Мечтайте по-мащабно с Adobe Firefly.
Представете си, експериментирайте и създавайте с генеративен изкуствен интелект в уеб приложението Firefly. То е ново в Creative Cloud и вече е достъпно за търговска употреба.
ПРЕМИНАВАНЕ КЪМ РАЗДЕЛ
Разбиране на генеративния изкуствен интелект
Приложения на генеративния изкуствен интелект
Ползи и предимства на генеративния изкуствен интелект
Ограничения и предизвикателства на генеративния изкуствен интелект
Интегриране на генеративен изкуствен интелект във вашия работен процес
Приемете бъдещето на дизайна с генеративния изкуствен интелект на Adobe Firefly
През изминалата година генеративният изкуствен интелект завладя въображението на целия свят. Този мощен вид изкуствен интелект (ИИ) може да създава ново съдържание въз основа на модели, които научава от съществуващите данни. Тези данни са различни, но могат да включват снимки, песни, текстове и друго съдържание. Генеративният изкуствен интелект може да създава фантастични изображения, да пише поезия или код и дори да създаде рап песен, която звучи като истинска.
Скоро генеративният изкуствен интелект ще бъде толкова важен за живота ни, колкото и смартфонът. И все пак за мнозина генеративният изкуствен интелект е загадка. Нека разгледаме какво представлява генеративният изкуствен интелект, какво не включва и как може да промени живота ни на работното място и у дома.
Ключът към разбирането защо генеративният изкуствен интелект е нещо толкова значимо се крие в неговото име. Това е изкуствен интелект, който може да генерира ново съдържание, което не е съществувало преди.
Генеративният изкуствен интелект не просто анализира съществуващи данни – той създава ново съдържание. Представете си, че поискате от чатбот с генеративен изкуствен интелект, като ChatGPT, да предложи лозунг за новата ви компания за кафе. За няколко секунди чатботът преглежда лозунги за кафе в рамките на десетилетия и приготвя (извинете за играта на думи) нов лозунг: „Освежете деня си с по една глътка“. Това не е лошо начало за проучване на лозунг.
Силата на генеративния изкуствен интелект далеч надхвърля играта на думи. Той може да анализира милиони редове ДНК данни и да създава нови протеини от нулата. Лекарите използват генеративен изкуствен интелект и за подобряване на лечението на рака, като точно очертават целите на тумора за облъчване. Творците използват приложения с генеративен изкуствен интелект, като Adobe Firefly, за да изразяват себе си и да създават търговски произведения.
Подкана: много детайлна птичка на калдъръмена улица с палми
Изкуственият интелект е точно това, което звучи – машини, които имитират човешкия интелект, за да изпълняват задачи. Често срещани примери са гласовите асистенти, като Siri и Alexa, както и чатботовете за обслужване на клиенти, които се появяват, когато попитате Amazon за липсващ пакет.
Докато изкуственият интелект, който не е генеративен, все още е полезен, генеративният изкуствен интелект е трансформиращ. Едва сега започваме да усещаме как и къде той ще ни помогне да постигнем резултати, които биха отнели много повече време или изобщо не биха били възможни.
В миналото компютърните приложения не можеха да изпълнят дадена задача, освен ако човекът не даде изрични инструкции как да се изпълни задачата. Тези инструкции се наричат „програмиране“. Въпреки че сложното програмиране може да доведе до впечатляващи резултати, традиционното компютърно приложение не може да направи нещо, което хората не са включили в програмирането му.
Системите с генеративен изкуствен интелект са по-гъвкави, тъй като разчитат на машинно самообучение, което не изисква изрично програмиране. Вместо това хората предоставят на компютрите достъп до големи количества данни. Машините се обучават да разпознават модели в тези данни и, което е най-важното, да правят изводи от наученото. (Тук се появява обучаващата част на „машинното обучение“.) Размерът и качеството на набора от данни са важни. Изкуственият интелект е толкова добър, колкото са добри данните, с които е обучен.
Отговорът на въпроса „Как работи генеративният изкуствен интелект?“ е сложен и задълбоченото му разбиране изисква усилия. Хубавото на генеративния изкуствен интелект обаче е, че не е необходимо да разбирате всичко за него, за да се възползвате от него. Можете просто да намерите приложение, като Firefly, да въведете това, което искате да видите – „три кученца лабрадудел тичат по тревата“ – и готово, вече сте потребител на генеративен изкуствен интелект. Не се изисква диплома по програмиране.
Подкана: три кученца лабрадудел тичат по тревата
Хората вече използват генеративен изкуствен интелект, за да отговарят на общи въпроси и да провеждат проучвания. (Имайте предвид, че отговорите и изследванията изискват проверка на фактите от човек – повече за тези и други недостатъци в раздела „Ограничения и предизвикателства на генеративния изкуствен интелект“ по-долу.)
