https://main--cc--adobecom.hlx.page/cc-shared/fragments/merch/products/firefly/sticky-banner/explore-firefly

#F5F5F5

Využijte neotřelé nápady v architektuře pomocí generativní umělé inteligence

  • Architekti můžou generativní umělou inteligenci využívat jako spolupracovníka, který jim pomůže se syntézou dat, estetických aspektů a nápadů – zcela novými, dosud neprozkoumanými způsoby.
  • Dalšími výhodami využití generativní umělé inteligence při procesu navrhování architektury jsou rychlost a efektivita.
  • Pokud chcete začít zkoumat potenciál generativní umělé inteligence v architektuře, seznamte se s tím, jak generátory založené na umělé inteligenci fungují, experimentujte s vlastními pokyny a přivítejte nové a neočekávané nápady.

Pomoc při tvorbě architektonických návrhů

Adobe Firefly image of a modern lounge

4 výhody generativní umělé inteligence pro architekty

Podobně jako je tomu u jiných profesí a scénářů využití, jsou také architekti ve fázi objevování nových možností, které jim generativní umělá inteligence může přinést. V následujících odstavcích uvádímeněkolik výhod, které generativní umělá inteligence nabízí profesionálním architektům i studentům tohoto oboru.

Adobe Firefly image of bridge

1. Partner, který je vždy připravený ke spolupráci

„Na integraci generativní umělé inteligence do architektonické praxe je podle mě nejvíc vzrušující to, že tato technologie se stává partnerem spolupracujícím na procesu návrhu,“ říká profesorka Pellicano.

Generativní umělá inteligence může být obzvlášť užitečná v raných fázích návrhu, kdy architekti vytvářejí koncepty, prověřují různé varianty a rozvíjejí svou vizi. Architekti můžou generativní umělé inteligenci například zadat dotaz na nedávné nebo historické projekty, aby získali představu, jak bude jejich vize ladit s okolní architekturou. Nebo můžou testovat počáteční nápady pomocí funkce převodu textu na obraz.

Architekt může generátoru založenému na umělé inteligenci, jako je Adobe Firefly, zadat několik různých textových pokynů, aby zjistil, jak by vypadaly různé originální koncepty, ještě než se pustí do práce na návrhu.

2. Širší perspektivy a neotřelé myšlenky

Jedním z nejúžasnějších aspektů generativní umělé inteligence je to, že tato technologie „přemýšlí“ jinak než lidé. I ti nejkreativnější lidé mají zažité představy o tom, co je a není možné, a architekti v tomto směru nejsou výjimkou. Profesorka Pellicano uvádí, že generativní umělá inteligence „dokáže vytvářet nová spojení a identifikovat neočekávané vztahy, vzory a potenciály, které by lidé mohli podvědomě ignorovat.“

Neočekávané nebo zdánlivě nerealizovatelné výstupy můžou otevřít nové kreativní cesty, které by architekti jinak neprozkoumali.

3. Lepší využití drahocenného času

Profesorka Pellicano varuje studenty, aby generativní umělou inteligenci nevyužívali jen k tomu, aby rychleji dokončili školní práce – je podle ní důležité, aby budoucí architekti věnovali dostatek času rozšiřování svých znalostí a kontrole předpokladů. Neberte generativní umělou inteligenci jako nástroj, který vám ušetří čas, ale spíše jako něco, co architektům pomůže využít čas efektivněji a minimalizovat bezmyšlenkovité manuální úkoly.

4. Méně odpadu a vyšší ziskovost

Jednou z nejnáročnějších součástí architektonického procesu je vzít od samého začátku projektu do úvahy obrovské množství různých faktorů. Pokud se po skončení fáze počátečního návrhu přijde na nějaký problém – například se zjistí, že došlo k nedorozumění ohledně rozpočtu a že některé stavební materiály se do něj nevejdou – může to celý projekt zcela vykolejit.

Generativní umělá inteligence je ovšem trénovaná na obrovských objemech dat, která můžou zahrnovat omezení spojená s pozemky, rozpočty, konstrukční materiály, požadavky stavebních norem a další údaje. Díky tomu může pomoct architektům a jejich týmům připravit se na potenciální problémy předem a v případě jejich výskytu rychleji vrátit projekt zpět na správnou trať a do rozpočtových mezí. Přístup k tomuto typu dat může navíc architektům pomoct s identifikací neefektivních aspektů – nebo naopak příležitostí – které by jinak možná neviděli. Díky tomu budou moct využít dostupný prostor a materiály co nejefektivněji, a to i s ohledem na udržitelnost.

