I det seneste år har generativ kunstig intelligens fanget verdens fantasi. Denne effektive type af kunstig intelligens (også kendt som AI) kan skabe nyt indhold baseret på mønstre, den lærer fra eksisterende data. Disse data varierer, men kan indeholde fotos, sange, skrift og andet indhold. Generativ AI kan lave fantastiske billeder, skrive poesi eller kode, og sågar producere et rapnummer, der lyder helt ægte.
Snart vil generativ AI være en lige så central del af vores liv, som en smartphone. Men for mange er generativ AI et mysterium. Lad os se på, hvad generativ AI er, hvad det ikke er og hvordan det måske ændrer vores liv på arbejde og derhjemme.
Forstå generativ AI.
Selv om generativ AI kan virke magisk, ligger der en masse kompleks, nuanceret teknologi bagved. Men hvis du deler det op i mindre stykker, kan du begynde at forstå de mekanismer, der gør "magien" mulig.
Definition af generativ AI.
Nøglen til at forstå, hvorfor generativ AI er enestående, ligger i selve navnet. Det er kunstig intelligens, der kan generere nyt indhold, som ikke eksisterede tidligere.
Generativ AI analyserer ikke bare eksisterende data – det skaber nyt indhold. Forestil dig at du spørger en generativ AI-drevet chatbot, som f.eks. ChatGPT, om at foreslå et slogan til dit nye kaffefirma. I løbet af nogle få sekunder gennemgår chatbotten årtiers kaffesloganner og brygger (undskyld udtrykket) et nyt slogan sammen, "Kvik dagen op, en slurk ad gangen". Ikke en dårlig start på din sloganjagt.
Styrken ved generativ AI er meget større end et ordspil. Den kan analysere mange millioner linjer med DNA-data og bygge nye proteiner fra bunden. Læger anvender også generativ AI til at forbedre kræftbehandlingen ved præcist at afgrænse tumormål i forbindelse med strålebehandling. Kunstnere anvender generative AI-applikationer som Adobe Firefly til at udtrykke sig og skabe kommercielt arbejde.
Beskrivelse: lille fugl med mange detaljer på en brostensbelagt gade med palmetræer
AI eller generativ AI.
Kunstig intelligens er nøjagtigt det, det lyder som om – maskiner, der efterligner menneskelig intelligens for at udføre opgaver. Typiske eksempler er stemmeassistenter som Siri og Alexa, og de kundeservice-chatbots, der dukker op, når du spørger Amazon om en manglende pakke.
Hvor kunstig intelligens, der ikke er generativ, stadig er nyttig, er generativ AI transformativ. Vi er først lige begyndt at opleve, hvordan og hvor den vil hjælpe os med at opnå resultater, der enten ville have taget meget længere tid eller slet ikke være muligt.
Hvorfor generativ intelligens er så intelligent.
Førhen kunne computerapplikationer ikke udføre en opgave, med mindre mennesker først gav udtrykkelige instruktioner om, hvordan opgaven skulle fuldføres. Disse instruktioner kaldes "programmering". Selv om avanceret programmering kan frembringe imponerende resultater, kan en traditionel computerapplikation ikke gøre noget, som mennesker ikke har medtaget i programmeringen.
Generative AI-systemer er mere fleksible, fordi de gør brug af maskinlæring, hvilket ikke kræver udtrykkelig programmering. I stedet for giver mennesker computere adgang til store mængder af data. Maskinerne oplærer sig selv i at genkende mønstre i de pågældende data og, hvad der er helt afgørende, at drage konklusioner ud fra det, som de har lært. (Det er her, hvor læringsdelen af "maskinlæring" kommer ind.) Størrelsen og kvaliteten af datasættet er vigtigt. AI er kun så god som de data, den er oplært med.
At besvare spørgsmålet "Hvordan virker generativ AI?" er komplekst, og at opnå en indgående forståelse for det kræver en indsats. Men det smukke ved generativ AI er, at du ikke behøver at forstå alt om det for at få gavn af det. Du kan blot finde en app, som f.eks. Firefly, indtaste det, du gerne vil se – "tre labradoodle-hvalpe løber på græsset" – og vupti, så er du lige blevet en generativ AI-bruger. Kræver ingen programmeringsuddannelse.
Beskrivelse: tre labradoodle-hvalpe løber på græsset
Anvendelsesformål for generativ AI.
AI gav os virtuelle assistenter. Generativ AI skaber virtuelle eksperter (med visse begrænsninger, vi omtaler senere).
Erhvervsvirksomheder og generativ AI.
Generativ AI kan skabe værdi ved at optimere, hvordan organisationer håndterer intern viden. Generativ AI har potentialet til at lade, eksempelvis, tøjkædestrateger søge i virksomhedens lagerlister ved at stille spørgsmål som "Solgte vi flest shorts eller bukser sidste sommer?" En sådan viden vil kunne fremskynde beslutningstagning og strategiudvikling.
