Comprendre l’IA générative

Définir l’IA générative

highly detailed little bird on a cobble street with palm trees

Prompt : petit oiseau très détaillé dans une rue pavée bordée de palmiers

Différences entre l’IA et l’IA générative

Pourquoi l’intelligence générative est-elle si intelligente ?

three labradoodle puppies run on the grass

Prompt : trois chiots labradoodle courant dans l’herbe

Applications de l’IA générative

Les entreprises et l’IA générative

Les particuliers et l’IA générative

interior Design, a perspective of of a living room and a kitchen with an island, large windows with natural light, Light colors, vegetation, modern furniture, skylight, modern minimalistic design

Prompt : design d’intérieur, vue en perspective d’une salle de séjour et d’une cuisine avec un îlot central, grandes baies vitrées avec éclairage naturel, couleurs claires, végétation, meubles modernes, puits de lumière, design minimaliste moderne

Limites et problématiques de l’IA générative

Les capacités de l’IA générative sont tellement étonnantes qu’il est facile d’en oublier les limites. Voici quelques-unes des problématiques à résoudre.

L’IA peut se tromper.

Comme nous l’avons vu dans la section « Applications de l’IA générative », les outils d’IA générative tels que ChatGPT ne sont pas toujours factuellement exacts. Le temps viendra sûrement où les jeux de données et algorithmes seront suffisamment expurgés pour réduire ce risque, mais d’ici là, en tant qu’êtres humains, nous devons faire preuve de vigilance quant à ce que nous lisons. Validez les informations en les comparant à une source fiable.

Les préjugés peuvent être omniprésents.

S’il est relativement facile de vérifier les faits, il est en revanche plus compliqué de bloquer les préjugés sociaux dans les résultats de l’IA générative, tels que ceux concernant le genre ou l’origine ethnique. Vous devez pourtant le faire. Pour éviter que des préjugés sociaux n’apparaissent dans les résultats de l’IA générative, les personnes en charge de l’IA doivent les identifier et les limiter aux stades du design, du développement et du déploiement, et assurer une surveillance continue.

En tant qu’utilisateurs et utilisatrices, nous pouvons nous aussi contribuer à éradiquer les préjugés. Supposons que vous saisissiez le prompt « scientifique en blouse blanche tenant une éprouvette » dans un générateur d’art IA. Si les résultats ne montrent qu’un seul type de personne chaque fois que vous cliquez sur le bouton Générer, envoyez un message à l’entreprise qui a développé ce générateur pour lui signaler ce problème, puis affinez votre prompt afin d’obtenir des résultats plus variés.

scientist in a lab coat holding a test tube

Prompt : scientifique en blouse blanche tenant une éprouvette

L’IA générative peut être très énergivore.

Les entreprises qui développent des outils d’IA générative doivent également prendre en compte la quantité d’énergie actuellement nécessaire pour les entraîner et les tenir à jour. Le secteur prend peu à peu conscience de la nécessité de réduire son empreinte carbone, mais il lui reste encore un long chemin à parcourir.

Les droits de propriété intellectuelle posent problème.

Les personnes qui vivent de leurs créations s’inquiètent, à juste titre, des violations de droits d’auteur, sur lesquelles se penchent actuellement les tribunaux. Adobe est l’une des entreprises qui s’efforcent d’aider les créateurs et les créatrices. En plus de développer l’IA générative de Firefly de manière responsable, Adobe travaille également à la définition de normes sectorielles dans le cadre de la Content Authenticity Initiative (CAI), ainsi qu’à la création d’une balise universelle « Do Not Train » permettant aux artistes de décider si les modèles d’IA peuvent être entraînés sur leurs travaux.

Intégration de l’IA générative dans votre workflow

Misez sur l’avenir du design avec l’IA générative d’Adobe Firefly.

a Japanese tea garden

Prompt : plantation de thé japonaise

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