Kuluneen vuoden aikana generatiivinen tekoäly on valloittanut maailman mielikuvituksen. Tämä tehokas tekoälytyyppi (AI) voi luoda uutta sisältöä olemassa olevista tiedoista oppimiensa mallien perusteella. Nämä tiedot vaihtelevat mutta voivat sisältää valokuvia, kappaleita, kirjoitusta ja muuta sisältöä. Generatiivinen tekoäly voi tehdä fantastisia kuvia, kirjoittaa runoutta tai koodia ja jopa tuottaa aidolta kuulostavan rap-raidan.
Pian generatiivinen tekoäly on yhtä keskeinen elämässämme kuin älypuhelin. Silti monille generatiivinen tekoäly on mysteeri. Katsotaanpa, mitä generatiivinen tekoäly on, mitä se ei ole ja miten se voi muuttaa elämäämme töissä ja kotona.
Generatiivisen tekoälyn ymmärtäminen
Vaikka generatiivinen tekoäly saattaa tuntua taianomaiselta, sen taustalla on paljon monimutkaista ja monivivahteista teknologiaa. Mutta jos se hajotetaan pala palalta, voidaan alkaa ymmärtää mekanismeja, jotka tekevät "taikuuden" mahdolliseksi.
Generatiivisen tekoälyn määrittäminen
Generatiivisen tekoälyn tärkeyden ymmärtämisen avain löytyy sen nimestä. Tämä on tekoäly. Se voi luoda uutta sisältöä, jota ei ole ennen ollut.
Generatiivinen tekoäly ei vain analysoi olemassa olevaa dataa – se luo uutta sisältöä. Kuvittele, että pyydät generatiivista tekoälyllä toimivaa chatbotia, kuten ChatGPT:tä, ehdottamaan iskulausetta uudelle kahviyhtiöllesi. Chatbot tarkistaa muutamassa sekunnissa vuosikymmenten ajan kahviin liitettyjä iskulauseita ja keittää (anteeksi sanaleikki) uuden sloganin, "Tehosta päivääsi, yksi siemaus kerrallaan". Tämä ei ole mitenkään huono alku iskulauseen kehitykselle.
Generatiivisen tekoälyn teho ylittää on enemmän kuin sanaleikkiä. Se voi analysoida miljoonia rivejä DNA-dataa ja rakentaa uusia proteiineja alusta alkaen. Lääkärit käyttävät generatiivista tekoälyä myös parantamaan syövän hoitoa ja määrittelevät tarkasti kasvaimen kohteet säteilylle. Taiteilijat käyttävät generatiivisia tekoälysovelluksia, kuten Adobe Fireflyta, ilmaistakseen itseään ja luodakseen kaupallisia töitä.
Kehotus: erittäin yksityiskohtainen pieni lintu mukulakivikadulla, jossa on palmuja
AI vs. generatiivinen AI
Tekoäly on juuri sitä miltä se kuulostaa – koneita, jotka matkivat ihmisen älyä tehtävien suorittamisessa. Yleisiä esimerkkejä ovat puheavustajat, kuten Siri ja Alexa, sekä asiakaspalvelun chatbotit, jotka avautuvat, kun kysyt Amazonilta puuttuvasta paketista.
Vaikka tekoäly, joka ei ole generatiivinen, on edelleen hyödyllistä, generatiivinen tekoäly on muuntavaa. Olemme vasta alkaneet kokea, miten ja missä se auttaa meitä saavuttamaan tuloksia, jotka olisivat joko kestäneet paljon kauemmin tai eivät olleet ollenkaan mahdollisia.
Miksi generatiivinen älykkyys on niin älykäs.
Aikaisemmin tietokonesovellukset eivät voineet suorittaa tehtävää, elleivät ihmiset ensin antaneet täsmällisiä ohjeita tehtävän suoritukseen. Näitä ohjeita kutsutaan "ohjelmoinniksi”. Vaikka hienostunut ohjelmointi voi tuottaa vaikuttavia tuloksia, perinteinen tietokonesovellus ei pysty tekemään jotakin, mitä ihmiset eivät sisällyttäneet ohjelmointiinsa.
Generatiiviset tekoälyjärjestelmät ovat joustavampia, koska ne perustuvat koneoppimiseen, mikä ei vaadi nimenomaista ohjelmointia. Sen sijaan ihmiset antavat tietokoneille pääsyn suuriin tietomääriin. Koneet kouluttavat itsensä tunnistamaan mallit kyseisestä tiedosta ja mikä tärkeintä, tekemään johtopäätöksiä oppimistaan. (Tässä tulee esiin "koneoppimisen" oppimisosa.) Tietojoukon koko ja laatu ovat tärkeitä. Tekoäly on vain niin hyvä kuin tiedot, joilla se on koulutettu.
