ़ तौर पर ऐसी रोक लगाई हुई है और इसके लिए हम कदम उठाते हैं कि वे हमारे सर्वर्स (जैसे, Behance पर) पर होस्ट किए गए कस्टमर कॉन्टेंट को ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल न करें।

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ट्रेनिंग

किसी AI मॉडल को ट्रेन करने के लिए जैसा डेटा इस्तेमाल किया जाएगा, वह मॉडल भी वैसा ही होगा। साथ ही, क्या रिज़ल्ट्स ठीक हैं या क्या रिज़ल्ट्स ठीक नहीं हैं, यह अलग-अलग यूज़ केसेज़ के हिसाब से तय होता है। इसीलिए हम अपने हरेक बिज़नेसेज़ की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए डेटासेट्स तैयार करते हैं, ताकि पक्का हो सके कि हमारे पास डाइवर्स व एथिकल रिज़ल्ट्स हों जो AI को इस्तेमाल किए जाने के तरीके के लिए ठीक हों।

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टेस्टिंग

हम नुकसानदायक बायसेज़ और स्टीरियोटाइप्स को कम करने के लिए AI से चलने वाले फ़ीचर्स और प्रॉडक्ट्स की बेहद सावधानी के साथ लगातार टेस्टिंग करते रहते हैं। इसमें ऑटोमेटेड टेस्टिंग और ह्यूमन इवैल्यूएशन शामिल हैं।

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इम्पैक्ट असेसमेंट्स

AI से चलने वाली कोई भी सुविधा डेवलप करने वाले इंजीनियर्स एक AI एथिक्स इम्पैक्ट असेसमेंट सबमिट करते हैं। यह असेसमेंट कई पार्ट्स में किया जाता है। इसमें नुकसानदायक बायसेज़ या स्टीरियोटाइप्स को आगे ले जाने वाले फ़ीचर्स की पहचान की जाती है। इससे हमारी 'AI से जुड़े नैतिक सिद्धांतों' की टीम सबसे ज़्यादा संभावित नैतिक असर डालने वाले फ़ीचर्स और प्रोडक्ट्स पर पूरे फ़ोकस से काम कर पाती है। साथ ही, इससे इनोवेशन की रफ़्तार भी कम नहीं पड़ती।

विविध मानव निरीक्षण आइकन

विविध मानवीय निरीक्षण

सबसे ज़्यादा संभावित नैतिक असर वाली AI से लैस फ़ीचर्स को अलग-अलग काबिलियत रखने वाला क्रॉस-फ़ंक्शनल 'AI एथिक्स रिव्यू बोर्ड' रिव्यू करता है। सामने आ सकने वाली समस्याओं की पहचान के लिए ज़रूरी है कि कई तरह के पर्सनल व प्रोफ़ेशनल बैकग्राउंड्स व एक्सपीरियंसेज़ वाले लोगों के अलग-अलग नज़रियों का इस्तेमाल किया जाए। कुछ ही बैकग्राउंड्स से आने वाले लोगों से बनी टीम शायद सभी समस्याओं की पहचान न कर सके। हमारे बोर्ड के मेंबर्स से सुनें। वीडियो देखें

फ़ीडबैक आइकन

फ़ीडबैक

हमने फ़ीडबैक प्रोसेस भी मुहैया की है, ताकि यूज़र आने वाले एक-तरफ़ा सोच से भरे नतीजों की रिपोर्ट कर सकें और हम उनकी समस्याएं हल कर सकें। AI का सफ़र चल रहा है और हम अपनी कम्युनिटी के साथ काम करके अपने टूल्स और प्रोडक्ट्स को सभी के लिए बेहतर बनाना चाहते हैं। अगर आपको AI से जुड़े नैतिक सिद्धांतों के बारे में कोई सवाल पूछना है या इससे जुड़ी किसी होने वाली समस्या की रिपोर्ट करना चाहते हैं, तो कृपया हमसे संपर्क करें