https://main--cc--adobecom.hlx.page/cc-shared/fragments/merch/products/firefly/sticky-banner/explore-firefly
#F5F5F5

През изминалата година генеративният изкуствен интелект завладя въображението на целия свят. Този мощен вид изкуствен интелект (ИИ) може да създава ново съдържание въз основа на модели, които научава от съществуващите данни. Тези данни са различни, но могат да включват снимки, песни, текстове и друго съдържание. Генеративният изкуствен интелект може да създава фантастични изображения, да пише поезия или код и дори да създаде рап песен, която звучи като истинска.

Скоро генеративният изкуствен интелект ще бъде толкова важен за живота ни, колкото и смартфонът. И все пак за мнозина генеративният изкуствен интелект е загадка. Нека разгледаме какво представлява генеративният изкуствен интелект, какво не включва и как може да промени живота ни на работното място и у дома.

Разбиране на генеративния изкуствен интелект.

Дефиниране на генеративния изкуствен интелект.

highly detailed little bird on a cobble street with palm trees

Подкана: много детайлна птичка на калдъръмена улица с палми

Изкуствен интелект спрямо генеративен изкуствен интелект.

Защо генеративният интелект е толкова интелигентен.

three labradoodle puppies run on the grass

Подкана: три кученца лабрадудел тичат по тревата

Приложения на генеративния изкуствен интелект.

Корпорациите и генеративният изкуствен интелект.

Индивидуалните потребители и генеративният изкуствен интелект.

interior Design, a perspective of of a living room and a kitchen with an island, large windows with natural light, Light colors, vegetation, modern furniture, skylight, modern minimalistic design

Подкана: интериорен дизайн, перспектива на дневна и кухня с остров, големи прозорци с естествена светлина, светли цветове, растителност, модерни мебели, покривен прозорец, модерен минималистичен дизайн

Ползи и предимства на генеративния изкуствен интелект.

Генеративният изкуствен интелект може да разбира големи количества сложни данни много по-бързо, отколкото хората. Този факт е в основата на две ключови потенциални ползи от генеративния изкуствен интелект:

  1. По-голяма производителност
  2. Подобрена ефективност
    Представете си, че работите в компания, която съхранява патентована информация в писмени отчети, електронни таблици, релационни бази данни и дори графични диаграми. Можете да използвате генеративен изкуствен интелект, за да анализирате всички тези източници, да направите връзки между тях и да отговорите на въпросите си. Изкуственият интелект може дори да споделя препоръки въз основа на своя синтез.

    Повишаването на производителността и ефективността е вероятно в много отрасли. Ако сте маркетинг мениджър в малък бизнес, генеративният изкуствен интелект може да ви помогне бързо да промените размера на онлайн реклама, за да съответства на спецификациите на многото места, на които ще се появи. След това можете да работите с генеративен изкуствен интелект, за да изготвяте отчети за ефективността на ресурсите, като откривате тенденции и възможности, които можете да използвате в следващата вълна на маркетинга.

    Има и трета основна потенциална полза от генеративния изкуствен интелект:
  3. Повишена креативност
    Разбира се, хората са продуктивни творци. Но дори и най-добрите от нас могат да затънат в рутина. Например, графичните дизайнери могат да използват изкуствен интелект като партньор за брейнсторминг. Той може да породи нови идеи, които да ви насочат в различни посоки, подобно на калейдоскоп, който прави познатата гледка нова. В тези случаи изкуственият интелект е не толкова виртуален експерт, колкото ваш творчески помощник пилот.

Ограничения и предизвикателства на генеративния изкуствен интелект

Възможностите на генеративния изкуствен интелект са толкова изумителни, че е лесно да изпуснем от поглед ограниченията му. Ето няколко предизвикателства, които трябва да преодолеете.

Изкуственият интелект невинаги е прав.

Както споменахме в раздела „Приложения на генеративния изкуствен интелект“, инструментите на генеративния изкуствен интелект, като например ChatGPT, не винаги са фактически точни. Може би ще дойде време, когато прецизните набори от данни и алгоритми ще намалят риска, но дотогава ние, хората, трябва да бъдем скептични потребители на това, което четем. Проверете информацията, като я сравните с надежден източник.

Пристрастията могат да бъдат навсякъде.

Проверката на фактите е сравнително лесна. По-трудно е да се блокират обществените пристрастия, като например тези, свързани с пола или расата, в резултатите на генеративния изкуствен интелект. Но и това е необходимо. За да се предотврати появата на обществени пристрастия в резултатите на генеративния изкуствен интелект, хората, отговорни за изкуствения интелект, трябва да идентифицират и смекчат предразсъдъците от проектирането до разработването и внедряването, както и да се ангажират с постоянен надзор.

