Unistage suuremalt funktsiooni Adobe Firefly abil.
Kujutlege, katsetage ja looge teenuse generatiivne tehisintellekt abil Firefly veebirakenduses. Uus Creative Cloudis, nüüd ärilistel eesmärkidel kasutamiseks saadaval.
Tekstjuhis: Kolm Eiffeli torni jõega kõrbes; fotorealism
Generatiivset tehisintellekti on rohkem kui üks.
Kirjutamaks ükskõik mida luuletustest e-kirjadeni, on olemas suured keelemudelid, mille õpetamiseks kasutatakse tekste ja mis aitavad inimestel koopiaid luua. Illustratsioonide, maalidena näivate piltide, logode ja muu saamiseks aitavad difusioonimudelid, mille õppeprotsessis kasutatakse pilte, inimestel igat tüüpi kunstiteoseid luua. Paljud populaarsetest tehisintellektipõhistest tööriistadest kasutavad ühte neist mudelitest.
Kunstnikud kasutavad generatiivset tehisintellekti, et luua väga palju eriilmelisi teoseid – luuletustest ja lugudest maalide või fotodena näivate piltide ja veel rohkemani. Generatiivse tehisintellekti kiirus ja paindlikkus võimaldab loojatel projekte senisest kiiremini alustada ja ka lõpetada ning avab loomingulise eneseväljenduse jaoks erinevaid põnevaid võimalusi.
Inimesed saavad kunsti luua, võttes inspiratsiooniks end ümbritseva – puud metsas, linnavaated, nende endi kujutise peeglis. Generatiivne tehisintellekt omandab palju teavet ka sõnade ja piltide kujul ning kasutab seda tekstjuhiste põhjal kunsti loomiseks.
Tehnoloogiat, mis seda võimaldab, kutsutakse närvivõrguks. Närvivõrk on matemaatiline süsteem – algoritm –, mis leiab suurtes andmekogumites mustreid. Kui kirjutate tehisintellektipõhisele generaatorile juhised puu kujutamiseks, kasutab see omandatud teavet puude välimuse kohta uue pildi loomiseks. Suunised, mida teie kunstnikuna annate, on need, mis neid pilte veelgi enam viimistlevad. Nii saate näiteks öelda, et loodav puu oleks roosa nulg või hoopis täis troopilisi õisi. Need tööriistad on täidetud teabega, kuid vaja läheb kasutaja kujutlusvõimet, et tehisintellekt selle teabe kunstiks muudaks.
Kunstnikud on oma töös tehisintellekti vormidega katsetanud juba aastakümneid, juureldes sellie tehnoloogia võimalike tagajärgede ja tehisintellektipõhise kunsti kasutamise üle ammu enne üldsust.
Kunstnik Vera Molnár alustas varaste programmeerimiskeeltega eksperimenteerimist juhuslikult loodud kunstiteoste saamiseks juba 1968. aastal. Teda peetakse generatiivse kunsti teerajajaks, kelle geomeetrilised teosed kuuluvad nüüd suurimate muuseumide kogudesse.
Kui mõned aastakümned edasi kerida, võib leida tehisintellekti loodud kunsti New Yorgist moodsa kunsti muuseumist. 2023. aastal esitles muuseum Refik Anadoli ülevoolavat ja alatises muutumises olevat kunsti tohutusuurel ekraanil. Abstraktne loometöö valmistati tehisintellekti abil, mille õpetamiseks kasutati muuseumi kogus olevaid teoseid.
Tehisintellekti loodud kunsti on müüdud Sotheby oksjonitel ja esitletud Veneetsia biennaalil. Tehisintellekt on lõimitud kunstiõppekavadesse sellistes asutustes nagu Columbia Ülikool ja Rhode Islandi Disainikool.
Need on kõigest mõned näited sellest, kuidas tehisintellekt loometööd mõjutanud on. Täpselt nagu iga teine tehnoloogiline areng, on ka tehisintellekt innustanud kunstnikke süvenema nii sellesse, kuidas kunsti luuakse, kui ka sellesse, mida kunstina määratletakse.
Tekstjuhis: kaunis galerii õlimaal, punane, sinakasroheline, oranž ja hall, teravad jooned ja sulanduvad värvid
Generatiivsed võistlevad võrgud (GAN-id): generatiivsed võistlevad võrgud on komplektid, mis koosnevad kahest samade andmete põhjal õpetatud koos toimivast närvivõrgust. Üks neist loob fotorealistliku pildi ja teine proovib välja selgitada, kas see pilt on päris või genereeritud. Näiteks võib esimene luua pildi hobusest, mille järel teine püüab kindlaks teha, kas tegemist on foto või digitaalselt loodud pildiga. See aitab süsteemil saavutada veelgi tõetruumaid kujutisi.
Variatsioonilised autokooderid (VAE-d): variatsiooniline autokooder koosneb kahest närvivõrgust, mis töötavad koos, kuid täidavad eri ülesandeid. Üks neist on kooder, mis teavet vastu võtab, ja teine on dekooder, mis suudab selle teabe täiesti uueks sisuks tõlgendada. Nagu generatiivsed võistlevad võrgud, nii loovad ka variatsioonilised autokooderid fotorealistlikke pilte.
Pildisüntees: pildisüntees kirjeldab muudest piltidest koosnevatest suurtest andmekogumitest uute piltide loomise toimingut.
Loominguline kodeerimine: kunstnikke, kes loovad programme, mis nende kunstiteoseid genereerivad, kirjeldatakse loominguliste kodeerijatena. Loomingulise kodeerimise eesmärk pole mitte funktsionaalse, vaid väljendusrikka tulemuse loomine.
Generatiivse tehisintellekti abil on oma kunstilisest mugavustsoonist välja astumine lihtne. Tutvuge uute võimalustega, mida pakub Firefly tehisintellektipõhine pildigeneraator, tehes stiilide menüüst sellised valikud nagu aurupunk, kihiline paber või tuppimine.
Kasutage generatiivset tehisintellekti, et luua kiiresti klientide jaoks mudeleid või oma kunstiteoste jaoks näidispilte. Kasutage Illustratoris Firefly toega tööriistu, nagu generatiivne ülevärvimine ja tekstist mustri loomise funktsioon (beetaversioon), et kiiresti oma kunstiteoseid itereerida ja stiilseid motiive luua.
Kutsuge sõber mõnda oma kunstiteost töötlema, kasutades Photoshopis generatiivset täitmist – Firefly toega tööriista, mis võimaldab teil valida pildist mistahes osa ja selle lihtsat tekstjuhist kasutades asendada. Generatiivse tehisintellekti abil saate teistega koos luua seninägematul viisil.
Generatiivne tehisintellekt annab teile juurdepääsu rohkematele kunstilise eneseväljenduse tüüpidele. Tehisintellekti kasutav kogenud graafikadisainer saab proovida kätt fotode põhjaliku muutmisega või täiesti algaja saab katsetada erinevate kunstiloomisviisidega, kasutades tekstist pildi loomise funktsiooni.
Tekstjuhis: lõpmatusse viiv keerukas fraktaalmuster, ülirealistlik, ulme, 4k