Generatiivse tehisintellekti ja muud tüüpi tehisintellektide võrdlus.

Tehisintellekt on inimese intelligentsuse simuleerimine masina abil. Hoolimata iidsest mütologiseerimisest ja sajanditepikkustest jõupingutustest luua masinaid, mis võiksid käituda nagu inimesed, tuli esimene tõeline masinõppe näide välja 1951. aastal, kui Manchesteri ülikooli kabeprogramm õppis mängima piisavalt hästi, et võita inimmängijaid. See oli mängupõhise tehisintellekti vanim vorm.

Tänapäeval on tehisintellekt kõikjal, eriti meie telefonides ja mobiilirakendustes, kus see täidab tavalisi ülesandeid, nagu näotuvastus, kõnetuvastus, rämpsposti filtreerimine, grammatikasoovitused ja keeletõlge.

Pole ühtegi tehisintellekti tüüpi, mis kõike teeks. Nii, nagu me kasutame tekstitöötluseks, raamatupidamiseks ja digitaalseks koostamiseks erinevaid arvutiprogramme, on ka eri tüüpi tehisintellekte, mis toimivad erinevate eesmärkide saavutamiseks erinevalt. Tehisintellekti tüübid, millega tõenäoliselt iga päev kokku puutute, jagunevad kolme põhikategooriasse.

Seda tüüpi tehisintellekt täidab konkreetseid ülesandeid ega õpi sellest punktist edasi. Pildituvastus, loomuliku keele protsessorid ja pildigeneraatorid on piiratud tehisintellekti vormid. Siri, Google Assistant ja Alexa on piiratud tehisintellekti vormid. Nad saavad häälkäsklustest aru ja suudavad neile vastata, kuid nad ei suuda teile täpset meditsiinilist diagnoosi anda.

Nagu nimigi ütleb, suudavad need masinad reageerida ainult stiimulitele, nagu malenupu liikumine virtuaalsel malelaual. Nad ei loo mälestusi, mida nad saaksid tulevikus välja otsida, nagu piiratud mäluga tehisintellektipõhised masinad, kuid need on digitaalse elu kasulikud osad. Rämpspostifiltrid ja soovitussüsteemid, mis märgivad teie käitumist ja soovitavad, mida peaksite järgmisena vaatama või mida võiksite osta, on reageerimisvõimelised masinad.

Järgmine samm tehisintellekti arendamises pärast reageerimisvõimelisi masinaid. Piiratud mäluga tehisintellekt võib talletada teadmisi, õppida neist ja täita selle õppimise põhjal uusi ülesandeid. Seda tüüpi tehisintellekt on kasulik ennustuste tegemiseks ja seda kasutatakse tulevikutrendide prognoosimiseks kõiges alates rahandusest kuni lõpetades ilmaga. See on tänapäeval kõige levinum tehisintellekti tüüp, mida kasutatakse vestlusrobotites ja isejuhtivates autodes.

Nii, nagu muud tehisintellekti alamtüübid on loodud kindlatel eesmärkidel, sisaldab generatiivne tehisintellekt erinevat tüüpi mudeleid, mis on loodud erinevat tüüpi sisu tootmiseks.

Teksti genereerimine on ehk enim räägitud tehisintellekti vorm ning vestlusroboti tehisintellekti mudelid on muutunud populaarseks ja ilmuvad regulaarselt uudistes. Inimesed kasutavad neid tekstigeneraatoreid kõigeks korrektuurist küsitluste kirjutamise ja koodi loomiseni.

Tehisintellektipõhised generaatorid, nagu Adobe Firefly, võivad muuta tekstjuhise pildiks. Neil on lai kasutusala kunstnikele, sisuloojatele ja turustajatele. Tehisintellektipõhised pildigeneraatorid, mille õppeprotsessis on kasutatud sadu miljoneid pilte ja jäädvustusi, annavad igaühele võimaluse kirjeldada seda, mida nad tahavad, ja luua kiiresti uue pildi tekstkirjelduse põhjal.

Kunstnikud ja disainerid saavad seda tehnoloogiat kasutada uute ideede ajurünnakuks ja oma töö ettekujutamiseks uute viiside katsetamiseks, pühendamata igale iteratsioonile tunde. Turustajad ja sõltumatud sisuloojad saavad kiiresti ilusaid pilte toota isegi siis, kui nad pole kogenud kunstnikud.

Nii, nagu pildigeneraatoreid õpetatakse kasutama tohutuid pildiandmekogumeid, koolitatakse tehisintellektipõhiseid muusikageneraatoreid muusika ja metaandmete alal. Nad suudavad tuvastada muusikažanrite ja konkreetsete artistide loomingu mustreid ning luua nende omaduste põhjal uut muusikat.

See generatiivse tehisintellekti vorm ühendab endas kõik kolm video, heli ja pildi genereerimise vormi. Need mudelid, mille õppeprotsessis on kasutatud andmeid, mis hõlmavad heli, videot ja teksti, aitavad videotootjatel säästa aega redigeerimisel, tiitrite lisamisel, erinevate väljundite suuruse muutmisel ja isegi tekstjuhiste põhjal uue videosisu loomisel.