Generatieve AI versus andere typen AI.

Kunstmatige intelligentie is de simulatie van menselijke intelligentie door een machine. Ondanks eeuwenlange mythologisering en pogingen om machines te maken die zich als mensen konden gedragen, dateert het eerste echte voorbeeld van machine learning uit 1951, toen een damprogramma aan de Universiteit van Manchester goed genoeg leerde spelen om menselijke spelers te verslaan. Dit was de vroegste vorm van game-AI.

Tegenwoordig is AI overal, vooral in onze telefoons en mobiele apps, waar het veelvoorkomende taken uitvoert zoals gezichtsherkenning, spraakherkenning, spamfiltering, grammaticale suggesties en vertalingen.

Er is niet één type AI dat alles kan. Net zoals we verschillende computerprogramma's gebruiken voor tekstverwerking, boekhouding en digitale composities, zijn er verschillende typen AI die verschillend werken om verschillende doelen te bereiken. De typen AI waarmee je zo'n beetje dagelijks te maken hebt, zijn in te delen in drie basiscategorieën.

Dit type AI voert specifieke taken uit, maar leert verder niets bij. Beeldherkenning, natuurlijke-taalprocessoren en afbeeldingengenerators zijn vormen van beperkte kunstmatige intelligentie. Siri, Google Assistant en Alexa zijn vormen van beperkte AI. Ze kunnen spraakopdrachten begrijpen en erop reageren, maar ze kunnen geen nauwkeurige medische diagnoses stellen.

Zoals de naam al aangeeft, kunnen deze machines alleen reageren op stimuli, zoals het verplaatsen van een schaakstuk op een virtueel schaakbord. Ze bouwen geen herinneringen op die ze in de toekomst kunnen ophalen, zoals AI-machines met een beperkt geheugen, maar ze spelen een nuttige rol in het digitale leven. Spamfilters en aanbevelingssystemen die je gedrag onthouden en suggesties doen voor te bekijken films of te kopen producten, zijn reactieve machines.

Na reactieve machines is dit de volgende stap in de ontwikkeling van AI. AI met een beperkt geheugen kan kennis opslaan, daarvan leren en nieuwe taken uitvoeren op basis van wat het heeft geleerd. Dit type AI is heel geschikt om voorspellingen te doen. Het wordt gebruikt om toekomstige trends te voorspellen op allerlei terreinen, van financiën tot het weer. Dit is momenteel de meest voorkomende vorm van AI. Dit type AI wordt gebruikt in chatbots en zelfrijdende auto's.

Net zoals andere subsets van AI zijn gebouwd voor specifieke doeleinden, omvat generatieve AI verschillende soorten modellen die zijn gebouwd om verschillende soorten content te genereren.

Het genereren van tekst is misschien wel de meest spraakmakende vorm van AI. AI-modellen voor chatbots zijn erg populair geworden en komen regelmatig in het nieuws. Mensen gebruiken deze tekstgenerators voor allerlei doeleinden, zoals proeflezen, enquêtes opstellen of code creëren.

AI-generators zoals Adobe Firefly kunnen een tekstopdracht omzetten in een afbeelding. Kunstenaars, contentmakers en marketeers gebruiken ze voor van alles en nog wat. AI-afbeeldingengenerators zijn getraind met honderden miljoenen afbeeldingen en bijschriften. Gebruikers kunnen beschrijven wat ze willen zien en vervolgens snel een nieuwe afbeelding genereren op basis van die tekstbeschrijving.

Met behulp van deze technologie kunnen kunstenaars en ontwerpers brainstormen over nieuwe ideeën en nieuwe manieren uitproberen om hun ideeën vorm te geven, zonder dat ze uren hoeven te besteden aan elke iteratie. Marketeers en onafhankelijke contentmakers kunnen snel prachtige afbeeldingen creëren, ook als ze geen ervaren kunstenaars zijn.

Net zoals afbeeldingengenerators worden getraind met enorme datasets met afbeeldingen, worden AI-muziekgenerators getraind met muziek en metadata. Ze kunnen patronen herkennen in muziekgenres en het werk van specifieke artiesten, en nieuwe muziek creëren op basis van die kenmerken.

Deze vorm van generatieve AI combineert beeld, geluid en tekst. Deze modellen worden getraind met data die audio, video en tekst bevat. Hiermee kunnen videoproducenten sneller video bewerken, bijschriften toevoegen en het formaat aanpassen voor verschillende outputs. Ze kunnen zelfs nieuwe videocontent genereren op basis van tekstopdrachten.