Vastaus kysymykseen "Kuinka generatiivinen tekoäly toimii?" on monimutkainen, ja sen syvällinen ymmärtäminen vaatii vaivaa. Generatiivisen tekoälyn kauneus on kuitenkin siinä, että sitä ei tarvitse ymmärtää kokonaan sen hyödyntämiseksi. Voit yksinkertaisesti löytää sovelluksen, kuten Fireflyn, kirjoittaa sen, mitä haluat nähdä – "kolme labradorin pentua juoksee nurmikolla" - ja valmista, olet nyt generatiivisen tekoälyn käyttäjä. Ohjelmointitutkintoa ei vaadita.
Kehotus: kolme labradorin pentua juoksee nurmikolla
Generatiivisen tekoälyn sovellukset
Tekoäly toi meille virtuaaliset avustajat. Generatiivinen tekoäly tarjoaa virtuaalisia asiantuntijoita (joitakin rajoituksia käsitellään myöhemmin).
Yritykset ja generatiivinen tekoäly
Generatiivinen tekoäly voi lisätä arvoa optimoimalla organisaatioiden sisäisen tiedon käsittelyä. Esimerkiksi vaateketjustrategit voivat tehdä hakuja yrityksensä varastorekistereistä generatiivisen tekoälyn avulla esittämällä kysymyksiä, kuten "Myimmekö enemmän shortseja vai housuja viime kesänä?”. Tällaiset oivallukset voivat nopeuttaa päätöksentekoa ja strategian kehittämistä.
Yksittäiset ihmiset ja generatiivinen tekoäly
Ihmiset käyttävät jo generatiivista tekoälyä saadakseen vastauksia yleisiin kysymyksiin ja tehdäkseen tutkimusta. (Huomaa, että vastaukset ja tutkimukset edellyttävät ihmisiltä faktojen tarkistamista – lisää näistä ja muista haitoista alla olevassa "Generatiivisen tekoälyn rajoitukset ja haasteet" -osiossa).
Taiteen tekeminen generatiivisella tekoälyllä on myös suosittua yksittäiskäyttäjien keskuudessa. Voit nopeasti testata konsepteja, rakentaa tunnelmatauluja ja kuvitella poikkeuksellisia näkymiä tavallisella kielellä. Myös tässä voi olla ongelmia, koska monet AI-taidegeneraattorit on koulutettu tekijänoikeudella suojattujen kuvien käyttöön.
Tekijänoikeuksiin voi kuitenkin liittyä huolta. Lievittääkseen näitä huolenaiheita Adobe koulutti Fireflyta käyttämään Adobe Stockissa olevia lisensoituja kuvia sekä avoimesti lisensoitua ja julkista sisältöä, jonka tekijänoikeus on vanhentunut. Koska Firefly on suunniteltu käytettäväksi kaupallisesti, se voi avata ovia monille muille alueille, kuten kaupalliseen taiteeseen, suunnitteluun, pelien suunnitteluun, virtuaaliympäristöihin ja moneen muuhun käyttöön.
Kehote: sisustussuunnittelu, näköala olohuoneeseen ja keittiöön, jossa on saareke, suuret ikkunat ja luonnonvaloa, vaaleat värit, kasveja, modernit huonekalut, kattoikkuna, moderni minimalistinen muotoilu
Generatiivisen tekoälyn edut ja haitat
Generatiivinen tekoäly pystyy ymmärtämään suuria määriä monimutkaista dataa paljon nopeammin kuin ihmiset. Tähän tosiasiaan perustuu generatiivisen tekoälyn kaksi tärkeintä mahdollista etua:
1. Parempi tuottavuus
2. Parempi tehokkuus
Kuvittele työskenteleväsi yrityksessä, joka tallentaa omat tietonsa kirjallisiin raportteihin, laskentataulukoihin, relaatiotietokantoihin ja jopa graafisiin kaavioihin. Voit käyttää generatiivista tekoälyä analysoimaan kaikkia näitä lähteitä, muodostamaan yhteyksiä niiden välille ja vastaamaan kysymyksiisi. Tekoäly voi jopa jakaa suosituksia synteesinsä perusteella.