Създаването на изкуство с помощта на генеративен изкуствен интелект също е популярно сред индивидуалните потребители. Можете бързо да тествате концепции, да създавате табла с идеи и да измисляте необикновени сцени, използвайки ежедневния език. Тук също могат да възникнат проблеми, тъй като много генератори на изкуство с изкуствен интелект се обучават на изображения, защитени с авторски права.
Възможно е обаче да възникнат и опасения, свързани с авторските права. За да се справи с тези проблеми, Adobe обучи Firefly на лицензирани изображения в Adobe Stock, както и на съдържание с отворен лиценз и съдържание в публичен домейн, чиито авторски права са изтекли. Тъй като Firefly е проектиран за търговска употреба, той може да отвори врати към много други области, като например търговско изкуство, дизайн, игри, виртуални среди и още.
Подкана: интериорен дизайн, перспектива на дневна и кухня с остров, големи прозорци с естествена светлина, светли цветове, растителност, модерни мебели, покривен прозорец, модерен минималистичен дизайн
Генеративният изкуствен интелект може да разбира големи количества сложни данни много по-бързо, отколкото хората. Този факт е в основата на две ключови потенциални ползи от генеративния изкуствен интелект:
Както споменахме в раздела „Приложения на генеративния изкуствен интелект“, инструментите на генеративния изкуствен интелект, като например ChatGPT, не винаги са фактически точни. Може би ще дойде време, когато прецизните набори от данни и алгоритми ще намалят риска, но дотогава ние, хората, трябва да бъдем скептични потребители на това, което четем. Проверете информацията, като я сравните с надежден източник.
Проверката на фактите е сравнително лесна. По-трудно е да се блокират обществените пристрастия, като например тези, свързани с пола или расата, в резултатите на генеративния изкуствен интелект. Но и това е необходимо. За да се предотврати появата на обществени пристрастия в резултатите на генеративния изкуствен интелект, хората, отговорни за изкуствения интелект, трябва да идентифицират и смекчат предразсъдъците от проектирането до разработването и внедряването, както и да се ангажират с постоянен надзор.
Като потребители ние също можем да помогнем за изкореняване на пристрастията. Да речем, че въведете текстовата подкана „учен в лабораторна престилка, който държи епруветка“ в генератор на изкуство с изкуствен интелект. Резултатите показват ли само един тип човек, независимо колко пъти щракнете върху бутона „Generate“ (Генериране)? Бихте могли да изпратите съобщение до създателите на генератора за пропуските в резултатите и след това да усъвършенствате текстовата подкана, за да получите по-разнообразни резултати.
Подкана: учен в лабораторна престилка, който държи епруветка
Компаниите, които разработват инструменти с генеративен изкуствен интелект, трябва да са наясно и с енергията, която понастоящем е необходима за обучението и поддръжката на тези инструменти. Индустрията се пробужда що се отнася до необходимостта от намаляване на въглеродния отпечатък, но все още има да се извърви дълъг път.
Професионалните творци с право са загрижени за нарушаването на авторските права. Понастоящем тези опасения се разглеждат от съдилищата. Adobe е пример за компания, която работи в помощ на създателите. В допълнение към отговорното разработване на генеративния изкуствен интелект на Firefly, Adobe също така помага за създаването на отраслови стандарти чрез Content Authenticity Initiative (CAI) и работи за създаването на универсален етикет „Do Not Train“, който позволява на създателите да контролират дали моделите на изкуствен интелект могат да се обучават върху техните творби.
Генеративният изкуствен интелект е мощен. Вие също имате сила. Като индивидуален потребител информирането е основен приоритет. Проверете политиките за поверителност, преди да използвате инструмент с генеративен изкуствен интелект. Ако дадена политика не ви харесва, избягвайте този инструмент. Замислете се, преди да качите лична информация в някой инструмент с генеративен изкуствен интелект, след като преминете етапа на регистрация. Ако искате нещо да остане поверително, не го включвайте в инструмента. Ако възнамерявате да използвате резултатите с търговска цел, уверете се, че инструментът е настроен така, че да не нарушава авторските права. Компаниите, които използват генеративен изкуствен интелект, трябва винаги да проверяват генерираните резултати за точност, пристрастност и нарушаване на авторските права.
Наред със следенето на развитието на нормативната уредба, това е най-добрият начин за защита на компанията от репутационни и правни рискове. Хората трябва да ръководят концепцията и стратегията. Не забравяйте, че изкуственият интелект е ваш помощник. Вие сте шефът.
Генеративният изкуствен интелект вече променя живота ни. Като виртуален експерт генеративният изкуствен интелект може да подобри ефективността и производителността в много браншове. Като партньор за нахвърляне на идеи генеративният изкуствен интелект може да подобри нашата креативност.
Технологията се развива толкова бързо, че утрешният генеративен изкуствен интелект може да изглежда много по-различно от днешния. Ако проучваме инструментите с любопитство и предпазливост, можем да се възползваме от техните предимства и да избегнем евентуални капани.
Подкана: японска чаена градина