Enkeltpersoner og generativ AI.
Enkeltpersoner anvender allerede generativ AI til at besvare generelle spørgsmål og foretage undersøgelser. (Bemærk, at svar og undersøgelse kræver faktatjek foretaget af mennesker – mere om dette og andre ulemper i nedenstående afsnit "Begrænsninger og udfordringer ved generativ AI").
At lave kunst med generativ AI er også populært hos enkeltpersoner. Du kan hurtigt teste koncepter, skabe moodboards og drømme dig til ekstraordinære motiver fra hverdagssprog. Der kan også være problemer her, fordi mange AI-kunstgeneratorer er oplært med copyright-beskyttet billedmateriale.
Men der kan også være problematikker vedrørende copyright. For at hjælpe med at håndtere disse problematikker har Adobe oplært Firefly med licenserede billeder i Adobe Stock samt åbent licenseret indhold og offentligt domæneindhold, hvor copyright er udløbet. Eftersom Firefly er designet til at skulle bruges kommercielt, kan den åbne døre for mange andre områder, som f.eks. kommerciel kunst, design, gaming, virtuelle miljøer og meget mere.
Beskrivelse: indretningsdesign, et perspektiv over en dagligstue og et køkken med en ø, store vinduer med naturligt lys, lyse farver, vegetation, moderne møbler, ovenlys, moderne minimalistisk design
Fordele og ulemper ved generativ AI.
Generativ AI kan forstå store mængder af komplicerede data langt hurtigere, end mennesker kan. Dette faktum ligger bag to vigtige, potentielle fordele ved generativ AI:
1. Øget produktivitet
2. Forbedret effektivitet
Forestil dig, at du arbejder hos en virksomhed, der lagrer sine fortrolige oplysninger i skriftlige rapporter, regneark, relationelle databaser og sågar grafiske diagrammer. Du kan udnytte generativ AI til at analysere alle disse kilder, lave forbindelser mellem dem og besvare dine spørgsmål. AI kan også dele anbefalinger baseret på sin syntese.
Stigninger i produktivitet og effektivitet er sandsynlige inden for mange brancher. Hvis du er markedsføringschef i en mindre virksomhed, kan generativ AI hjælpe dig med hurtigt at tilpasse størrelsen på en online annonce for at matche specifikationerne for mange af de steder, hvor den bliver vist. Så kan du arbejde med generativ AI for at rapportere om elementpræstationen, og spotte tendenser og muligheder, du kan rulle ind i den næste bølge af markedsføring.
Der findes en tredje vigtig, potentiel fordel ved generativ AI:
3. Forbedret kreativitet
Mennesker er naturligvis i stand til at udføre stor kreativitet. Men selv de bedste af os kan sidde fast. For eksempel kan grafiske designere bruge AI som en partner til at brainstorme med. Den kan producere nye idéer, der sender dig i forskellige retninger, ligesom et kalejdoskop, der giver en ny vinkel på et velkendt syn. I disse tilfælde er AI ikke så meget en virtuel ekspert, som den er din kreative andenpilot.
Begrænsninger og udfordringer ved generativ AI.
Mulighederne ved generativ AI er så forbløffende, at det kan være let at overse dets begrænsninger. Her findes der adskillige begrænsninger, der skal overvindes.
AI har ikke altid ret.
Som vi talte om i afsnittet "Anvendelsesformål for generativ AI", er generative AI-værktøjer som ChatGPT ikke altid faktuelt nøjagtige. Der kan komme en tid, hvor finjusterede datasæt og algoritmer reducerer risikoen, men i mellemtiden skal vi mennesker være skeptiske forbrugere af det, vi læser. Validér informationerne ved at sammenligne dem med en pålidelig kilde.
Der kan være fordomme overalt.
Det er relativ nemt at lave faktatjek. At blokere for samfundsmæssige fordomme som f.eks. fordomme om køn eller race, fra generative AI-resultater er vanskeligere. Men det er også nødvendigt. For at forhindre samfundsmæssige fordomme i at blive vist i generative AI-resultater, skal de mennesker, der er ansvarlige for AI, finde frem til og forhindre fordomme lige fra design og udvikling til udrulning, og sætte ind med løbende overvågning.
Som brugere kan vi også hjælpe med at udrydde fordomme. Hvis du f.eks. indtaster tekstbeskrivelsen "videnskabsmand i en laboratoriekittel holder et prøveglas" i en AI-kunstgenerator. Viser resultaterne kun en slags person, uanset hvor mange gange du klikker på knappen "generér"? Du kunne sende en meddelelse til producenterne af generatoren om den blinde vinkel, og derefter raffinere din tekstbeskrivelse for at producere flere forskellige resultater.