Tuottavuus ja tehokkuus lisääntyvät todennäköisesti monilla toimialoilla. Jos olet pienyrityksen markkinointipäällikkö, generatiivinen tekoäly voi auttaa muuttamaan verkkomainoksen kokoa nopeasti vastaamaan monien esityspaikkojen vaatimuksia. Sitten voit työskennellä generatiivisella tekoälyllä raportoidaksesi resurssien tehokkuudesta, havaitaksesi trendejä ja mahdollisuuksia, joita voit hyödyntää tulevassa markkinoinnissa.
Generatiivisella tekoälyllä on kolmas keskeinen mahdollinen etu:
3. Tehostettu luovuus
Ihmiset tietysti kykenevät suureen luovuuteen. Mutta jopa meistä parhaat voivat joutua joskus umpikujaan. Esimerkiksi graafiset suunnittelijat voivat käyttää tekoälyä ideoiden pyörittelyyn aivoriihimäisesti. Se voi tuottaa uusia ideoita, jotka saattavat sinut uusille urille, kuten kaleidoskooppi, joka muuttaa tutun näkymän aivan uudeksi. Näissä tapauksissa tekoäly ei ole niinkään virtuaalinen asiantuntija kuin todellinen luova perämies
Generatiivisen tekoälyn rajoitukset ja haasteet
Generatiivisen tekoälyn ominaisuudet ovat niin hämmästyttäviä, että sen rajoitukset voi olla helppo unohtaa. Seuraavassa on useita haasteita, jotka on voitettava.
Tekoäly ei ole aina oikeassa
Kuten puhuimme osiossa "Generatiivisen tekoälyn sovellukset", generatiiviset tekoälytyökalujen, kuten ChatGPT, tiedot eivät aina ole tosiasiallisesti tarkkoja. Saattaa tulla aika, jolloin hienosäädetyt tietojoukot ja algoritmit vähentävät riskiä, mutta sillä välin meidän ihmisten on oltava epäileviä lukemiemme tietojen kuluttajia. Vahvista tekoälyltä saamasi tiedot vertaamalla niitä luotettavaan lähteeseen.
Puolueellisuutta voi olla missä tahansa.
Tosiasioiden tarkistus on suhteellisen helppoa. Yhteiskunnallisten ennakkoluulojen, kuten sukupuoleen tai rotuun liittyvien harhojen, estäminen generatiivisen tekoälyn tuloksissa on vaikeampaa. Silti tämäkin on välttämätöntä. Jotta yhteiskunnalliset ennakkoluulot eivät näy generatiivisen tekoälyn tuloksissa, tekoälystä vastaavien ihmisten on tunnistettava ja lievennettävä harhaa alkaen suunnittelusta kehitykseen ja käyttöönottoon sekä sitouduttava jatkuvaan valvontaan.
Käyttäjinä voimme myös auttaa kitkemään harhaa. Oletetaan, että kirjoitat tekoälytaiteen generaattoriin tekstikehotteen "tutkija laboratoriotakissa, jolla on koeputki". Sisältävätkö tulokset vain yhden tyyppisiä henkilöitä riippumatta siitä, kuinka monta kertaa napsautat generoi-painiketta? Voit lähettää generaattorin tekijöille viestin sokeasta pisteestä ja sitten tarkentaa tekstikehotetta tuottaaksesi monipuolisempia tuloksia.
Kehote: tiedemies, jolla on laboratoriotakki, pitelee koeputkea
Generatiivinen tekoäly voi käyttää paljon energiaa.
Generatiivisen tekoälyn työkaluja kehittävien yritysten tulee myös olla tietoisia näiden työkalujen koulutukseen ja ylläpitoon tällä hetkellä tarvittavasta energiasta. Teollisuus on heräämässä tarpeeseen pienentää hiilijalanjälkeään, mutta matkaa on vielä paljon.
Immateriaalioikeudet ovat ongelma.
Ammattimaiset tekijät ovat oikeutetusti huolissaan tekijänoikeusrikkomuksista. Näitä huolenaiheita käsitellään parhaillaan tuomioistuimissa. Adobe on yksi esimerkki yrityksestä, joka työskentelee luovien tekijöiden auttamiseksi. Sen lisäksi, että Adobe kehittää Fireflyn luovaa tekoälyä vastuullisesti, se auttaa myös alan standardien luonnissa Content Authenticity Initiativen (CAI) kautta ja pyrkii kohti yleistä "Do Not Train" -tunnistetta, jonka avulla sisällöntuottajat voivat hallita, voiko tekoälymalleja kouluttaa niiden tuottamilla materiaaleilla.
