Cómo integrar la IA generativa en un diseño arquitectónico
Desde monumentos hasta museos, pasando por casas y hospitales, la arquitectura desempeña una función esencial en nuestro día a día. La IA generativa ayuda a los arquitectos a crear entornos más funcionales e innovadores de forma más rápida y eficiente que nunca.
Ideas inexploradas en arquitectura con la IA generativa
- La IA generativa puede emplearse en la arquitectura como herramienta para sintetizar datos, aspectos estéticos e ideas de una forma totalmente nueva e inexplorada.
- Otras grandes ventajas de usar la IA generativa dentro del proceso de diseño arquitectónico son la rapidez y la eficiencia que se logran.
- Para ir haciéndote una idea del potencial de la IA generativa en la arquitectura, familiarízate con el modo de trabajo de los generadores de IA, experimenta con tus propias indicaciones de texto y mantente al tanto de nuevas e inesperadas ideas.
Potencia el proceso del diseño arquitectónico
Es difícil sobrestimar la complejidad de crear un entorno, ya sea un rascacielos innovador, una instalación comunitaria temporal o incluso una casita aparentemente sencilla.
El diseño es tan solo uno de los aspectos de un proceso arquitectónico más amplio que implica la consideración de los códigos de edificación, la ingeniería estructural, la legislación urbanística, los sistemas medioambientales y el presupuesto de tu cliente, por citar tan solo unos cuantos. Aunque hay tecnologías como el diseño asistido por computadora (CAD, por sus siglas en inglés) que han agilizado notablemente la arquitectura en comparación con la época en la que se trazaban los planos a mano, sigue haciendo falta una ingente cantidad de ingenio y creatividad para construir una estructura o un espacio atractivos.
Aquí es donde la IA generativa puede ser útil. “La IA generativa no solo cambia la forma de trabajar en la arquitectura (al modificar las fases de diseño y los medios tradicionales de exploración), sino que también transforma radicalmente nuestra forma de entender, visualizar e imaginar el mundo que nos rodea y, en definitiva, nuestra forma de trabajar en los espacios y de diseñarlos de cara a un posible futuro”, comenta Emily C. S. Pellicano, profesora universitaria de la Escuela de Arquitectura de la Universidad de Siracusa.
Al integrar la IA generativa en el proceso de diseño arquitectónico, se puede trabajar de forma más eficiente para crear espacios edificados innovadores.
Cuatro ventajas de la IA generativa en la arquitectura
Como ocurre con la IA generativa en todas las profesiones y casos prácticos, aún se están explorando las numerosas formas en que esta nueva tecnología puede contribuir al sector de la arquitectura. Estas son solo algunas de las ventajas de la IA generativa para profesionales y estudiantes de arquitectura.
1. Un partner con una disponibilidad total
“Lo que más me entusiasma de la integración de la IA generativa en la práctica arquitectónica es que la tecnología se está convirtiendo en un partner que colabora en el proceso de diseño”, afirma Pellicano.
La IA generativa puede actuar como caja de resonancia, sobre todo en las primeras fases del proceso arquitectónico, cuando se conceptualiza, itera y desarrolla la idea. Por ejemplo, se podría consultar a un modelo generativo de IA sobre proyectos recientes o históricos para entender cómo encaja una idea en el panorama arquitectónico. También se podría someter las ideas iniciales a pruebas usando las capacidades de texto a imagen.
Por ejemplo, se podrían escribir una serie de indicaciones en un generador de imágenes por IA como Adobe Firefly para ver cómo quedaría un concepto poco convencional antes de pasar a diseñarlo.
2. Perspectivas más amplias e ideas innovadoras
Uno de los aspectos más emocionantes de la IA generativa es que la tecnología no “piensa” igual que los humanos. Incluso las personas más creativas tienen ideas preconcebidas acerca de lo que es o no posible, y el sector de la arquitectura no iba a ser menos. Como sostiene Pellicano, la IA generativa es “capaz de realizar conexiones novedosas e identificar relaciones, patrones y posibles imprevistos que antes quedaban excluidos de nuestra percepción humana independiente”.
Los resultados inesperados o imposibles de alcanzar pueden abrir nuevas vías para la creatividad que no se habrían explorado de otro modo.
3. Mayor aprovechamiento de tu preciado tiempo
Pellicano previene al estudiantado contra el uso de la tecnología de IA generativa simplemente para hacer sus tareas más rápido: en la etapa de formación, es vital dedicar tiempo a ampliar los conocimientos y cuestionar las presunciones. En vez de pensar en la IA generativa como una herramienta que ahorra tiempo, considérela como algo que te puede ayudar a invertir mejor tu tiempo al minimizar las tareas manuales rutinarias.
4. Menos residuos y más rentabilidad
Una de las partes más difíciles del proceso de arquitectura es tener en cuenta miles de factores desde el inicio de los proyectos. Si se produce un contratiempo una vez que la fase inicial de diseño ha concluido (por ejemplo, si hay un malentendido con el presupuesto y algunos de los materiales de construcción ya no están disponibles), el proyecto puede fracasar.
Dado que la IA generativa se entrena con enormes volúmenes de datos (que pueden abarcar las limitaciones del terreno, el presupuesto, los materiales de construcción y los requisitos de los códigos, entre otros), puede venir bien para tener en cuenta los posibles problemas con antelación y conseguir que todo el mundo vuelva a ajustarse a los plazos (y al presupuesto) con mayor rapidez. Además, tener acceso a este tipo de datos permite identificar ineficiencias y oportunidades que, de lo contrario, no podrían haberse detectado, lo que puede ayudar a aprovechar al máximo el espacio y los materiales, una gran ventaja de cara a la sostenibilidad.