Beskrivelse: videnskabsmand i en laboratoriekittel holder et prøveglas
Generativ AI kan bruge en masse energi.
Virksomheder, der udvikler generative AI-værktøjer, bør også være opmærksom hvor meget energi, der i øjeblikket skal bruges på at oplære og opretholde disse værktøjer. Branchen vågner op til behovet for at reducere sit CO2-fodaftryk, men der er stadig lang vej.
Intellektuel ejendomsret er et problem.
Professionelle kreatører er med god grund bekymret for krænkelse af copyright. Disse bekymringer er i øjeblikket under behandling af retterne. Adobe er et eksempel på en virksomhed, der arbejder med at støtte kreatører. Udover at udvikle Fireflys generativ AI på en ansvarlig måde hjælper Adobe også med at skabe branchestandarder gennem CAI-programmet (Content Authenticity Initiative) og arbejder mod et universelt "Do Not Train"-mærke (undlad at oplære), der lader kreatører kontrollere, om AI-modeller må oplæres med deres arbejde.
Integration af generativ AI i din arbejdsgang.
Generativ AI er kraftfuld. Du har også kraft. Som enkeltperson har det højeste prioritet at informere dig selv. Kontrollér privatlivspolitik, inden du bruger et generativt AI-værktøj. Hvis du ikke kan lide en politik, så undgå dette værktøj. Overvej det to gange, inden du uploader personlige oplysninger til et generativt AI-værktøj, når du er forbi tilmeldingsniveauet. Hvis du ønsker, at noget skal forblive fortroligt, skal du holde det ude fra værktøjet. Hvis du har til hensigt at bruge resultater kommercielt, skal du sørge for, at værktøjet er indstillet til at undgå copyright-krænkelse. Virksomheder, der anvender generativ AI, bør altid gennemgå de genererede resultater for nøjagtighed, fordomme og copyright-krænkelse.
Samtidig med at bevare fokus på at udvikle regler, er det den bedste måde til at beskytte virksomheden mod skade af omdømmet og juridiske risici. Mennesker bør fremme udarbejdelse af koncept og strategi. Husk, at AI er din følgesvend. Det er dig, der bestemmer.
Grib fremtidens muligheder inden for design med Adobe Fireflys generative AI.
Generativ AI ændrer allerede vores liv. Som en form for virtuel ekspert kan generativ AI styrke effektiviteten og produktiviteten inden for mange brancher. Som en partner til at brainstorme med kan AI styrke din kreativitet.
Teknologien udvikler sig så hurtigt, at morgendagens generative AI kan se meget anderledes ud end i dag. Hvis vi udforsker værktøjerne med nysgerrighed og forsigtighed, kan vi få glæde af deres fordele – og undgå eventuelle faldgruber.
Beskrivelse: en japansk tehave
Spørgsmål? Vi har svarene.
Generativ kunstig intelligens er en gren af AI, der har fokus på at skabe eller producere nyt indhold, som f.eks. billeder, musik eller tekst, gennem algoritmer og maskinlæringsmodeller. Generativ AI kræver typisk input fra brugere, som en tekstbeskrivelse, for at generere et tilsvarende resultat, herunder tekst, billede, musik eller video.
Der er mange praktiske anvendelsesformål med generativ AI, herunder at skrive computerkode, skabe billedmateriale og video, sammenfattende rapporter, analysering af salgsdata og betjening af kunder.
Kunstig intelligens er bredt defineret som maskiner, der efterligner menneskelig intelligens for at udføre opgaver. Generativ AI fokuserer på at skabe eller producere nyt indhold, som f.eks. billeder, musik eller tekst, gennem algoritmer og maskinlæringsmodeller. Generativ AI kræver typisk input fra brugere for at generere et tilsvarende resultat.
Potentielle hovedfordele ved kunstig intelligens indebærer forbedret effektivitet, øget produktivitet og forbedret kreativitet. Begrænsninger omfatter ukorrekte informationer, fordomsfuld markedsføring, krænkelse af copyright og energiforbrug.
Virksomheder og enkeltpersoner kan lede efter steder i deres arbejdsgange, hvor de kunne få fordel fra ekstra effektivitet, produktivitet eller kreativitet. Virksomheder, der integrerer generativ AI, bør gennemgå genererede resultater for nøjagtighed, fordomme og krænkelse af copyright, samtidig med at de lader medarbejdere stå for udarbejdelse af koncept og strategi. Enkeltpersoner kan bruge generative AI-værktøjer til arbejde og spil, samtidig med at de er forsigtige med deres personlige oplysninger.
Del denne artikel
Dream Bigger med Adobe Firefly.
Find på, eksperimentér og skab med generativ AI i Firefly-webappen. Nyt i Creative Cloud, nu tilgængelig for kommerciel brug.