Generatiivisen tekoälyn integrointi työnkulkuun
Generatiivinen tekoäly on tehokas. Myös sinulla on voimaa. Yksilönä oma kouluttautumisesi on tärkeintä. Tarkista tietosuojakäytännöt, ennen kuin käytät generatiivista tekoälytyökalua. Jos et pidä tietosuojakäytännännöstä, vältä tätä työkalua. Harkitse kahdesti, ennen kuin lataat henkilökohtaisia tietoja mihinkään generatiiviseen tekoälytyökaluun, kun olet ylittänyt rekisteröitymisvaiheen. Jos haluat, että jokin asia pysyy luottamuksellisena, pidä se poissa työkalusta. Jos aiot käyttää tuloksia kaupallisesti, varmista, että työkalu on määritetty välttämään tekijänoikeusrikkomukset. Generatiivista tekoälyä käyttävien yritysten tulee aina tarkistaa luodut tulokset tarkkuuden, puolueellisuuden ja tekijänoikeusrikkomusten varalta.
Sääntelyn kehittämisen seuraamisen lisäksi tämä on paras tapa suojata yritystä maine- ja oikeudellisilta riskeiltä. Ihmisten pitäisi ohjata konseptointia ja strategiaa. Muista, että tekoäly on apurisi. Sinä määräät.
Hyödynnä muotoilun tulevaisuus Adobe Fireflyn luovan tekoälyn avulla.
Generatiivinen tekoäly muuttaa jo elämäämme. Virtuaaliasiantuntijana generatiivinen tekoäly voi parantaa tehokkuutta ja tuottavuutta monilla toimialoilla. Aivoriihikumppanina generatiivinen tekoäly voi tehostaa luovuuttamme.
Tekniikka kehittyy niin nopeasti, että huomisen generatiivinen tekoäly saattaa näyttää hyvin erilaiselta kuin nykyinen. Jos tutkimme työkaluja uteliaina ja varoen, voimme nauttia niiden eduista — ja välttää kaikki sudenkuopat.
Kehote: japanilainen teepuutarha
Kysymyksiä? Meiltä saat vastaukset.
Generatiivinen tekoäly on tekoälyn osa, joka keskittyy uuden sisällön, kuten kuvien, musiikin tai tekstin, luontiin tai tuottamiseen algoritmien ja koneoppimismallien avulla. Generatiivinen tekoäly edellyttää yleensä käyttäjän syötteen, kuten tekstikehotteen, luodakseen vastaavan tulosteen, kuten tekstin, kuvan, musiikin tai videon.
Generatiivisella tekoälyllä on monia käytännön sovelluksia, kuten tietokonekoodin kirjoitus, kuvien ja videoiden luonti, raporttien yhteenveto, myyntitietojen analysointi ja asiakkaiden palvelu.
Tekoäly määritellään laajasti koneiksi, jotka matkivat ihmisen älyä tehtävien suorituksessa. Generatiivinen tekoäly keskittyy uuden sisällön, kuten kuvien, musiikin tai tekstin, luontiin tai tuottamiseen algoritmien ja koneoppimismallien avulla. Generatiivinen tekoäly vaatii tyypillisesti käyttäjän syötteen luodakseen vastaavan tuloksen.
Tekoälyn mahdollisia keskeisiä etuja ovat parantunut tehokkuus, suurempi tuottavuus ja lisääntynyt luovuus. Rajoituksia ovat virheelliset tiedot, puolueellisuuden edistäminen, tekijänoikeusrikkomukset ja energiankulutus.
Yritykset ja yksityishenkilöt voivat etsiä työnkuluista kohtia, joissa lisätehokkuudesta, tuottavuudesta tai luovuudesta voisi olla hyötyä. Generatiivista tekoälyä integroivien yritysten tulee tarkistaa luotujen tulosten tarkkuus, puolueellisuus ja tekijänoikeusrikkomukset sekä antaa työntekijöiden ohjata konseptointia ja strategiaa. Yksittäiset ihmiset voivat käyttää generatiivisia tekoälytyökaluja työssä ja vapaa-ajalla. Mutta heidän on oltava varovaisia henkilötietojensa kanssa.
Jaa tämä artikkeli.
Unelmoi isommin Adobe Fireflyn avulla.
Kuvittele, kokeile ja luo generatiivisella tekoälyllä Fireflyn verkkosovelluksella. Uutta Creative Cloudissa, nyt saatavana kaupalliseen käyttöön
