¿Merece la pena dedicar tiempo a crear modelos en 3D a partir de videos?
La videogrametría es una tecnología de medición que recopila información en 3D a partir de materiales en video para crear una malla 3D. Al igual que ocurre con la fotogrametría, puede resultar tentador elaborar modelos en 3D a partir de videos. Así pues, hablaremos sobre las principales diferencias entre el uso de imágenes estáticas y el de videos.
Superar las dificultades de la generación de modelos en 3D a partir de videos
1. Resolución
La resolución es fundamental para obtener los mejores resultados de escaneado en 3D. Esta depende del nivel de detalle que presenta un espacio e influirá en el resultado de tu escaneo en 3D. Una resolución más baja y cualquier defecto que pueda producirse en una imagen van a ser obstáculos importantes durante el proceso de captura. Recuerda que si tu imagen presenta más detalles, tu objeto en 3D también lo hará.
Aunque es posible comprar cámaras de 8K, son muy caras. Al fin de cuentas, no tiene mucho sentido usar una cámara de video cara y de alta gama para aumentar la resolución si, en su lugar, se pueden usar imágenes estáticas. En todas las categorías, las fotografías producirán imágenes de mayor resolución y más depuradas por menos dinero.
2. Desenfoque de movimiento
La siguiente principal dificultad a la que te enfrentarás al usar videos para crear modelos en 3D es el desenfoque de movimiento. El desenfoque solo está presente en imágenes estáticas que se capturaron con una velocidad de obturador baja desde una cámara en movimiento o sujetada con la mano. En lo que respecta a la captura en 3D, esto no debería suponer un problema. Al usar un trípode, se pueden hacer fotos depuradas y sin desenfoque desde todos los ángulos del objeto que necesites.
Por otro lado, en lo que respecta a los videos, el problema del desenfoque de movimiento no es tan fácil de resolver. La mejor forma de hacerlo es grabar con mayor velocidad del obturador. Grabar más fotogramas por segundo es bastante factible; sin embargo, debes tener en cuenta que una mayor velocidad de obturación también conlleva la posibilidad de que llegue menos luz a los sensores de la cámara. Para compensarlo, te interesará estar en un entorno con una iluminación controlada para obtener los mejores resultados. Al añadir demasiada luz, pueden aparecer sombras y brillos que perjudiquen al objeto escaneado final.
Imagen de Andrew Palmer
Facilidad de uso como ventaja de la videogrametría
Ya hemos hablado de dos de las principales razones por las que deberías usar imágenes estáticas en lugar de videos, así que hablemos ahora sobre en qué situaciones los videos son una buena opción y cuándo deberías plantearte su uso.
Se puede tardar mucho tiempo en hacer las docenas de fotos individuales que se necesitan para que el escaneo en 3D se haga correctamente. Existen muchas soluciones, que, por lo general, se reducen a aplicaciones para el celular, que ofrecen opciones de video a 3D debido a la facilidad de uso del video. Es mucho más rápido grabar un objeto que hacer una foto detrás de otra.
Si buscas una respuesta rápida y dispones de un celular, puede que la solución más sencilla en tu caso sea crear modelos en 3D a partir de videos con una aplicación. Dicho esto, los resultados seguirán siendo mejores si utilizas imágenes estáticas de alta resolución. Debes recordar que estas aplicaciones utilizan fotogramas individuales de los videos, que no dejan de ser imágenes estáticas. Cualquier artista que cree modelos a partir de videos debe preguntarse si el tiempo que ahorre compensará la mejora de la calidad que conseguiría capturando fotos estáticas con un trípode y una cámara.
Imágenes de Andrew Palmer
Requisitos de hardware
Si usas un teléfono y quieres obtener el mejor resultado posible, te interesará que este tenga sensores LiDAR como los del iPhone 12 y 13 Pro.
Como parte de Adobe Substance 3D, ofrecemos Substance 3D Sampler, un potente software de captura en 3D fácil de usar para crear objetos en 3D a partir de fotos. Hace falta mucha capacidad de procesamiento para escanear con precisión un objeto a partir de una foto o un video. Si usas la versión disponible en 2023 de Sampler, recomendamos una CPU Intel i7 o AMD Ryzen 7 (o su equivalente). También te vendrá bien tener una GPU potente, como una de serie 30 o superior. En cuanto a la memoria RAM, puede bastar con 32 GB, aunque lo mejor para muchos proyectos es contar con 64.
Para acceder a una guía completa sobre las recomendaciones y los requisitos de hardware de Sampler, consulta nuestra documentación.
Captura activos en 3D atractivos con Adobe
Substance 3D Sampler es una solución magnífica para iniciarte en la fotogrametría. Aunque no admitimos soluciones de video a objetos en 3D, nuestra tecnología con IA facilita el proceso. Si puedes hacer fotos depuradas con buena iluminación, Sampler se encargará del resto.
Sampler, que usa la misma tecnología de enmascaramiento que Photoshop, aplicará máscaras a tus imágenes automáticamente para recrear solo el sujeto principal. Cuando te convenza el resultado del enmascaramiento, Sampler procesará las imágenes, creará una nube de puntos y producirá una malla 3D con texturas.
Sampler te permite mezclar y fusionar materiales para hacer magníficos ajustes a la apariencia del modelo rápidamente.
Explora la captura en 3D con Substance 3D Sampler
Preguntas frecuentes
¿EN QUÉ SE DIFERENCIAN LA FOTOGRAMETRÍA Y LA VIDEOGRAMETRÍA?
¿SUBSTANCE 3D SAMPLER UTILIZA videoS PARA CREAR modelos en 3D?
¿CUÁNDO ES UNA BUENA IDEA LA CAPTURA EN 3D EN EL ENTORNO DE 3D?
