Generativ AI eller andre typer af AI.

Kunstig intelligens er en maskines simulering af menneskelig intelligens. På trods af ældgammel mytologisering og århundreders bestræbelser på at skabe maskiner, der kunne agere som mennesker, kom det første reelle eksempel på maskinlæring i 1951, da et program på University of Manchester lærte at spille dam godt nok til at slå menneskelige spillere. Dette var den tidligste form for spil-AI.

I dag findes AI overalt, især i vores telefoner og mobilapps, hvor det udfører almindelige opgaver som ansigtsgenkendelse, talegenkendelse, spamfilter, grammatiktjek og sprogoversættelse.

Der findes ikke én type AI, der kan gøre alt. Ligesom vi bruger forskellige computerprogrammer til tekstbehandling, regnskab og digital komposition, findes der forskellige typer af AI, der arbejder forskelligt for at opnå forskellige mål. De former for AI, som du sandsynligvis vil møde på et eller andet tidspunkt, falder indenfor tre grundlæggende kategorier.

Denne type AI udfører specifikke opgaver og lærer ikke noget ud over dette. Billedgenkendelse, naturlige sprogprocessorer og billedgeneratorer er former for smal kunstig intelligens. Siri, Google Assistant og Alexa er former for smal AI. De kan forstå og reagere på stemmekommandoer, men de kan ikke give dig korrekte medicinske diagnoser.

Som navnet indikerer, kan disse maskiner kun reagere på stimuli, som f.eks. bevægelsen af en skakbrik på et virtuelt skakbræt. De opbygger ikke hukommelser, som de kan genfinde i fremtiden som f.eks. AI-maskiner med begrænset hukommelse, men de er praktiske dele af digitalt liv. Spamfiltre og anbefalingssystemer, der bemærker din adfærd, og foreslår, hvad du skal se næste gang, eller hvad du måske har lyst til at købe, er reaktive maskiner.

AI med begrænset hukommelse, der er næste trin i AI-udviklingen efter reaktive maskiner, kan lagre viden, lære af den og udføre nye opgaver baseret på denne læring. Denne type AI er nyttig til at lave forudsigelser, og den anvendes til at forudse fremtidige tendenser inden for alt lige fra finans til vejr. Dette er den mest almindelige type AI, der finder anvendelse i dag, og forekommer i chatbots og selvkørende biler.

Lige som andre underkategorier af AI er skabt til specifikke formål, omfatter generativ AI forskellige typer modeller, der er skabt til at producere forskellige typer indhold.

Tekstgenerering er nok den mest omtalte form for AI, og chatbot AI-modeller er blevet populære og er jævnligt med i nyhederne. Mennesker anvender disse tekstgeneratorer til alt lige fra korrekturlæsning til udarbejdelse af undersøgelser og generering af koder.

AI-generatorer som Adobe Firefly kan lave en tekstbeskrivelse om til et billede. De har en lang række anvendelsesformål for kunstnere, indholdsskabere, designere og markedsføringsfolk. Oplært på basis af hundred millioner af billeder og billedtekster giver AI-billedgeneratorer enhver styrken til at beskrive, hvad de ønsker, og hurtigt generere et nyt billede baseret på en tekstbeskrivelse.

Kunstnere og designere kan bruge denne teknologi til at brainstorme nye idéer og afprøve nye måder til at forestille sig deres arbejde uden at afsætte timer til hver eneste iteration. Markedsføringsfolk og uafhængige indholdsdesignere kan producere smukke billeder hurtigt, selv om de ikke er erfarne kunstnere.

Lige som billedgeneratorer er oplært på basis af enorme datasæt af billeder, er AI-musikgeneratorer oplært på basis af musik og metadata. De kan identificere mønstre i musikgenrer og arbejdet fra specifikke kunstnere og skaber ny musik baseret på disse karakteristika.

Denne form for generativ AI kombiner alle tre former for video-, lyd- og billedgenerering. Disse modeller, der er oplært på basis af data, der omfatter lyd, video og tekst, kan hjælpe videoproducenter med at spare tid på at redigere, tilføje billedtekster, tilpasse størrelsen af forskellige former for output og sågar generere nyt videoindhold på basis af tekstbeskrivelser.