Je důležité pamatovat na to, že i když generativní umělá inteligence dodává architektům „superschopnosti“, není náhradou kritického myšlení a lidské empatie. Ani ohromné datové sady, na kterých jsou aplikace generativní umělé inteligence trénovány, nedokážou vyřešit vše – což platí zejména o kulturních, osobních a komunitních dopadech architektonických projektů.

Nezapomínejte, že generativní umělá inteligence je spolupracovník, nikoli náhrada lidské přemýšlivosti a kreativity.

Tvůrčí proces v architektuře a generativní umělá inteligence

architecture sketch to rendering

Schematický návrh

Tvorba konceptů

Generátory založené na umělé inteligenci můžou studentům i profesionálním architektům pomoct rychle prozkoumat širokou škálu možností, než se pustí do návrhu s jedním jasným směrem. Na počátku může být nápad a funkce převodu textu na obraz, případně funkce jako Generativní výplň a Generativní rozšíření v aplikaci Photoshop, díky kterým lze doplnit rychlé skici nebo fotografie a získat představu, jak by koncept vypadal v praxi.

Strategie pro prostor a jeho vizualizace

Profesorka Pellicano v jednom ze svých architektonických předmětů na Syracuse University využívá generativní umělou inteligenci k tomu, aby studentům pomohla najít nové způsoby, jak interpretovat prostor, se kterým pracují, vizualizovat jej a porozumět mu. Její studenti využívají proces „neurálního přenosu stylu“ a letecké fotografie ke kladení dotazů ohledně prostoru, jejich vyhodnocování a plánování. Během praktického cvičení studenti začínají s leteckými snímky prostoru a pak na ně „přenášejí“ alternativní obrazové výstupy (například historickou kartografii, mapy počasí, územní plány a podobně).

„To studentům umožní získat alternativní představy k jejich původním myšlenkám o tom, jak by měl prostor vypadat, jak je uspořádaný a v jakém vztahu by mohl být se svým okolím – a to potenciálně novými a efektivními způsoby,“ říká profesorka Pellicano.

Generování videa

Generativní umělá inteligence může na základě 3D vykreslení nebo pracovní animace pomoct architektům rychle vytvořit živá ilustrativní videa, která divákům působivě předvedou daný návrh. Video je důležitý nástroj, který architektům pomáhá naplánovat prostorové uspořádání stavby a to, jak se v ní lidé budou pohybovat.

Adobe Firefly image of the interior of a museum
using Adobe Firefly to extend background courtyard

Rozvíjení návrhu

Úpravy obrazu

Většina architektů využívá software pro 2D a 3D počítačové projektování k vytvoření detailního plánu navrhované struktury. Pomocí generativní umělé inteligence můžou obrazovým výstupům rychle dodat kontext a styl (například návrh úprav okolní krajiny, stavební materiály, textury a barvy) a přidat nábytek, přístrojové vybavení a další prvky interiérového designu. Díky funkcím, jako je Generativní rozšíření v aplikaci Photoshop, můžou navíc architekti snadno zvětšovat své obrazové výstupy nebo měnit jejich poměr stran se zachováním vzhledu a pocitového působení.

2D a 3D vykreslování

Převod plochého 2D návrhu na 3D model může zabrat spoustu času. Generativní umělá inteligence to ale může výrazně urychlit a usnadnit. Znalost 3D modelování je pro architekta samozřejmě stále cenná, ale téměř okamžité 3D vykreslování může v případě časové tísně urychlit změny prováděné na poslední chvíli.

architecture line drawing of a library

Budoucnost generativní umělé inteligence v architektuře

https://main--cc--adobecom.hlx.page/cc-shared/fragments/products/firefly/aside-step-into-the-future-with-adobe-firefly

{{you-may-also-like}}

Nejlepší pokyny pro umělou inteligenci

Další informace

Umělá inteligence pro grafické designéry

Další informace

Generátor obrazů založený na umělé inteligenci

Další informace

Generativní umělá inteligence mění kreativní práci

Další informace