Es importante recordar que, aunque la IA generativa confiere una especie de “superpoderes” a todas aquellas personas que se dedican a la arquitectura, no sustituye al pensamiento crítico ni a la empatía humana. Los enormes conjuntos de datos con los que se entrenan las aplicaciones de IA generativa todavía no pueden abarcarlo todo, y menos todavía el impacto cultural, personal y comunitario de los espacios edificados.
Recuerda: La IA generativa está para ayudar, no para sustituir al buen criterio ni a la creatividad humana.
El proceso de diseño arquitectónico y la IA generativa
Pese a que todavía no existe ninguna aplicación de IA generativa para la arquitectura, estudiantes y profesionales del sector ya la están incorporando al proceso de diseño como forma de complementar la tecnología existente. Hay casos de uso de IA generativa a lo largo de todo el proceso de diseño arquitectónico, pero las fases de diseño esquemático y desarrollo son ideales para iniciar a explorar las posibilidades.
A continuación, mostramos algunos ejemplos de cómo sería integrar la IA generativa como parte del proceso arquitectónico:
Diseño esquemático
Conceptualización
Los generadores con IA pueden ser de gran ayuda para estudiantes y profesionales de la arquitectura a la hora de explorar una gran variedad de opciones antes de decidir qué diseño seguir. Se puede partir de una idea y la generación de texto a imagen, o utilizar capacidades como Relleno Generativo y Ampliación generativa en Photoshop, para generar con rapidez bocetos o fotografías que permitan hacerse una idea de cómo podría quedar el concepto en la práctica.
Estrategia e imaginería del emplazamiento
En uno de sus estudios de diseño arquitectónico de la Universidad de Siracusa, Pellicano utiliza IA generativa para ayudar a estudiantes a encontrar nuevas formas de interpretar, visualizar y comprender el emplazamiento físico en el que trabajan. Para ello, emplean un proceso de “transferencia neuronal de estilos” y fotografías aéreas del emplazamiento para cuestionarlo, evaluarlo y planificarlo. Durante este ejercicio, se parte de unas cuantas imágenes aéreas del emplazamiento y luego se “transfieren” otras alternativas (como, por ejemplo, cartografía histórica, mapas sensoriales o meteorológicos, mapas fiscales legales, etc.) a dichas imágenes aéreas.
“Esto permite al alumnado imaginar alternativas más allá de sus nociones preconcebidas de cómo debería quedar el emplazamiento, su organización o la relación que tiene con su contexto de un modo potencialmente novedoso y productivo”, señala Pellicano.
Generación de videos
A partir de un renderizado en 3D o de una animación de un proyecto en desarrollo, la IA generativa puede ayudar a crear con rapidez videos realistas e ilustrativos que proporcionen una experiencia inmersiva en el diseño. Los videos son una herramienta importante para la arquitectura que ayudan a coreografiar el flujo del espacio y la forma en que las personas deben desplazarse por él.
Desarrollo del diseño
Edición de imágenes
En la arquitectura, lo más habitual es emplear software de diseño asistido por computadora en 2D y 3D para visualizar de forma detallada la estructura objeto del diseño. Con la IA generativa, se pueden añadir con rapidez contexto y estilo a las imágenes, como diseño del paisaje, materiales de construcción, texturas y colores, así como elementos adicionales como muebles, accesorios y otros elementos de diseño de interiores. Además, con capacidades como el “outpainting”, que en Photoshop se conoce como “Ampliación generativa”, se pueden ampliar las imágenes o cambiar fácilmente su relación de aspecto sin que estas pierdan su apariencia.
Renderizado en 2D y 3D
Convertir un diseño plano en 2D en un modelo en 3D puede llevar mucho tiempo. Sin embargo, con las nuevas tecnologías, la IA generativa puede facilitar y agilizar la ejecución de esta tarea. Por supuesto, sigue siendo útil tener conocimientos prácticos de modelado en 3D, pero el renderizado en 3D casi instantáneo puede acelerar los cambios de última hora ante cualquier imprevisto.
El futuro de la IA generativa en la arquitectura
Del mismo modo que la inteligencia artificial se ha introducido en la vida cotidiana, como el corrector automático o la aplicación de mapas que ayuda a evitar los atascos en tiempo real, la IA generativa se convertirá en un elemento esencial del proceso de diseño arquitectónico.
“Espero que cada profesional de la arquitectura empiece a incorporar la IA a su trabajo, ya sea de forma consciente o no”, dice Pellicano. “Se irá incorporando cada vez más en nuestros paquetes de software habituales y funcionará en segundo plano de formas imperceptibles o que desconocemos en gran medida”. La tecnología de IA generativa se convertirá en una extensión de la creatividad y la visión de cada profesional de la arquitectura, ya que ofrece nuevas posibilidades del mismo modo que siempre lo ha hecho la tecnología, desde la regla y el compás, pasando por la máquina de dibujo, hasta el software de diseño asistido por computadora, entre otras.
¿Qué aconseja Pellicano a toda aquella persona que se dedique a la arquitectura y quiera estar a la vanguardia de la tecnología de IA generativa? Averiguar cómo funciona la IA generativa. Informarse acerca de los conjuntos de datos que utilizan los distintos modelos, explorar cómo funciona la síntesis de contenidos y no dejar de experimentar. Precisamente los resultados inesperados, los que un cerebro humano nunca hubiera imaginado, son los que encierran el mayor potencial de innovación.
“Yo recomendaría a cualquiera que quiera trabajar con la IA generativa que se plantee la tecnología con curiosidad y que no tenga miedo a perder un poco el control”, comenta Pellicano.
Colaboradora
