Generatiivisen tekoälyn ymmärtäminen

Generatiivisen tekoälyn määrittäminen

highly detailed little bird on a cobble street with palm trees

Kehotus: erittäin yksityiskohtainen pieni lintu mukulakivikadulla, jossa on palmuja

AI vs. generatiivinen AI

Miksi generatiivinen tekoäly on niin älykästä?

three labradoodle puppies run on the grass

Kehotus: kolme labradorin pentua juoksee nurmikolla

Generatiivisen tekoälyn sovellukset

Yritykset ja generatiivinen tekoäly

Yksittäiset ihmiset ja generatiivinen tekoäly

interior Design, a perspective of of a living room and a kitchen with an island, large windows with natural light, Light colors, vegetation, modern furniture, skylight, modern minimalistic design

Kehote: sisustussuunnittelu, näköala olohuoneeseen ja keittiöön, jossa on saareke, suuret ikkunat ja luonnonvaloa, vaaleat värit, kasveja, modernit huonekalut, kattoikkuna, moderni minimalistinen muotoilu

Generatiivisen tekoälyn rajoitukset ja haasteet

Generatiivisen tekoälyn ominaisuudet ovat niin hämmästyttäviä, että sen rajoitukset voivat unohtua helposti. Seuraavassa on useita haasteita, jotka on voitettava.

Tekoäly ei ole aina oikeassa.

Kuten osiossa "Generatiivisen tekoälyn sovellukset” kerrottiin, generatiivisten AI-työkalujen, kuten ChatGPT:n, tiedot eivät aina ole tosiasiallisesti tarkkoja. Saattaa tulla aika, jolloin hienosäädetyt tietojoukot ja algoritmit vähentävät riskiä, mutta sillä välin meidän ihmisten on oltava epäileviä lukemiemme tietojen kuluttajia. Vahvista tekoälyltä saamasi tiedot vertaamalla niitä luotettavaan lähteeseen.

Puolueellisuutta voi olla missä tahansa.

Tosiasiat on suhteellisen helppo tarkistaa. Yhteiskunnallisten ennakkoluulojen, kuten sukupuoleen tai rotuun liittyvien harhojen, estäminen generatiivisen tekoälyn tuloksissa on vaikeampaa. Silti tämäkin on välttämätöntä. Jotta yhteiskunnalliset ennakkoluulot eivät näy generatiivisen tekoälyn tuloksissa, tekoälystä vastaavien ihmisten on tunnistettava ja lievennettävä harhaa alkaen suunnittelusta kehitykseen ja käyttöönottoon sekä sitouduttava jatkuvaan valvontaan.

Käyttäjinä voimme myös auttaa kitkemään harhaa. Oletetaan, että kirjoitat tekoälytaiteen generaattoriin tekstikehotteen "tutkija laboratoriotakissa, jolla on koeputki". Sisältävätkö tulokset vain yhden tyyppisiä henkilöitä riippumatta siitä, kuinka monta kertaa napsautat generoi-painiketta? Voit lähettää generaattorin tekijöille viestin sokeasta pisteestä ja sitten tarkentaa tekstikehotetta tuottaaksesi monipuolisempia tuloksia.

scientist in a lab coat holding a test tube

Kehote: tiedemies, jolla on laboratoriotakki, pitelee koeputkea

Generatiivinen tekoäly voi käyttää paljon energiaa.

Generatiivisen tekoälyn työkaluja kehittävien yritysten tulee myös olla tietoisia näiden työkalujen koulutukseen ja ylläpitoon tällä hetkellä tarvittavasta energiasta. Ala on heräämässä tarpeeseen pienentää hiilijalanjälkeään, mutta matkaa on vielä paljon.

Immateriaalioikeudet ovat ongelma.

Ammattimaiset luovat tekijät ovat oikeutetusti huolissaan tekijänoikeusrikkomuksista. Näitä huolenaiheita käsitellään parhaillaan tuomioistuimissa. Adobe on yksi esimerkki yrityksestä, joka työskentelee luovien tekijöiden auttamiseksi. Sen lisäksi, että Adobe kehittää Fireflyn luovaa tekoälyä vastuullisesti, se auttaa myös alan standardien luonnissa Content Authenticity Initiativen (CAI) kautta ja pyrkii kohti yleistä "Do Not Train" -tunnistetta, jonka avulla sisällöntuottajat voivat määrätä, voiko tekoälymalleja kouluttaa niiden tuottamilla materiaaleilla.

Generatiivisen tekoälyn integrointi työnkulkuun

Ota suunnittelun tulevaisuus vastaan Adobe Fireflyn generatiivisen tekoälyn avulla.

a Japanese tea garden

Kehote: japanilainen teepuutarha

Kysymyksiä? Meiltä saat vastaukset.

Unelmoi isommin Adobe Fireflyn avulla.

Kuvittele, kokeile ja luo generatiivinen tekoäly:n avulla Fireflyn verkkosovelluksessa. Uutta Creative Cloudissa, nyt saatavana kaupalliseen käyttöön

Saatat pitää myös seuraavista: