AI 藝術是什麼？如何製作？

生成式人工智慧不止一種

如需書寫任何內容，從作詩到撰寫電子郵件，有經過文字訓練的大型語言模型可為人們提供協助並產生文案。若要創作插圖、繪畫作品、標誌和其他種種，則有經過影像訓練的漫射模型可以幫助人們製作各種圖稿。許多流行的生成式 AI 工具都使用其中一種模型。

藝術家使用生成式 AI 製作各種不同的作品，從詩歌和故事到看起來類似繪畫或照片的創作等等，不一而足。生成式 AI 的速度和靈活性讓創作者能夠更快地迅速啟動並完成專案，且為創意表達開闢了各種各樣令人興奮的新途徑。

人們利用身邊的事物創造藝術：森林中的樹木、城市景觀、鏡子中自己的倒影。生成式人工智慧還能獲取大量的文字和影像資訊，並根據提示使用這些資訊建立圖稿。

為這種能力提供支援的技術稱為神經網路。神經網路是一種數學系統 (一種演算法)，可以在巨量的資料集中發現模式。當您提示 AI 產生器描繪一棵樹時，它就會使用所學到的樹木外觀資訊建立新影像。藝術家的指導可以進一步修飾美化這些影像，例如，告訴它生成一棵粉紅色的冷杉，或者一棵開滿熱帶花朵的樹。這些工具滿載資訊，但需要用戶的想像力才能創造人工智慧藝術。

幾十年來，藝術家們一直用作品嘗試人工智慧的各種形式，早在公眾之前就思考了這種技術的影響和 AI 藝術使用案例。

藝術家 Vera Molnár 於 1968 年即開始嘗試使用早期程式設計語言來製作隨機生成的圖稿。她的幾何圖形畫作為各界公認是生成式藝術的先驅，被各大博物館收藏。

快進幾十年，您可以在紐約現代藝術博物館找到 AI 生成藝術。2023 年，該博物館在巨大的螢幕上展示了 Refik Anadol 豐富且不斷變化的藝術作品。該抽象創作是由經過館藏藝術品訓練之人工智慧所完成。

AI 藝術品曾經由蘇富比拍賣，並在威尼斯雙年展上展出。人工智慧已被哥倫比亞大學和羅德島設計學院等教育機構納入藝術課程。

這些只是人工智慧如何影響創意工作的幾個例子。與其他日新月異的技術發展一樣，人工智慧啟發了藝術家探索藝術的創作方式以及探討何為藝術的定義。