Memahami AI generatif.

Mendefinisikan AI generatif.

highly detailed little bird on a cobble street with palm trees

Perintah: gambar detail dari burung kecil di jalanan berbatu dengan pohon palem

AI vs. AI generatif.

Alasan di balik cerdasnya kecerdasan generatif.

three labradoodle puppies run on the grass

Perintah: tiga anjing labradoodle berlarian di padang rumput

Penerapan AI generatif.

Perusahaan dan AI generatif.

Perorangan dan AI generatif.

interior Design, a perspective of of a living room and a kitchen with an island, large windows with natural light, Light colors, vegetation, modern furniture, skylight, modern minimalistic design

Perintah: Desain interior, sudut pandang ruang keluarga dan dapur dengan meja di tengah, jendela besar dengan pencahayaan alami, Warna terang, tanaman, perabot modern, kaca atap, desain minimalistik modern

Batasan dan tantangan AI generatif.

Potensi kemampuan AI generatif begitu besar—Anda mungkin tidak akan melihat batasan-batasannya. Berikut adalah sejumlah tantangan yang perlu diatasi.

AI tidak selalu benar.

Seperti yang sudah dibahas di bagian “Penerapan AI Generatif,” peralatan AI generatif seperti ChatGPT tidak selalu dapat menghasilkan informasi yang akurat. Ada kalanya ketika kumpulan data dan algoritma yang diperbaiki dapat mengurangi risiko kesalahannya, tetapi untuk saat ini, kita harus bersikap skeptis terhadap informasi apa pun yang kita baca. Validasi informasinya dengan membandingkannya dengan informasi dari sumber tepercaya.

Bias bisa ada di mana-mana.

Pemeriksaan fakta dapat dilakukan dengan mudah. Penghilangan bias sosial, misalnya bias yang berkaitan dengan gender atau ras, dari konten yang dihasilkan AI generatif jauh lebih sulit untuk dilakukan. Namun, itu juga tetap diperlukan. Untuk mencegah kemunculan bias sosial pada hasil AI generatif, orang-orang yang mengoperasikan AI harus dapat mengidentifikasi dan meminimalkan bias dari tahap desain, pengembangan, hingga penerapan, dan harus berkomitmen mengawasi secara berkelanjutan.

Sebagai pengguna, kita juga bisa membantu menghilangkan bias. Misalnya, Anda memasukkan perintah teks “ilmuwan yang memakai jubah laboratorium memegang tabung reaksi” ke dalam generator seni AI. Apakah hasilnya hanya menampilkan jenis orang tertentu saja, meskipun Anda berulang kali mengklik tombol “generate”? Anda dapat mengirimkan pesan kepada pembuat generator tentang potensi biasnya, dan perbaiki perintah teks Anda untuk menciptakan hasil yang lebih beragam.

scientist in a lab coat holding a test tube

Perintah: ilmuwan yang memakai jubah laboratorium memegang tabung reaksi

AI generatif dapat mengonsumsi banyak energi.

Perusahaan yang mengembangkan peralatan AI generatif harus memahami energi yang saat ini diperlukan untuk melatih dan merawat peralatannya. Industri kini mulai menyadari pentingnya mengurangi jejak karbon, tetapi prosesnya masih panjang.

Hak kekayaan intelektual juga dapat menjadi potensi masalah.

Para kreator profesional merasa khawatir akan adanya pelanggaran hak cipta. Kekhawatiran tersebut kini tengah diperbincangkan di ranah pengadilan. Adobe adalah salah satu contoh perusahaan yang berupaya membantu para kreator. Selain mengembangkan AI generatif Firefly dengan bertanggung jawab, Adobe juga membantu membuat standar industri melalui Inisiatif Keaslian Konten (Content Authenticity Initiative atau CAI) dan berupaya membuat tag universal “Do Not Train” (Jangan Latih) untuk memungkinkan para kreator mengontrol izin pelatihan model AI yang menggunakan karya mereka.

Mengintegrasikan AI generatif ke dalam alur kerja Anda.

Sambut masa depan desain dengan AI generatif Adobe Firefly.

a Japanese tea garden

Perintah: taman minum teh khas Jepang

Ada pertanyaan? Kami punya jawabannya.

Bermimpi Lebih Besar dengan Adobe Firefly.

Berimajinasi, bereksperimen, dan berkreasi dengan AI generatif di aplikasi web Firefly. Baru di Creative Cloud, kini tersedia untuk penggunaan komersial.

Anda mungkin juga suka