Като потребители ние също можем да помогнем за изкореняване на пристрастията. Да речем, че въведете текстовата подкана „учен в лабораторна престилка, който държи епруветка“ в генератор на изкуство с изкуствен интелект. Резултатите показват ли само един тип човек, независимо колко пъти щракнете върху бутона „Generate“ (Генериране)? Бихте могли да изпратите съобщение до създателите на генератора за пропуските в резултатите и след това да усъвършенствате текстовата подкана, за да получите по-разнообразни резултати.

scientist in a lab coat holding a test tube

Подкана: учен в лабораторна престилка, който държи епруветка

Генеративният изкуствен интелект може да изразходва много енергия.

Компаниите, които разработват инструменти с генеративен изкуствен интелект, трябва да са наясно и с енергията, която понастоящем е необходима за обучението и поддръжката на тези инструменти. Индустрията се пробужда що се отнася до необходимостта от намаляване на въглеродния отпечатък, но все още има да се извърви дълъг път.

Правата на интелектуална собственост са проблем.

Професионалните творци с право са загрижени за нарушаването на авторските права. Понастоящем тези опасения се разглеждат от съдилищата. Adobe е пример за компания, която работи в помощ на създателите. В допълнение към отговорното разработване на генеративния изкуствен интелект на Firefly, Adobe също така помага за създаването на отраслови стандарти чрез Content Authenticity Initiative (CAI) и работи за създаването на универсален етикет „Do Not Train“, който позволява на създателите да контролират дали моделите на изкуствен интелект могат да се обучават върху техните творби.

Интегриране на генеративен изкуствен интелект във вашия работен процес.

Приемете бъдещето на дизайна с генеративния изкуствен интелект на Adobe Firefly.

a Japanese tea garden

Подкана: японска чаена градина

{{questions-we-have-answers}}

Какво е генеративният изкуствен интелект и как работи?
Генеративният изкуствен интелект е вид изкуствен интелект, който се фокусира върху творческото създаване или създаването на ново съдържание, като например изображения, музика или текст, чрез алгоритми и модели за машинно самообучение. Генеративният изкуствен интелект обикновено изисква въвеждане на данни от потребителя, като например текстова подкана, за да се генерира съответен резултат, включително текст, изображение, музика или видео.
Какви са практическите приложения на генеративния изкуствен интелект?
Има много практически приложения на генеративния изкуствен интелект, включително писане на компютърен код, създаване на изображения и видео клипове, обобщаване на доклади, анализиране на данни за продажби и обслужване на клиенти.
По какво генеративният изкуствен интелект се различава от другите видове изкуствен интелект?
Изкуственият интелект се определя най-общо като машини, които имитират човешкия интелект, за да изпълняват задачи. Генеративният изкуствен интелект се фокусира върху творческото създаване или създаването на ново съдържание, като например изображения, музика или текст, чрез алгоритми и модели за машинно самообучение. Генеративният изкуствен интелект обикновено изисква въвеждане на данни от потребителя, за да генерира съответните резултати.
Какви са предимствата и ограниченията на генеративния изкуствен интелект?
Потенциалните ключови ползи от изкуствения интелект включват подобрена ефективност, по-голяма производителност и повишена креативност. Ограниченията включват неточна информация, популяризиране на базата на пристрастност, нарушаване на авторските права и потребление на енергия.
Как бизнесите и индивидуалните потребители могат да интегрират генеративния изкуствен интелект в своите процеси?
Бизнесите и индивидуалните потребители могат да търсят места в работните си процеси, където могат да се възползват от допълнителна ефективност, производителност или креативност. Бизнесите, които интегрират генеративен изкуствен интелект, трябва да преглеждат генерираните резултати за точност, пристрастност и нарушаване на авторските права, като същевременно позволяват на служителите да разработват концепции и стратегии. Хората могат да използват инструменти с генеративен изкуствен интелект за работа и забавление, като внимават с личната си информация.
https://main--cc--adobecom.hlx.page/cc-shared/fragments/products/firefly/aside-dream-bigger-with-firefly

{{you-may-also-like}}

Изкуство с изкуствен интелект за разработчици на игри

Научете повече

Как генеративният изкуствен интелект променя творческата работа

Научете повече

Идеи за подкани за изкуство с изкуствен интелект

Научете повече

Firefly спрямо Stable Diffusion

Научете повече