Tvorba 3D modelů z videa: stojí to za to?
Videogrammetrie je technologie měření, která shromažďuje 3D informace z videozáznamů a vytváří 3D mřížku. Tvorba 3D modelů z videa může být lákavá, podobně jako fotogrammetrie. Proberme si nyní dva hlavní rozdíly mezi použitím fotografií oproti videu.
Nástrahy generování 3D modelů z videa
1. Rozlišení
Chcete-li při 3D skenování získat co nejlepší výsledky, nepodceňte rozlišení. Rozlišení rozhoduje o tom, kolik detailů je v prostoru obsaženo, a zásadně ovlivňuje, jak dobře 3D skenování nakonec dopadne. Nižší rozlišení a jakékoli artefakty, které se můžou v obraze vyskytnout, budou během procesu snímání velkou překážkou. Pamatujte, že čím víc detailů bude váš snímek mít, tím víc jich bude mít i váš 3D objekt.
Na trhu jsou dostupné kamery s rozlišením 8K, ale jsou velmi drahé. Zamyslete se, zda má smysl používat drahou špičkovou videokameru ke zvýšení rozlišení, když místo toho lze použít fotografie. Zatím platí, že fotografie budou produkovat čistší snímky s vyšším rozlišením a za nižší cenu.
2. Rozmazání pohybem
Dalším velkým problémem, kterému budete při tvorbě 3D modelů z videa čelit, je rozmazání pohybem. U statických snímků dochází k rozmazání pouze tehdy, když jsou pořízeny s delší dobou závěrky pohybující se kamerou nebo při focení z ruky. Při 3D snímání pomocí fotoaparátu by to neměl být problém. Použitím stativu lze pořídit čisté, nerozmazané snímky z každého úhlu, který potřebujete.
Na druhou stranu u videa není problém s rozmazáním pohybem tak snadno řešitelný. Nejlepším způsobem, jak zabránit rozmazání pohybem u videa, je natáčet s kratšími časy závěrky. Snímání vyššího počtu snímků za sekundu je proveditelné, nicméně mějte na paměti, že kratší čas závěrky také znamená, že se ke snímačům kamery dostane méně světla. Abyste tento problém kompenzovali a dosáhli co nejlepších výsledků, je potřeba natáčet v prostředí s kontrolovaným osvětlením. Příliš mnoho světla však může způsobit vznik stínů a odlesků, které také negativně ovlivní výsledný naskenovaný objekt.
Autor: Andrew Palmer
Výhoda videogrammetrie: snadnost použití
Výše jsme probrali dva hlavní důvody, proč byste měli upřednostnit fotografie před videem. Nyní se podívejme na to, jaké výhody video nabízí a proč uvažovat o jeho použití.
Pořízení desítek jednotlivých snímků potřebných pro úspěšné 3D skenování může být časově náročné. K dispozici je několik řešení, obvykle použití aplikací pro smartphony, které nabízejí možnost převodu videa do 3D, protože natáčení videa je snadné. Nahrání objektu je mnohem rychlejší než pořizování jednoho snímku za druhým.
Pokud hledáte rychlé řešení a máte smartphone, pak pro vás může být nejjednodušším řešením tvorba 3D modelů z videa pomocí aplikace. Přesto platí, že vždy dosáhnete lepších výsledků použitím fotografií s vysokým rozlišením. Je důležité si uvědomit, že tyto aplikace používají jednotlivé snímky z videa, které jsou tak jako tak statickými obrázky. Každý tvůrce, který vytváří modely z videa, by si měl položit otázku, zda ušetřený čas převáží nad zlepšením kvality, kterou získá, když bude sám pořizovat snímky pomocí stativu a fotoaparátu.
Autor: Andrew Palmer
Požadavky na hardware
Nejlepších výsledků s telefonem dosáhnete, pokud použijete smartphone se senzory LiDAR, jako je iPhone 12 a 13 Pro.
Součástí kolekce Adobe Substance 3D je aplikace Substance 3D Sampler, výkonný a snadno použitelný software pro snímání 3D objektů z fotografií. Přesné naskenování objektu z fotografie nebo videa vyžaduje velký výpočetní výkon. Pro aplikaci Sampler v současnosti doporučujeme procesor Intel i7, AMD Ryzen 7 nebo jejich ekvivalent. Potřebný je také výkonný grafický procesor, například GeForce řady 30 nebo vyšší. Co se týče paměti, dostatečná kapacita je 32 GB RAM, ale doporučujeme 64 GB.
Úplné požadavky a a doporučení na hardware pro aplikaci Sampler naleznete v dokumentaci.
Vytvářejte úchvatné 3D objekty z fotografií s Adobe
Substance 3D Sampler je skvělý způsob, jak začít s fotogrammetrií. Nepodporuje sice převod videa na 3D objekt, ale naše technologie založená na umělé inteligenci tento proces značně zjednodušuje. Stačí, abyste pořídili čisté snímky s dobrým osvětlením, a Sampler se postará o zbytek.
Pomocí stejné maskovací technologie, jaká je použita ve Photoshopu, Sampler automaticky zamaskuje snímky tak, aby byl ke generování použit pouze hlavní objekt. Jakmile budete s maskováním spokojeni, Sampler snímky zpracuje a vytvoří mračno bodů a 3D mřížku s texturami.
V aplikaci Sampler můžete míchat a prolínat materiály a rychle tak dodat modelu úžasný vzhled.