Al har altid været i vores tanker.
I århundreder har mennesker kunnet forestillet sig kunstig intelligens inden for mytologi og fiktion. Lige fra Talos, den kolossale robotagtige kæmpe i bronze (automatisk maskine), der beskyttede Kreta i græsk mytologi, til rumskibscomputeren HAL i 2001: A Space Odyssey (”Rumrejsen år 2001”), så har vores fantasier være fascineret af idéen om intelligente maskiner, skabt af mennesker.
Nu er AI-teknologien en del af hverdagslivet, hvor den analyserer data, foretager forudsigelser og øger produktiviteten. Og på det seneste, i form af generativ AI, så hjælper den os med at skabe kunst.
Hvad er kunstig intelligens?
Kunstig intelligens er en maskines simulering af menneskelig intelligens. På trods af ældgammel mytologisering og århundreders bestræbelser på at skabe maskiner, der kunne agere som mennesker, kom det første reelle eksempel på maskinlæring i 1951, da et program på University of Manchester lærte at spille dam godt nok til at slå menneskelige spillere. Dette var den tidligste form for spil-AI.
I dag findes AI overalt, især i vores telefoner og mobilapps, hvor det udfører almindelige opgaver som ansigtsgenkendelse, talegenkendelse, spamfilter, grammatiktjek og sprogoversættelse.
De tre typer af AI.
Der findes ikke én type AI, der kan gøre alt. Ligesom vi bruger forskellige computerprogrammer til tekstbehandling, regnskab og digital komposition, findes der forskellige typer af AI, der arbejder forskelligt for at opnå forskellige mål. De former for AI, som du sandsynligvis vil møde på et eller andet tidspunkt, falder indenfor tre grundlæggende kategorier.
Smal AI
Denne type AI udfører specifikke opgaver og lærer ikke noget ud over dette. Billedgenkendelse, naturlige sprogprocessorer og billedgeneratorer er former for smal kunstig intelligens. Siri, Google Assistant og Alexa er former for smal AI. De kan forstå og reagere på stemmekommandoer, men de kan ikke give dig korrekte medicinske diagnoser.
Reaktive maskiner
Som navnet indikerer, kan disse maskiner kun reagere på stimuli, som f.eks. bevægelsen af en skakbrik på et virtuelt skakbræt. De opbygger ikke hukommelser, som de kan genfinde i fremtiden som f.eks. AI-maskiner med begrænset hukommelse, men de er praktiske dele af digitalt liv. Spamfiltre og anbefalingssystemer, der bemærker din adfærd, og foreslår, hvad du skal se næste gang, eller hvad du måske har lyst til at købe, er reaktive maskiner.
AI med begrænset hukommelse
AI med begrænset hukommelse, der er næste trin i AI-udviklingen efter reaktive maskiner, kan lagre viden, lære af den og udføre nye opgaver baseret på denne læring. Denne type AI er nyttig til at lave forudsigelser, og den anvendes til at forudse fremtidige tendenser inden for alt lige fra finans til vejr. Dette er den mest almindelige type AI, der finder anvendelse i dag, og forekommer i chatbots og selvkørende biler.
Hvor passer generativ AI ind.
Generativ AI er en underkategori af smal AI, men den tilbyder en lang række af muligheder for designere af enhver form for indhold. Oplært på basis af enorme datasæt, genkender generativ AI mønstre i disse data og drager konklusioner om, hvad der er lært. Derefter kan den tage en tekstbeskrivelse og anvende den pågældende maskinlæring til at skabe nye mønstre og producere noget nyt.
Noget af det, der gør generativ AI så spændende, er, hvor let det er at bruge den. Ved at skrive en enkel tekstbeskrivelse ind i et felt, kan du opnå næsten øjeblikkelige resultater. Og der findes så mange måder, hvorpå generativ AI kan hjælpe med både store og små opgaver.
Webudviklere bruger den til at korrigere fejl i computerkode. Virksomheder bruger den til chatbots i kundeservice. Videnskabsmænd bruger den til diagnosticering og forskning. Lærere, forfattere, kunstnere og musikere bruger den alle til at brainstorme og hurtigt afprøve nye idéer.
Typer af generativ AI.
Lige som andre underkategorier af AI er skabt til specifikke formål, omfatter generativ AI forskellige typer modeller, der er skabt til at producere forskellige typer indhold.
Tekstgenerering
Tekstgenerering er nok den mest omtalte form for AI, og chatbot AI-modeller er blevet populære og er jævnligt med i nyhederne. Mennesker anvender disse tekstgeneratorer til alt lige fra korrekturlæsning til udarbejdelse af undersøgelser og generering af koder.
Billedgenerering
AI-generatorer som Adobe Firefly kan lave en tekstbeskrivelse om til et billede. De har en lang række anvendelsesformål for kunstnere, indholdsskabere, designere og markedsføringsfolk. Oplært på basis af hundred millioner af billeder og billedtekster giver AI-billedgeneratorer enhver styrken til at beskrive, hvad de ønsker, og hurtigt generere et nyt billede baseret på en tekstbeskrivelse.
Kunstnere og designere kan bruge denne teknologi til at brainstorme nye idéer og afprøve nye måder til at forestille sig deres arbejde uden at afsætte timer til hver eneste iteration. Markedsføringsfolk og uafhængige indholdsdesignere kan producere smukke billeder hurtigt, selv om de ikke er erfarne kunstnere.
Lydgenerering
Lige som billedgeneratorer er oplært på basis af enorme datasæt af billeder, er AI-musikgeneratorer oplært på basis af musik og metadata. De kan identificere mønstre i musikgenrer og arbejdet fra specifikke kunstnere og skaber ny musik baseret på disse karakteristika.
Videogenerering
Denne form for generativ AI kombiner alle tre former for video-, lyd- og billedgenerering. Disse modeller, der er oplært på basis af data, der omfatter lyd, video og tekst, kan hjælpe videoproducenter med at spare tid på at redigere, tilføje billedtekster, tilpasse størrelsen af forskellige former for output og sågar generere nyt videoindhold på basis af tekstbeskrivelser.
Tekst-til-billede-beskrivelse: ultra hd, en kænguru i faldskærmsudspring
Adobe og fremtiden for generativ AI.
Lige nu kan du bruge Adobe Firefly som en AI-billedgenerator til at lave tekst om til billeder, skabe teksteffekter, tilføje eller fjerne elementer i dine egne billeder og skabe nye farvevariationer i vektorkunst. Men Firefly er også integreret i Adobe Creative Cloud-apps som Photoshop og Illustrator, hvilket giver designere styrken til at transformere deres billeder hurtigt og derefter bruge præcisionsværktøjer, der har eksisteret i årevis, til at få genereret indhold til at passe problemfrit med deres eget.
Snart vil du måske kunne genereret tilpassede vektorer, pensler og teksturer fra tekstbeskrivelser, ændre vejret i en video med nogle få ord, eller lave et 3D-design om til et fotorealistisk billede. Med eksisterende funktioner og dem, der vil komme i fremtiden, vil designere med alle færdigheder kunne udvide deres naturlige kreativitet og give enhver vision liv.
Del denne artikel
Introduktion af Adobe Firefly.
Styrken ved generativ AI kommer til dine foretrukne Adobe-produkter.
